CSDN日报190926:Android Gradle插件开发;深度学习、Java干货分享

CSDN日报来啦!给大家奉上当日最新鲜的技术干货!

移动开发|Android Gradle插件开发

作者:xiangzhihong8

Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建开源工具,支持maven、 Ivy仓库,支持传递性依赖管理,而不需要远程仓库或者是pom.xml和ivy.xml配置文件。
Gradle使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置,目前也增加了基于Kotlin语言的kotlin-based DSL,抛弃了基于XML的各种繁琐配置。
当前,Gradle其支持的语言有Java、Kotlin、Groovy 和 Scala,未来将支持更多的语言。在平时Android开发中,Android项目就是使用Gradle来构建的
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深度学习|深度学习入门笔记(七):深层神经网络

作者:我是管小亮

目前为止,学习了只有一个单独隐藏层的神经网络(深度学习入门笔记(六):浅层神经网络)的正向传播和反向传播,还有逻辑回归(深度学习入门笔记(二):神经网络基础),并且还学到了向量化(深度学习入门笔记(四):向量化),这在随机初始化权重(深度学习入门笔记(六):浅层神经网络)时是很重要。
这一次所要做的是把这些理念集合起来,就可以组建并执行一个术语你自己的 深度神经网络,有没有一种乐高积木的感觉呢?
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架构|Resilience4j 框架源码解析(2):浅析框架设计原理

作者:mickjoust

有同学会疑惑,为什么源码解析,写了快两篇,却一点也看不到源码的影子?
如果只是为了源码解析而解析,大可不必想清楚为什么(why),只要钻研(how)就行,那直接去读官方文档其实更好。
可现实却是:看了无数篇源码解析,却依然在实践中抓不住重点。
为什么?
原因很简单:不知道工具从何而来以及为了解决什么场景下的问题。
更多时候,只是听大家都说它很好,于是就选它,然后走在填坑的大道上。
其实在源码分析前,最应该问的一个问题是:
这个工具到底准备解决什么样的问题?
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Java|【JVM】探究Java常量本质及三种常量池

作者:沉晓

Java中的常量池分为三种形态:静态常量池,字符串常量池以及运行时常量池。
静态常量池
所谓静态常量池,即*.class文件中的常量池,class文件中的常量池不仅仅包含字符串(数字)字面量,还包含类、方法的信息,占用class文件绝大部分空间。
这种常量池主要用于存放两大类常量:字面量(Literal)和符号引用量(Symbolic References),字面量相当于Java语言层面常量的概念,如文本字符串,声明为final的常量值等,符号引用则属于编译原理方面的概念,包括了如下三种类型的常量:
类和接口的全限定名
字段名称和描述符
方法名称和描述符
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TensorFlow|TensorFlow Serving系列之客户端gRPC调用

作者:ZONG_XP

在《TensorFlow Serving系列之导出自己的训练模型》中,我们将训练的目标检测模型导成了TFS所需的格式,本文要实现的是将该模型导入到服务中,并实现客户端调用。TFS支持REST和gRPC两种形式的接口调用,比较常用且效率较高的是gRPC方式,因此,下文中的客户端是基于gRPC接口实现
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