学习MySql第四天
复习
where
and or like < > <= >= != <> between and is not in
like
% 0个,一个,多个字符 _ 仅代替一个字符
order by
asc desc
limit
- limit num1,num2
- num1---从第几条数据开始
num2---显示多少条数据
一页显示8条,第三页 limit 16,8
常用函数
concat -日期函数
- now()
- curdate()
- curtime
- date()
- time()
- extract(from 时间)
- %c
- %m
- %y
- %Y
- %d
- %h
- %H
- %i
- %s
strtodate
- ifnull(参数1,参数2) comm null--->0
6.聚合函数
- sum(列)
- avg(列)
- count() * 1 符合where 条件的有多少条目总数
- max()
- min()
7.练习
18.案例：查询品牌是联想,且价格在40000以上的商品名称和价格
select title,price from t_item where title like '%联想%' and price >40000;19.案例：查询品牌是三木,或价格在50以下的商品名称和价格
select title,price from t_item where title like '%三木%' or price <50;20.案例：查询品牌是三木、广博、齐心的商品名称和价格
selectd title,price from t_item where title like '%三木%' or title like '%广博%' or title like '%齐心%';21.案例：查询品牌不是联想、戴尔的商品名称和价格
select title,price from t_itme where title not like '%联想%' and title not like '%戴尔%';22.案例：查找品牌是联想且价格大于10000的电脑名称
select title from t_item where title like '%联想%' and price >10000 and title like '%电脑%';23.案例：查询联想或戴尔的电脑名称列表
select title from t_item where (title like '%联想%' or title like '%戴尔%') and title like '%电脑%';24.案例：查询联想、戴尔、三木的商品名称列表
select * from t_item where title like '%联想%' or title like '%戴尔%' or title like '%三木%';25.案例：查询不是戴尔的电脑名称列表
select title from t_item where title not like '%戴尔%' and title like '%电脑%';26.案例：查询所有是记事本的商品品牌、名称和价格
select item_type,title,price from t_item where title like '%记事本%'distinct
查询emp表中所有的职位(去重)
select distinct job from emp;
查询emp表中部门编号(去重)
select distinct deptno from emp;
分组查询
- 查看每个部门的平均工资--错误演示
select avg(sal),deptno
from emp
order by deptno;
select avg(sal),deptno
from emp
group by deptno;
select mgr,count(*)
from emp
group by mgr;
- 分组查询通常和聚合函数一起使用
- 一般情况下,查询字段中出现聚合函数和普通列,一起查询的时候,那么分组的条件就是普通列
- 当select子句中含有聚合函数时,凡是不在聚合函数中的其他单独字段,都必须出现在group by子句中.
- group by子句要写在order by之前,where后
group by 可以根据多个字段分组
查看同部门同职位的平均工资
select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job;
查询部门平均工资 select deptno avg(sal) from emp group by deptno;
查询每个领导有多少个员工,显示领导id和员工数量
select mgr,count(*) from emp group by mgr;
练习
1.案例：查询emp表中每个部门的编号，人数，工资总和，最后根据人数进行升序排列，如果人数一致，根据工资总和降序排列。
select deptno,count(*),sum(sal)
from emp
group by deptno
order by count(*),sum(sal) desc;
2.案例：查询工资在1000~3000之间的员工信息，每个部门的编号，平均工资，最低工资，最高工资，根据平均工资进行升序排列。
select deptno,avg(sal),min(sal),max(sal)
from emp
where sal>=1000 and sal<=3000
group by deptno
order by avg(sal);
3.案例：查询含有上级领导的员工，每个职业的人数，工资的总和，平均工资，最低工资，最后根据人数进行降序排列，如果人数一致，根据平均工资进行升序排列
select count(*),sum(sal),avg(sal),min(sal),job
from emp
where mgr is not null
group by job
order by count(*) desc,avg(sal);
4.案例：查询工资在1000~3000之间每一个员工的编号，姓名，职位，工资
select empno,ename,job,sal
from emp
where sal between 1000 and 3000;
5.案例：查询emp表中奖金在500~2000之间所有员工的编号，姓名，工资以及奖金
select empno,ename,sal,comm
from emp
where comm between 500 and 2000;
6.案例：查询员工的编号是7369，7521，XXXX
select * from emp
where empno in(7369,7521,XXXX);
