AI英特尔杯公开课:2019.06.27在线直播《研究生人工智能创新大赛—AI赋能,创新引领》课堂笔记和感悟(二)

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导读
     讲解总体不错,知识点比较基础,适合入门,各种主流框架都有涉猎。而在INTEL DEVCLOUD模块,讲解比较复杂,尤其是安装使用部分,但是比较详细,按照流程安装应该比较快。而对于FPGA&OPEN CL的讲解比较具体,OpenVINO和StarlingX更加复杂,可能需要多次回顾才能达到上手使用的效果。

 

目录

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1、FPGA&OPEN CL

2、OpenVINO

3、StarlingX


 

 

 

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AnalyticsZoo一站式AI平台支持Tensorflow, openVINO和BigDL等后端,提供了工业级的应用案例和ModelZoo. https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo

 

 

1、FPGA&OPEN CL

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第一块开发板

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第二块开发板

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基于英特尔FPGA的AI开发软件简介

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模型优化器

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推理引擎

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API具体使用

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2、OpenCL简介

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资料获取

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2、OpenVINO

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DLDT:Deep Learning Deployment Toolkit.

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使用API开发

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python版本实现的demo

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C++实现的demo

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3、StarlingX

     StarlingX既是一个开发项目又是一个集成项目,它将新服务与许多其他开源项目结合到一个整体边缘云软件堆栈中。基于由英特尔和Wind River提供并由OpenStack Foundation托管的代码,它将自己的组件与领先的开源项目(包括OpenStack、Ceph和OVS)相结合。
           StarlingX是Intel和WindRiver开源的边缘计算项目。该项目是基于WindRiver的产品Titanimu Cloud R5版本基础上修改而来。Titanium Cloud是基于Openstack专门针对NFV场景开发的产品。该产品具有WindRiver在实时操作系统多年的积累,自主开发的基于DPDK的AVS(虚拟交换机),能够支撑电信云的高带宽,低时延的要求。值得一提的是,StarlingX的开源也是响应了Akraino项目。Akraino是linux基金会推出的,专门针对边缘计算的一款开源软件堆栈项目。StarlingX作为了这里边缘计算中云平台的一部分。

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StarlingX的特点

案例应用:智能制造,医疗等行业。

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作为竞赛平台的亮点

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