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大数据
大数据基础工程技术团队,隶属于阿里云智能集团计算平台事业部,是一支负责阿里集团、公共云和混合云场景计算平台大数据&AI产品的稳定性建设、架构&成本优化、运维产品ABM(ApsaraBigdataManager)研发和售后技术专家支持的团队。通过软件工程,数据智能化的方法论,围绕数据系统化建设运维智能工具链,打造飞天大数据&AI运维管控平台ABM,解决超大规模分布式集群运维管理问题,提升产品的稳定性
- 大数据基础必备,大数据是什么?
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随着互联网时代的到来,颠覆了传统行业的盈利模式,大家都把注意力集中在了互联网上。前几年大数据时代的来临,为各行各业提供了更加开阔的数据用作分析。大数据学习群:199427210百科对于大数据是这样解释的:麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据
- 自学大数据:大数据学习线路及各阶段学习书籍
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大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐!阶段一、大数据基础——java语言基础方面(1)Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类(2)HTML、CSS与JavaScriptPC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生
- 区块链和大数据有什么关系?
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区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论,并希望与更多的热点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于行业的早期阶段,但许多技术和商业模式仍在探索之中。鉴于大数据行业相对成熟,我们以大数据为起点,研究区块链技术如何与大数据行业的各个方面进行接口。大数据核心产业链大致可以分为以下三部分:产品部分:包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。数据部
- 大数据基础和硬件介绍
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目录1大数据课程导论1.1大数据概念1.2大数据的特点1.3大数据能干啥1.4大数据发展前景1.5企业数据部的业务流程分析2服务器基本介绍3存储磁盘基本介绍3.1SCSI接口硬盘介绍3.2、SAS接口硬盘介绍3.3、FDE/SDE接口硬盘介绍3.4、SATA硬盘基本介绍3.5、SSD硬盘介绍4.交换机基本介绍5.网卡的介绍6.局域网基本介绍7.机架基本介绍8.IDC数据中心介绍9.磁盘阵列9.1、
- SparkSQL on K8s 在网易传媒的落地实践
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【作者:鲁成祥易顺】随着云原生技术的发展和成熟,大数据基础设施积极拥抱云原生是业内发展的一大趋势。网易传媒在2021年成功将SparkSQL部署到了K8s集群,并实现与部分在线业务的混合部署,到目前已经稳定运行了一年多。期间传媒联合杭研Spark内核团队和云计算团队对出现的问题进行了持续的改进,本文将对这些落地优化实践进行初步的梳理总结,希望能给大家带来一些有用的参考。目前,传媒大数据中心的大部分
- 以数仓视角切入学习路线,大数据真正需要学习的内容有哪些?
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语数精选简介语数精选来源于语数社区星球球友提问,主要沉淀一些大家工作和学习过程中存在的一些共性问题,希望能够更好的帮助到球友和粉丝。本期精选问题作为数仓开发,需要学习哪些大数据基础知识?当整个数据链路过长时,如何进行模型优化?站在数仓开发角度,大数据技术需要学哪些语兴回答语言层面(必学):java学习Java的基础,多线程,反射,juc,锁,内部类,代码块那些,都要好好掌握,还有几个类String
- [AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka
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在当今信息时代,我们生活在一个数据爆炸的世界中。大数据处理已成为各行各业中不可或缺的一部分。在大数据处理的过程中,流处理变得越来越重要,因为我们需要实时地处理和分析数据,以便做出及时的决策。在这篇博客中,我们将介绍一种流行的大数据流处理工具——Kafka,并探讨它在大数据处理中的重要性和应用。文章目录什么是Kafka?Kafka的应用场景总结什么是Kafka?Kafka是一种开源的分布式流处理平台
- [AIGC大数据基础] Spark 入门
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大数据处理已成为当代数据领域的重要课题之一。为了高效地处理和分析大规模数据集,许多大数据处理引擎应运而生。其中,Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎备受关注。本文将从“是什么、怎么用、为什么用”三个角度来介绍Spark。首先,我们会详细探讨Spark的基本概念和主要特点,让读者对Spark有一个清晰的认识。接着,我们将介绍Spark的使用方法,包括编程语言和API、运行环境等方面的内容。最
- [AIGC大数据基础] Flink: 大数据流处理的未来
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Flink是一个分布式流处理引擎,它被广泛应用于大数据领域,具有高效、可扩展和容错的特性。它是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目,并且在业界中受到了广泛认可和使用。文章目录什么是FlinkFlink的特点真正的流处理高性能和低延迟弹性扩展性丰富的API和库大数据生态系统整合Flink的应用场景总结什么是FlinkFlink建立在事件驱动的基础之上,可以处理高吞吐量和低延迟的数据流。与批处
- [AIGC 大数据基础] 浅谈hdfs
