腾讯云自然语言处理接口服务的经典应用场景（二）

下面列举NLP接口服务的两个典型使用场景。

（1） 用户指令解析

智能客服为用户服务（与用户互动、解决用户问题）的前提是理解用户的指令，即理解用户所表达的语言含义（语义）。这时，可以使用词法分析接口，包含智能分词（基本词和短语）、词性标注、命名实体识别三大功能，利用该接口服务对用户所表达的文本进行预处理。具体来说，该服务以智能分词和词性标注为基础，首先识别出文本中的基本词汇（分词），然后对这些词汇进行重组，同时对重组后的词汇进行词性标注，最后进一步识别出命名实体（专有名词识别）；通过分析用户语音或文字命令中的关键名词、动词、数量词、时间、地名等，准确理解用户指令的含义，大大提升了用户体验和用户对智能客服的满意度。

（2）新闻资讯个性化推荐

当前的资讯聚合时代，用户阅读新闻的习惯已经从网页端逐渐转向了手机App，而且越来越青睐新闻资讯类App的内容个性化推荐功能。新闻资讯的个性化阅读已经是大势所趋，这背后就有自然语言处理技术的帮助。

针对新闻资讯类App，可以使用词法分析（智能分词、词性标注、命名实体识别）和文本分类接口。先对海量新闻的内容类型进行自动分类，获得文本主题的一级分类、甚至二级分类，并对主题词汇进行标记；然后结合用户画像，将不同的资讯内容推荐给关注了相应主题的用户，最终实现千人千面、精准个性化推荐的效果，每个用户打开App后看到的都是自己最感兴趣的新闻资讯，用户的阅读体验得到了大幅度提升。

例如：腾讯新闻、今日头条、一点资讯、百度新闻等、趣头条等新闻类App

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腾讯云自然语言处理 API文档：https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484