AlphaGo背后的秘密！解读谷歌全面开放的云TPU | 重磅
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【网易智能讯 2月14日消息】谷歌的机器学习处理器TPU(Tensor Processing Unit)现已开放公测版，谷歌云的用户可利用这一特制芯片大幅加快对AI模型的培训和执行速度。
这款由谷歌去年公开的芯片专门致力于加快AI的计算性能，谷歌利用64块TPU芯片在短短的半小时内完成了对ResNet-50神经网络的培训，这款芯片有助于吸引用户从亚马逊AWS和微软Azure服务转向谷歌的云平台，加快电脑学习计算性能和执行速度，将大力帮助数据科学家利用实验结果促进未来AI模型的迭代发展。
此外，云供应商正寻求公共云平台的多样化用途，这一芯片将帮助谷歌在这一趋势中获益，迄今已有公司在测试该芯片的内测版。如，Lyft目前正使用这一芯片训练用于自动驾驶汽车中的AI模型。
不过，这些TPU芯片的使用费用并不便宜：每小时每块TPU将收费6.5美元，虽然谷歌对用户实行了配额限制，但任何人都可申请使用这些TPU，获得TPU后，谷歌将提供几个经优化的参考模型用测试者试用。
谷歌大脑负责人Jeff Dean解读云TPU
1. 谷歌将为想访问高速加速器训练机器学习模型的人们，推出Cloud TPU的beta版。细节参见：
https://cloudplatform.googleblog.com/2018/02/Cloud-TPU-machine-learning-accelerators-now-available-in-beta.html?m=1
2. 通过谷歌云VM，这些装置通过TensorFlow编程模型提供180 tflops的计算能力。
3. 很多工程师都遇到机器学习计算受限问题，Cloud TPU将成为好的解决方案，一个Cloud TPU能在24小时内训练ResNet-50模型达到75%的精度。
4.Two Sigma的CTO Alfred Spector说：“我们发现，将TensorFlow工作负载转移到TPU上，极大降低了编程新模型的复杂性，并且缩短了训练时间。”
5.Lyft软件总监Anantha Kancherla说，“自从使用Cloud TPU，我们被它的速度惊呆了，以前需要花几天的事情，现在几小时就能完成。”
6. 如Resnet，MobileNet，DenseNet和SqueezeNet（物体分类），RetinaNet（对象检测）和Transformer（语言建模和机器翻译）等模型实现可以帮助用户快速入门：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official
7、Cloud TPU最初在美国区域提供，价格每小时6.5美元。
8、你可以填表请求Cloud TPU的配额。
9.《纽约时报》记者Cade Metz报道说：谷歌将其专用AI芯片普及化。
10.现在让外部用户也能用上Cloud TPU是谷歌很多人员工作的成果，包括谷歌云、数据中心、平台小组、谷歌大脑、XLA团队。
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