redis五大类型内存评估

关于Redis内部编码的转换，都符合以下规律：编码转换在Redis写入数据时完成，且转换过程不可逆，只能从小内存编码向大内存编码转换。

1、字符串

（1）概况

字符串是最基础的类型，因为所有的键都是字符串类型，且字符串之外的其他几种复杂类型的元素也是字符串。
字符串长度不能超过512MB。

（2）内部编码

字符串类型的内部编码有3种，它们的应用场景如下：
int：8个字节的长整型。字符串值是整型时，这个值使用long整型表示。
embstr：<=39字节的字符串。embstr与raw都使用redisObject和sds保存数据，区别在于，embstr的使用只分配一次内存空间（因此redisObject和sds是连续的），而raw需要分配两次内存空间（分别为redisObject和sds分配空间）。因此与raw相比，embstr的好处在于创建时少分配一次空间，删除时少释放一次空间，以及对象的所有数据连在一起，寻找方便。而embstr的坏处也很明显，如果字符串的长度增加需要重新分配内存时，整个redisObject和sds都需要重新分配空间，因此redis中的embstr实现为只读。
raw：大于39个字节的字符串
embstr和raw进行区分的长度，是39；是因为redisObject的长度是16字节，sds的长度是9+字符串长度；因此当字符串长度是39时，embstr的长度正好是16+9+39=64，jemalloc正好可以分配64字节的内存单元。

（3）编码转换
当int数据不再是整数，或大小超过了long的范围时，自动转化为raw。
而对于embstr，由于其实现是只读的，因此在对embstr对象进行修改时，都会先转化为raw再进行修改，因此，只要是修改embstr对象，修改后的对象一定是raw的，无论是否达到了39个字节。示例如下图所示：

2、列表

（1）概况

列表（list）用来存储多个有序的字符串，每个字符串称为元素；一个列表可以存储2^32-1个元素。Redis中的列表支持两端插入和弹出，并可以获得指定位置（或范围）的元素，可以充当数组、队列、栈等。

（2）内部编码

列表的内部编码可以是压缩列表（ziplist）或双端链表（linkedlist）。
双端链表：由一个list结构和多个listNode结构组成；典型结构如下图所示：

通过图中可以看出，双端链表同时保存了表头指针和表尾指针，并且每个节点都有指向前和指向后的指针；链表中保存了列表的长度；dup、free和match为节点值设置类型特定函数，所以链表可以用于保存各种不同类型的值。而链表中每个节点指向的是type为字符串的redisObject。
压缩列表：压缩列表是Redis为了节约内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块(而不是像双端链表一样每个节点是指针)组成的顺序型数据结构；具体结构相对比较复杂，略。与双端链表相比，压缩列表可以节省内存空间，但是进行修改或增删操作时，复杂度较高；因此当节点数量较少时，可以使用压缩列表；但是节点数量多时，还是使用双端链表划算。

（3）编码转换

只有同时满足下面两个条件时，才会使用压缩列表：列表中元素数量小于512个；列表中所有字符串对象都不足64字节。如果有一个条件不满足，则使用双端列表；且编码只可能由压缩列表转化为双端链表，反方向则不可能。
下图展示了列表编码转换的特点：

其中，单个字符串不能超过64字节，是为了便于统一分配每个节点的长度；这里的64字节是指字符串的长度，不包括SDS结构，因为压缩列表使用连续、定长内存块存储字符串，不需要SDS结构指明长度。后面提到压缩列表，也会强调长度不超过64字节，原理与这里类似。

3、哈希

（1）概况

哈希（作为一种数据结构），不仅是redis对外提供的5种对象类型的一种（与字符串、列表、集合、有序结合并列），也是Redis作为Key-Value数据库所使用的数据结构。为了说明的方便，在本文后面当使用“内层的哈希”时，代表的是redis对外提供的5种对象类型的一种；使用“外层的哈希”代指Redis作为Key-Value数据库所使用的数据结构。

（2）内部编码

内层的哈希使用的内部编码可以是压缩列表（ziplist）和哈希表（hashtable）两种；Redis的外层的哈希则只使用了hashtable。

压缩列表前面已介绍。与哈希表相比，压缩列表用于元素个数少、元素长度小的场景；其优势在于集中存储，节省空间；同时，虽然对于元素的操作复杂度也由O(n)变为了O(1)，但由于哈希中元素数量较少，因此操作的时间并没有明显劣势。
hashtable：一个hashtable由1个dict结构、2个dictht结构、1个dictEntry指针数组（称为bucket）和多个dictEntry结构组成。

dictEntry

dictEntry结构用于保存键值对，结构定义如下：

typedef struct dictEntry{
        void *key;
        union{
            void *val;
            uint64_tu64;
            int64_ts64;
        }v;
        struct dictEntry *next;
    }dictEntry;

