tensorflow2.0 环境配置-Ubuntu

tensorflow2.0 出来了，相较于tensorflow1.x作了较大的改动。以下说明如何配置环境。

首先安装anaconda，这个不会安装的话,自行百度。

然后创建环境，使用命令

conda create -n tf2_cpu_py3.6 python=3.6 //环境名可以自己另设，python版本也可以自己另定

接着配置pip。由于官网给出的安装方式是pip安装，所以建议更改pip的源为国内源，例如清华源。

更改方式如下

linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url至tuna，内容如下：

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后激活环境，安装tensorflow2.0.0-beta1.

//激活环境
conda activate t2f_cpu_py3.6

//安装tensorflow2.0.0-beta1,安装好后自带keras,numpy,故无需重复安装。
pip install -q tensorflow==2.0.0-beta1

//缺少matplotlib, pandas,jupyter, notebook.建议使用pip安装，因为用conda 安装会把tensorflow-base替换掉
pip install matplotlib pandas jupyter notebook

这里有个坑要注意一下，就是使用conda 安装的话，会把tensorflow-base给替换掉，导致版本不对，所以建议对tensorlfow2的依赖包使用pip的安装方式，并且也比较快。