《高性能mysql》之MySQL高级特性(第七章)

①分区表：

      -- 分区表限制：

     一把表最多 1024个分区

     分区表中 无法使用 外键约束

      -- 分区表注意点：

     按行写入大量数据时分区过多会出现问题，所以对大多数系统， 100左右个分区是没有问题的

      注：键分区和哈希分区没有此问题

      -- 查询优化：对于访问分区来说，在where中带分区列是很重要的(能过滤部分分区)

               

               注：where中要使用分区函数列本身 才能过滤分区，如where time='2017'，而where YEAR(time)=2017 错误

               

②视图：

     概念：虚拟表，不存数据，数据来自其他表

     更新视图：更新列必须来自同一表，且含GROUP BY、UNION、聚合函数及特殊情况不能更新

     对性能的影响：重构数据库时可使用视图而不必修改表结构，用视图创建基于列的权限控制减少额外开销等

     视图的限制：不支持物化视图(即视图在表中不可查看)，不支持视图中建索引

③外键索引：

     InnoDB是mysql目前唯一 支持外键索引的内置引擎

     外键成本：外键每次修改数据时都要求在另一张表 多执行一次查找，当然外键在相关数据删除和更新上比在应用中 维护更高效。

      注：许多案例中发现，在对性能分析时发现 外键就是瓶颈所在，删除外键后性能立即大幅提升。

④在mysql内部存储代码：

     存储过程和触发器(可在你执行insert、update、delete时触发)、游标  ---另开文章细说

⑤字符集和校对：

     字符集编码 优先级：列>表>数据库

     校对规则： _cs、_ci、_bin分别对应 大小写不敏感、大小写敏感、二进制值

⑥全文索引：

     mysql不支持 中文全文索引，应用其他引擎如 Sphinx等

     

⑦分布式(XA)事务：

     企业报在分布式多数据库下仍能保证事务的ACID

⑧查询缓存：

      -- 概念：缓存select结果，跳过解析、优化、执行阶段。

     查询缓存是完全存储在内存中。mysql无法为每一个查询结果精确分配大小刚好配匹的缓存空间。

     

      -- 查询缓存无法命中的原因：包含不确定的函数、未处理过该查询、内存用完被逐出

      -- 如何判断查询缓存是否有效：     

          查看 Qache_hits和Qache_inserts的比值(3：1查询缓存有效，10：1最佳)

     

      -- 配置和维护查询缓存：

          query_cache_type： 是否打开查询缓存，设置成ON、OFF、DEMAND(这个仅在明确写明SQL_CACHE下才放入缓存)

          query_cache_size：查询缓存使用的 总内存空间(值是1024整数倍)

          query_cache_min_res_unit：查询缓存中分配内存块时的 最小单位。

          query_cache_limit：MySQL能缓存的 最大查询结果

          query_cache_wlock_invalidate：某表被锁住，是否仍然从查询缓存返回结果，默认OFF

               

          减少碎片：命令 FLUSH QUERY CACHE  完成碎片整理

       

     -- InnoDB和查询缓存：表上有任何的锁，该查询结果无法缓存；sql语句有ON DELETE CASCADE,则相关联查询缓存一起失效

          通用查询缓存优化：1) 用 多个小表代替一个大表对查询缓存

                                        2) 批量写入时只需要做一次缓存失效

                                        3)缓存 空间太大，服务器可能僵死，办法是控制大小或禁用

                                        4)用SQL_CACHE、SQL_NO_CACHE 控制某个select是否缓存

                                        5)对于 写密集型应用，直接禁用查询缓存更好

          

注：若需要更高的缓存效率，推荐使用memcached或redis之类