AI Challenger 全球AI挑战赛[一]——大赛介绍

   AI Challenger 全球AI挑战赛

        AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能（AI）人才的开放数据集和编程竞赛平台，致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台，从科研角度出发，满足学术界对高质量数据集的需求，推进人工智能在科研与商业领域的结合，促进世界范围内人工智能研发人员共同探索前沿领域的技术突破及应用创新。在2017年的首届大赛中，AI Challenger发布了千万量级的机器翻译数据集、百万量级的计算机视觉数据集，一系列兼具学术前沿性和产业应用价值的竞赛以及超过200万人民币的奖金，吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛，成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。 AI Challenger以服务、培养AI高端人才为使命，打造良性可持续的AI科研新生态。

2018年的比赛有一个，是零样本学习，不过也已经结束了。

零样本学习（zero-shot learning）竞赛的任务是在已知类别上训练物体识别模型，要求模型能够用于识别来自未知类别的样本。

竞赛提供了属性，用于实现从已知类别到未知类别的知识迁移。要求参赛选手提交对测试样本的标签预测值。算法性能评估采用识别正确率。除提供的数据外，不可使用任何外部数据（包括预训练的图像特征提取模型、词向量等）。竞赛数据划分为若干超类，每个超类内包含许多子类。对于每个超类，单独进行实验，不可交叉使用数据。

2017年的比赛   有5项，虽然都已经结束了，不过可以当练一下手，学习学习。

我现在在做的是 场景分类

有兴趣的同学可以下载数据集自己玩一玩！