tensorflow原理（四）读tensorflow实现RNN、word2vec遇到的bug有感

    在学习Tensorflow上的实现基于LSTM的语言模型的时候，

TensorFlow实战：Chapter-7上（RNN简介和RNN在NLP应用)       url:https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/77377784

（一）出现No module named 'tensorflow.models.tutorials'的问题：

将from tensorflow.models.tutorials.rnn.ptb import reader  或者  import reader 

修改为

from tensorflow.models.rnn.ptb import reader

就可以了。

（二）第四第五步出现ValueError: Tensor("Placeholder:0", shape=(128,), dtype=int32) must be from the same graph as Tensor("Variable:0", shape=(50000, 128), dtype=float32_ref, device=/device:CPU:0).问题的时候

# Step 4: 建立训练模型 Build and train a skip-gram model.

将下图

注释掉，拉平靠前就好；如图修改为：

tensorflow版本：1.2.1

python版本：3.5.1

最后跑得的结果是：

希望对你有所帮助！