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HDFS介绍什么是HDFS?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是ApacheHadoop生态系统的一部分,是一个分布式文件系统。它被设计用于存储和处理大规模数据集,并且能够容错、高可靠和高性能地处理文件。HDFS是为了支持Hadoop的分布式计算和存储而开发的,是Hadoop的核心组件之一。它可以在普通的硬件上运行,并且可以适应大型数据集和并行计算的需求。HDFS使
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星环科技TDH一直致力于给用户带来高性能、高可靠的一站式大数据基础平台,满足对海量数据的存储和复杂业务的处理需求。同时在易用性方面持续深耕,降低用户开发和运维成本,让数据处理平民化,助力用户以更便捷、高效的方式去挖掘数据价值。基于这样的宗旨,星环科技TDH正式发布了9.3版本。推出了新一代湖仓集存储格式Holodesk,一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求。避免数
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TranswarpDataHub(TDH)是星环科技自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台,其领先的多模型技术架构提供统一的接口层,统一的计算引擎层,统一的分布式存储管理层,统一的资源调度层,以及异构存储引擎层。8种异构存储引擎可以支持包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序等在内的10种数据模型。存算解耦特性支持弹性扩展,让资源配置更灵活。星环一站式多模型大数据基础平台TDH架构图TD
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在当今大数据时代,随着数据量的不断增大,如何高效地处理和分析海量数据已经成为一个重要的挑战。为了满足这一需求,Hive应运而生。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,为用户提供了类SQL的查询语言和丰富的功能,使得处理大规模数据变得更加简单和高效。通过对数据进行分区、压缩以及并行处理,Hive能够快速地处理PB级数据。本博客将从“是什么、怎么用,为什么用”三个角度对Hive进行介绍。
- 大数据基础设施搭建 - Hbase
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文章目录一、解压压缩包二、配置环境变量三、修改配置文件3.1修改hbase-env.sh3.2修改hbase-site.xml3.3修改regionservers四、解决HBase和Hadoop的log4j兼容性问题,使用Hadoop的jar包五、HBase远程发送到其他集群六、启动七、停止八、基本操作8.1进入Hbase客户端8.2namespace8.3DDL8.3.1创建表8.3.2查看表8
- 大数据基础设施搭建 - Redis
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一、上传压缩包二、解压压缩包[mall@mallsoftware]$tar-zxvfredis-6.2.1.tar.gz-C/opt/module/三、查看gcc是否安装redis是用c写的,因此安装redis需要c语言的编译环境,即需要安装gcc[mall@mallmodule]$gcc-v四、编译[mall@mall~]$cd/opt/module/redis-6.2.1/[mall@mall
- 实战讲解|Trino 在袋鼠云数栈的探索与实践
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当前随着企业内外部数据源的不断扩展和积累,数据呈现出大规模、多样化、质量参差不齐等显著特征。如何有效激活这些结构复杂且类型多样的数据资产,挖掘其深层价值,已成为众多企业亟待解决的实际挑战。袋鼠云数栈作为新一代一站式大数据基础软件,其核心优势在于不仅提供了快速便捷、易于上手的底层数据开发模块,更推出了涵盖质量、标签及指标等上层偏业务功能模块。这些模块旨在实现对数据质量的有效校验、提升数据加工处理效能
- 大数据基础-测试过程
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一、大数据:大数据是一个大的数据集合,通过传统的计算技术无法处理。这些数据集的测试需要用各种工具、技术、框架进行处理。大数据涉及数据创建,存储、检索、分析,而且它在数量、多样性、速度都很出色。二、大数据的测试类型:验证其数据处理、性能和功能测试是关键处理:批量、实时、交互数据质量测试:字段一致性、准确性、重复性、有效性、数据完整性性能测试三、大数据的测试步骤step1:数据阶段验证:pre-Had
- 如何设计实时数据平台(设计篇)
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本文仅为笔者平日学习记录之用,侵删原文:https://mp.weixin.qq.com/s/OyQ0_BhFzEknqOdF0VaeWA导读:本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论,即“实时数据平台”。在上篇设计篇中,我们首先从两个维度介绍实时数据平台:从现代数仓架构角度看待实时数据平台,从典型数据处理角度看待实时数据处理;接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问
- Hadoop(一)之初识大数据与Hadoop
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前言:中间件/大数据组件的出现是为了解决特定的应用场景。大数据技术正处于高速发展时期,有些应用场景基本已经统一了技术选型,有些技术场景的赛道正在互相角力,本文基于特定技术统一应用场景这个目的展开讨论;对于应用场景默认技术选型的技术,我们可以当做大数据基础能力学习,对于正在发展的赛道,可以持续关注发展动态,为后续技术架构优化做准备。后续会从标准选型的技术展开分析,我在这里抛砖引玉,希望各位技术友人,
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MacM1Datasophon安装什么是DatasophonDataSophon是致力于自动化监控、运维、管理大数据基础组件和节点的,帮助您快速构建起稳定,高效的大数据集群服务。网络要求要求各机器各组件正常运行提供如下的网络端口配置:组件默认端口说明DDHApplicationServer8081、2551、85868081为httpserver端口,2551为rpc通信端口,8586为jmx端口
