tensorflow2.0 环境配置-Ubuntu

tensorflow2.0 出来了,相较于tensorflow1.x作了较大的改动。以下说明如何配置环境。

首先安装anaconda,这个不会安装的话,自行百度。

然后创建环境,使用命令

conda create -n tf2_cpu_py3.6 python=3.6 //环境名可以自己另设,python版本也可以自己另定

接着配置pip。由于官网给出的安装方式是pip安装,所以建议更改pip的源为国内源,例如清华源。

更改方式如下

linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修改 index-url至tuna,内容如下:

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后激活环境,安装tensorflow2.0.0-beta1.

//激活环境
conda activate t2f_cpu_py3.6

//安装tensorflow2.0.0-beta1,安装好后自带keras,numpy,故无需重复安装。
pip install -q tensorflow==2.0.0-beta1

//缺少matplotlib, pandas,jupyter, notebook.建议使用pip安装,因为用conda 安装会把tensorflow-base替换掉
pip install matplotlib pandas jupyter notebook

这里有个坑要注意一下,就是使用conda 安装的话,会把tensorflow-base给替换掉,导致版本不对,所以建议对tensorlfow2的依赖包使用pip的安装方式,并且也比较快。

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