dubbo高可用：集群容错（十四）

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)

重试次数配置如下：

或

或

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

 

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

 

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

 

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

 

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

 

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

或

 

整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在服务提供者和消费者的pom.xml里加入依赖：

        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-hystrix
            1.4.4.RELEASE
        

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

@SpringBootApplication
@EnableHystrix
public class ProviderApplication {

配置Provider端

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @HystrixCommand(commandProperties = {
     @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
     @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        // System.out.println("async provider received: " + name);
        // return "annotation: hello, " + name;
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
}

 

配置Consumer端

对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

@Reference(version = "1.0.0")
    private HelloService demoService;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    public String doSayHello(String name) {
        return demoService.sayHello(name);
    }
    public String reliable(String name) {
        return "hystrix fallback value";
    }

测试：

1 按照上述方法服务提供者和消费者的pom中确保加入hystrix依赖包：

2 在服务提供者的Application入口类加上注解@EnableHystrix

3 在需要容错的服务方法上加上注解@HystrixCommand

@Override
	public List getALlUsers(){
		System.out.println("getALlUsers in...");
//		try {
//			Thread.sleep(3000);
//		} catch (InterruptedException e) {
//			e.printStackTrace();
//		}
		if(Math.random() > 0.5) {
			throw new RuntimeException("查询所有用户接口调用失败！");
		}
		List users = userMapper.getAllUsers();
		return users;
	}

我们让当随机数大于0.5就抛出异常！

启动服务提供者！

4 在服务消费者Application入口类上也加上注解@EnableHystrix

5 在服务消费者的调用方法上加上注解@HystrixCommand(fallbackMethod = "hello")

然后定义hello方法，当失败的时候就会进入此方法进行容错处理！

@Controller
public class UserController {


	private final static Logger logger = LogManager.getLogger(UserController.class);
	//自动注入远程服务
	@Reference(loadbalance="random",timeout=1000)
	private UserService userService;

	@HystrixCommand(fallbackMethod = "hello")
	@RequestMapping(value = "/getAllUsers", method = RequestMethod.GET)
	public @ResponseBody Object getAllUsers() throws Exception {
		logger.debug("test in............");
		JsonDTo jsonDto = new JsonDTo();
		List users = userService.getALlUsers();
		jsonDto.setData(users);
		return jsonDto;
	}
	/**
	 * getAllUsers出错时会进入此方法
	 * @return
	 * @throws Exception
	 */
	public @ResponseBody Object hello() throws Exception {
		logger.debug("test in............");
		JsonDTo jsonDto = new JsonDTo();
		List users = new ArrayList<>();
		User user = new User();
		user.setName("jeffSheng");
		user.setAge(28);
		user.setRemark("码农");
		user.setSex(1);
		users.add(user);
		jsonDto.setData(users);
		return jsonDto;
	}
	
	

}

启动消费者！

调用接口：http://localhost:7777/getAllUsers，可以看到会返回两种结果，其中一种就是Hystrix容错的结果：