redis内存淘汰机制（redis内存耗尽触发自动回收机制）

线上运行的系统出现键丢失的情况。通过redis-cli登录redis，输入info命令查看redis内存使用情况。如图所示：

可见内存已经被使用的差不多了，内存使用峰值已经超过redis最大内存量，触发了内存回收策略，导致后续写入内存操作被拒绝了。造成“键丢失”的现象。

redis内存淘汰策略有6种：

• noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错
• allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）
• allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
• volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key
• volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key
• volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除

通过设置maxmemory_policy属性修改内存回收策略。

账号密码登录redis命令行输入指令如下，不用重启redis更新相关配置项。

config set maxmemory_policy allkeys-lru
config rewrite