- IDC 中国数字化转型盛典:兴业银行「基于悦数图数据库」的「智能大数据云平台」获奖
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大数据数据库云计算
近日,2023第八届IDC中国数字化转型年度盛典在北京盛大开幕。会上,IDC中国为2023年度“IDC中国未来企业大奖”卓越奖获奖企业颁奖。兴业银行凭借「基于悦数图数据库」的「智能大数据云平台」荣获“2023IDC中国未来企业大奖——未来数字基础架构领军者”殊荣。01基于图计算的【智能大数据云平台】荣获行业权威奖项认可兴业银行的智能大数据云平台即大数据基础平台,由悦数图数据库提供图构建、图计算、图
- ETLCloud与简道云结合,实现企业信息同步
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ETLCloud介绍ETLCloud是一个集离线数据集成ETL、ELT、CDC实时数据集成、编排调度、数据服务API为一体的数据集成平台(DataOps),一站式满足企业的各种最为复杂的数据集成场景。提供私有化部署能力和云原生架构,满足企业不同发展阶段的业务需求。提供开放的组件市场,企业通过本平台可以快速构建大数据基础底座,同时快速打通ERP、MES、OA、SaaS、API、MQ、IOT等数据构建
- 基于python编写的服务器之间流量传输netflow_exporter
运维仙人
大数据Pythonpython开发语言
一、背景通常企业会在多个机房部署IT系统,在大数据基础服务组件中会集群跨机房部署或是跨机房抽取数据的场景,在抽数任务时间节点没有错开的时候,经常会造成带宽打满的情况,跨机房的带宽费用比较昂贵,不考虑成本去扩跨机房的带宽是不现实的。为了跟踪各服务器之间的网络交互的情况,更好调配抽数任务,用python写了一个netflow_exporter,将服务之间的流量传输进行监控,并将采集的数据接入Prome
- 大数据开发都要学习什么?什么是大数据平台?
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大数据开发培训大数据开发专业需要学习的内容包括三大部分,分别是大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景知识。大数据基础知识:有三个主要部分,分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度,所以要重视基础知识的学习。大数据平台知识:是大数据开发的基础,在学习期间,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主,一方面Hadoop对机器的硬件要求不高,另一方面Hadoo
- 聪明高效能力广,AGI如何赋能内容管理?
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文|智能相对论作者|叶远风毫无疑问,现在的大模型在技术比拼之外,如何通过产品化的方式走入到实际业务,是各厂商的着力点。而一些一贯与数字化场景紧密融合的服务厂商,在大模型浪潮一开始就已经走在落地一线。大数据基础设施提供商爱数就是其中之一。早在今年7月的世界人工智能大会上,爱数就正式推出了AnyShare认知助手,到10月AnyShare认知助手正式上线,该产品可融入到企业日常办公当中,提供辅助创作、
- Tensorflow 数据预读取--Queue
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Google开源的深度学习框架Tensorflow在数据预取上做了一些特殊的特征来提高模型训练或者推理的效率,避免在IO上耗费过多的时间。本文通过几个简单例子介绍Tensorflow构建queue常用函数的使用方法。深度学习训练模型通常是建立在大数据基础上,一般情况下可以把数据都加载到内存避免训练时数据读取IO。但是,当数据占用空间较大,如图片集或者视频集,无法全部载入内存;另一种方式是在训练时再
- 大数据基础理论——Lambda与Kappa架构的区别
Axton_
Flink面试
Lambda架构基本介绍NathanMarz根据他在Backtype和Twitter使用分布式数据处理系统的经验,提出了Lambda体系结构(LA)一词,用于通用、可扩展且容错的数据处理体系结构。LA旨在满足对健壮系统的需求,该系统具有容错能力,既能防止硬件故障,也能防止人为错误,能够服务于广泛的工作负载和用例,并且需要低延迟的读取和更新。最终的系统应该是线性可扩展的,并且应该向外扩展而不是向上扩
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
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技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
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- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
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- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
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二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
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- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
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MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
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zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
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option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。