浅谈Redis内存管理

Redis过期策略

redis过期策略是：主动处理(定期删除)+被动处理(惰性删除)。

主动处理：指的是redis默认是每隔100ms就从具有相关过期的密钥集中测试20个随机key(密钥)，检查其是否过期，如果过

期就删除。

注意：这里检查为什么要有个数的限制？如果redis里面存放了100W个key，并且都设置了过期时间，如果每隔100ms，就

检查所有的key，那redis基本上就死了，cpu负载会很高，基本就消耗在检查过期key上了

限制随机检查的个数，会导致另外一个问题，就是很多过期的key到了时间并没有被删除，这就需要采用被动处理方式了

被动处理：每次访问key的时候，redis就会检查这个key是否设置了过期时间，如果设置了是否过期，如果过期了此时就会删

除,不会返回任何内容

但是实际上这还是有问题的，如果定期删除漏掉了很多过期key，然后也没及时去查，也就没走被动处理，如果大量过期key堆积

在内存里，导致redis内存块耗尽了，该怎么处理？

答案是：走Redis内存回收策略

Redis内存回收策略

Redis内存回收策略，主要有以下几种

• noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，一般不建议使用
• allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）
• volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key（这个一般不太合 适）
• allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，移除历史访问记录低的key
• volatile-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除历史访问频率低的key
• allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 key,一般不建议使用
• volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key
• volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除

LRU算法

LRU(Least recently used,最近最少使用)：根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据

• 核心思想：如果数据最近被访问过，那么将来访问的几率也更高
• 注意：Redis的LRU算并非完整的实现，完整的LRU实现是因为需要太多的内存
• 方法：通过对少量的keys进行取样(50%)，然后回收其中一个最好的key
• 配置方式：maxmemory-samples 5

LFU算法

LFU(Least Frequently Used)根据数据的历史访问频率来淘汰数据

1. 核心思想：如果数据过去被访问多次，那么将来访问的频率也更高
2. Redis实现的是近似的实现,每次对key进行访问时，用基于概率的对数计数器来记录访问次数，同时这个计数器会随着时间推移而减小
3. 启用LFU算法后，可以使用热点数据分析功能(redis-cli --hotkeys)