【HashMap】HashMap底层数据结构

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HashMap:散列表集合，实现了Map接口，Map又实现了Iterator接口。遍历Map可以用Iteratoer实现，也可以用Entry（HashMap内部类）实现

两种实现方式：
while(iterator.hasNext)
for(map.Entry entry : map.getEntrySet())

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数据结构：数组+链表
数组：存储区间是连续的，占用内存大，存慢，取值快;
链表的存储区间离散，占用内存宽松，增值快，取值慢；
两者结合起来，就实现了HashMap：存、取都很快。

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那么，两者具体是怎么结合的呢？
HashMap里有一个数组Node[]默认16个，存储的K、V、hash、next(Node)。（Node实现了Entry接口，它其实就是一个Entry）

put(K,V)——>根据K算出下标i，键值对存在i处，newNode(hash,key,value,next)形成一条数据链,

get(K)——>getNode(hash,key)，根据key算出下标i，取出i位置的Node,比较hash，如果相同就直接返回，如果不同继续next，直到没有next了为止。
<数组默认16个>
(0) Entry ---put的数据---put的数据  ——>代表数组下标i=0处，存的数据（键值对）
(1) Entry ---put的数据---put的数据  ——>代表数组下标i=1处，存的数据（键值对）
...
(15)..........................................................——>代表数组下标i=15处，存的数据（键值对）

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Node位置i：key的哈希值，对（数组长度-1）取模，(len-1) & hash相当于取模，这里暂且将取模认为是取余，下面好理解
i:0、1、2...15
key的哈希值：3、18；1、16；

确定i位置：3、18对15取余，键值对就存在i=3后面；1、16对15取余，键值对就存在i=1后面
取模：5 mod -3 = -1，结果的+-取决于-3；让结果尽可能小（因为商的值向负无穷舍弃小数位）<=取余结果
取余：5 % -3 = 2，结果的+-取决于5；让结果尽可能大（因为商的值向0方向舍弃小数位）

拿取余作为例子：5/3 =1.6666（不舍弃小数位的话），3-1.66666<2；由于商的值向0方向舍弃小数位，所以3-1=2

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据上所述，每个数组元素后边都跟了一个链条，这就存在取值效率问题了，红黑树很好的解决了这个问题（TreeNode 也实现了Entry接口，和Node不同的是，多了left、right等属性，用于交换位置，提高取值效率，如下）。
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