Python调试

python的调试包括：代码调试，单元测试，文档测试。

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异常，错误处理：

在程序运行中，总会遇到各种各样的错误，有的错误时编程代码有问题造成的，这种错误我们通常称为BUG，BUG是必须修复的，

还有的错误时用户输入造成的，这种能够错误可以通过检查用户的输入来做相应的处理。

还有一种错误是完全无法唉程序运行过程中预测的，比如写文件，磁盘满了写不进去了，比如从网络中抓取数据，突然断网了，

通常这种错误称为异常，在程序中这种必须要处理的，否则程序会因为问题而退出。

遇到错误最原始的方式结局方法是实现约定一个错误代码，这样就知道是否有错，在操作系统提供的调用中非常常用

缺点：

1.函数本身返回的数据与错误码会混在一起，需要大量的判断是否出错，

2.一旦出错，需要一级一级上报，知道讴歌函数可以处理。

try……except……else 语句

格式：

try:

    语句

expect 错误表示码 as e:

    语句1

……

expect 错误表示码 as e:

    语句N

else:

    语句e

作用：

用来将检测try语句块中的错误，如果有错误让except语句捕获异常并处理。

逻辑：

    1.如果try后的语句执行时发生了异常，就调回到执行try并执行第一个匹配该异常的except语句，异常处理结束

就结束整个try语句（除非处理异常时引发新的异常）

    2.如果try后的语句执行时发生了异常，但是没有匹配的except子句，异常提交到上一层try，或者到程序的最上层，

到最上层就结束了。

    3.如果try后的语句执行时没有发生异常，就不会匹配expect，如果有else语句就执行else 最后结束整个try语句。

特殊的使用：

1.使用except不带任何错误类型，捕获任何异常，

2.使用except而带有多种异常类型,同时匹配多种异常，用元组扩起来。

使用注意项

1.python中的错误实际上是类，所有的错误类型都继承自BaseExpectionn，在使用时注意父类会将子类异常一网打尽。

2.如果我们跨越多层调用，最后错误会被传上来。

try……except……finally 语句

无论try语句块是否发生异常 都会处理最后的finmlly代码

调试：

写好代码能直接运行的概率非常小，总会在不经意之间出现很多的BUG，有的bug很简单，但是有的bug非常难。

print：

缺点：

将来得删除调试的print，运行结果也会包含一些垃圾信息

断言：    assert

使用：

凡是可以用print调试的地方，都可以通过断言来代替。

assert 语句, "输出"

逻辑：

当程序执行到assert语句时，首先执行语句内的表达式，如果为真继续向下执行，否则断言失败，assert会抛出

AssertionError异常，异常的信息为第二个表达式的值。

缺点：

也是臃余

优点：

在启动程序时可以通过命令关闭assert   在运行之前加-O就取消了

logging：

不会抛出异常 但是能写到文件里

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

pdb

使用：python的调试器，让程序能单步方式，可以随时查看运动动态

python -m pdb xxx.py

调试命令：

n: 单步执行代码

p 变量名：查看变量

q：退出调试

缺点：麻烦，只能一行一行的执行

自定义开始断点

pdb.set_trace() 设置在要调试 的前边  调试是 直接python xxx.py

 

IDE断点

Debug

print("-------------1")

a = 1

print("-------------2")

print("-------------3")

b = 2

print("-------------4")

print("-------------5")

print("-------------6")

print("-------------7")

c = 3

n = "0"

n = int(n)

print(10 / n)

print("-------------8")

print("-------------9")

单元测试：

作用：

用来对一个函数、一个类或者一个模块来进行正确性检测的测试工具。

结果：

    1.单元测试通过：说明这个函数或者类能够正常通过，

    2.单元测试不通过：要么有BUG，要么测试的条件输入不正确。

意义：

    1.假设对函数的代码进行了修改，只需再跑一次单元测试，如果通过说明此时的修改不会对函数的原有行为造成影响。

    2.确保一个程序模块的行为符合设计的测试用例，在姜凯修改的时候，可以极大的保证该模块依然正确

文档测试：

 把注释当做代码执行 格式按照python交互式格式进行