其中，各个属性的功能如下：
key：键值对中的键；
val：键值对中的值，使用union(即共用体)实现，存储的内容既可能是一个指向值的指针，也可能是64位整型，或无符号64位整型；
next：指向下一个dictEntry，用于解决哈希冲突问题
在64位系统中，一个dictEntry对象占24字节（key/val/next各占8字节）

bucket

bucket是一个数组，数组的每个元素都是指向dictEntry结构的指针。redis中bucket数组的大小计算规则如下：大于dictEntry的、最小的2^n；例如，如果有1000个dictEntry，那么bucket大小为1024；如果有1500个dictEntry，则bucket大小为2048。

dictht

dictht结构如下：

typedef struct dictht{
        dictEntry **table;
        unsigned long size;
        unsigned long sizemask;
        unsigned long used;
    }dictht;

其中，各个属性的功能说明如下：
table属性是一个指针，指向bucket；
size属性记录了哈希表的大小，即bucket的大小；
used记录了已使用的dictEntry的数量；
sizemask属性的值总是为size-1，这个属性和哈希值一起决定一个键在table中存储的位置。
dict
一般来说，通过使用dictht和dictEntry结构，便可以实现普通哈希表的功能；但是Redis的实现中，在dictht结构的上层，还有一个dict结构。下面说明dict结构的定义及作用。
dict结构如下：

typedef struct dict{
        dictType *type;
        void *privdata;
        dictht ht[2];
        int trehashidx;
    } dict;

其中，type属性和privdata属性是为了适应不同类型的键值对，用于创建多态字典。
ht属性和trehashidx属性则用于rehash，即当哈希表需要扩展或收缩时使用。ht是一个包含两个项的数组，每项都指向一个dictht结构，这也是Redis的哈希会有1个dict、2个dictht结构的原因。通常情况下，所有的数据都是存在放dict的ht[0]中，ht[1]只在rehash的时候使用。dict进行rehash操作的时候，将ht[0]中的所有数据rehash到ht[1]中。然后将ht[1]赋值给ht[0]，并清空ht[1]。
因此，Redis中的哈希之所以在dictht和dictEntry结构之外还有一个dict结构，一方面是为了适应不同类型的键值对，另一方面是为了rehash。

（3）编码转换

如前所述，Redis中内层的哈希既可能使用哈希表，也可能使用压缩列表。
只有同时满足下面两个条件时，才会使用压缩列表：哈希中元素数量小于512个；哈希中所有键值对的键和值字符串长度都小于64字节。如果有一个条件不满足，则使用哈希表；且编码只可能由压缩列表转化为哈希表，反方向则不可能。

下图展示了Redis内层的哈希编码转换的特点：

4、集合

（1）概况
集合（set）与列表类似，都是用来保存多个字符串，但集合与列表有两点不同：集合中的元素是无序的，因此不能通过索引来操作元素；集合中的元素不能有重复。
一个集合中最多可以存储2^32-1个元素；除了支持常规的增删改查，Redis还支持多个集合取交集、并集、差集。

2）内部编码
集合的内部编码可以是整数集合（intset）或哈希表（hashtable）。
哈希表前面已经讲过，这里略过不提；需要注意的是，集合在使用哈希表时，值全部被置为null。
整数集合的结构定义如下：

typedef struct intset{
        uint32_t encoding;
        uint32_t length;
        int8_t contents[];
    } intset;

其中，encoding代表contents中存储内容的类型，虽然contents（存储集合中的元素）是int8_t类型，但实际上其存储的值是int16_t、int32_t或int64_t，具体的类型便是由encoding决定的；length表示元素个数。
整数集合适用于集合所有元素都是整数且集合元素数量较小的时候，与哈希表相比，整数集合的优势在于集中存储，节省空间；同时，虽然对于元素的操作复杂度也由O(n)变为了O(1)，但由于集合数量较少，因此操作的时间并没有明显劣势。
（3）编码转换
只有同时满足下面两个条件时，集合才会使用整数集合：集合中元素数量小于512个；集合中所有元素都是整数值。如果有一个条件不满足，则使用哈希表；且编码只可能由整数集合转化为哈希表，反方向则不可能。
下图展示了集合编码转换的特点：

有序集合

有序集合与集合一样，元素都不能重复；但与集合不同的是，有序集合中的元素是有顺序的。与列表使用索引下标作为排序依据不同，有序集合为每个元素设置一个分数（score）作为排序依据。
（2）内部编码
有序集合的内部编码可以是压缩列表（ziplist）或跳跃表（skiplist）。ziplist在列表和哈希中都有使用，前面已经讲过，这里略过不提。

跃表是一种有序数据结构，通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。除了跳跃表，实现有序数据结构的另一种典型实现是平衡树；大多数情况下，跳跃表的效率可以和平衡树媲美，且跳跃表实现比平衡树简单很多，因此redis中选用跳跃表代替平衡树。跳跃表支持平均O(logN)、最坏O(N)的复杂点进行节点查找，并支持顺序操作。Redis的跳跃表实现由zskiplist和zskiplistNode两个结构组成：前者用于保存跳跃表信息（如头结点、尾节点、长度等），后者用于表示跳跃表节点。具体结构相对比较复杂，略。

只有同时满足下面两个条件时，才会使用压缩列表：有序集合中元素数量小于128个；有序集合中所有成员长度都不足64字节。如果有一个条件不满足，则使用跳跃表；且编码只可能由压缩列表转化为跳跃表，反方向则不可能。
下图展示了有序集合编码转换的特点：