7.案例：查询emp表中，职位是ANALYST，
select * from emp
where job='ANALYST'
8.案例：查询emp表中职位不是ANALYST,
select * from emp
where job!='ANALYST'
练习
-- 查询出所有分类商品所对应的库存总量
select category_id,sum(num)
from t_item
group by category_id;
-- 查询出所有分类商品所对应的平均单价
select category_id,avg(price)
from t_item
group by category_id;
-- 1. 每个部门的人数
select deptno,count(*)
from emp
group by deptno;
-- 2. 每个部门中，每个主管的手下人数
select deptno,mgr,count(*)
from emp
group by deptno,mgr;
-- 3. 每种工作的平均工资
select job,avg(sal)
from emp
group by job;
-- 提高题 4. 每年的入职人数
select count(*),extract(year from hiredate) year
from emp
group by year;
有条件分组统计
HAVING 子句
错误演示
- 查询部门的平均工资,前提是该部门的平均工资高于2000
select avg(sal),deptno
from emp
where avg(sal)>2000
group by deptno;
正确效果
select avg(sal),deptno
from emp
group by deptno
having avg(sal)>2000;
- group by 使用having过滤条件
- 在sql语句中添加having子句的原因,是因为where关键字无法与聚合函数一起使用
- where条件用于过滤行数,having条件用于过滤分组数量
执行顺序,首先执行where,然后执行group by,根据一个或多个列进行分组,之后执行having.对分组以后的数据再次过滤.最后执行排序order by
-- 查询所有分类商品所对应的库存总量中,高于1000的总量 select sum(num),category_id from t_item group by category_id having sum(num)>1000; -- 查询所有分类商品所对应的平均单价中,低于100的均价 select avg(price),category_id from t_item group by category_id having avg(price)<=100; -- 查询编号238和编号917分类商品的平均单价 select avg(price),category_id from t_item group by category_id having category_id in (238,917); select avg(price),category_id from t_item where category_id in (238,917) group by category_id;总结,having子句经常跟聚合函数一起使用,如果没有使用到聚合函数,要注意是否可以写在where中,如果可以写在where,优先使用where过滤
课堂练习
1.案例：查询emp表中，每个部门的平均工资高于2000的部门的编号,部门的人数,平均工资, 最后根据平均工资进行升序排列。
select deptno,count(*),avg(sal)
from emp
group by deptno
having avg(sal)>2000
order by avg(sal);
2.案例：查询emp表中名字中不是以'K'开头的信息,每个部门的最低工资高于1000的部门的编号，工资总和,平均工资以及最低工资，最后根据平均工资进行升序排列。
select deptno,sum(sal),avg(sal),min(sal)
from emp
where ename not like 'K%'
group by deptno
having min(sal)>1000
order by avg(sal) asc;
3.案例：查询emp表中部门编号是10,30号部门的员工,每个职业的最高工资低于5000的职业的名称,人数，平均工资，最高工资，最后根据人数进行升序排列，如果人数一致，根据最高工资进行降序排列。
select job,count(*),avg(sal),max(sal)
from emp
where deptno in (10,30)
group by job
having max(sal)<=5000
order by count(*),max(sal) desc;
4.案例：查询emp表中，每个部门的编号，人数，工资总和，最高工资以及最低工资，过滤掉最高工资是5000的部门，根据部门的人数进行升序排列，如果人数一致，则根据最高工资进行降序排列。
select deptno,count(*),sum(sal),max(sal),min(sal)
from emp
group by deptno
having max(sal)!=5000
order by count(*),max(sal) desc;
5.案例：查询emp表中工资在1000~3000之间的员工信息，每个部门的编号，工资总和，平均工资，过滤掉平均工资低于2000的部门，按照平均工资进行升序排列
select deptno,sum(sal),avg(sal)
from emp
where sal>=1000 and sal<=3000
group by deptno
having avg(sal)>=2000
order by avg(sal);
6.案例：查询emp表中名字不是以‘S’开头，每个职位的名字，人数，工资总和，最高工资，过滤掉工资是3000的职位，根据人数进行升序排列，如果人数一致，根据工资总和进行降序排列。
select job,count(*),sum(sal),max(sal)
from emp
where ename not like 'S%' and sal!=3000
group by job
order by count(*) ,sum(sal) desc;
7.案例：查询emp表的信息，每个职位的名称，人数，平均工资，最低工资，过滤掉平均工资是3000的职位信息，根据人数进行降序排列，如果人数一致，根据平均工资进行升序排列
select job,count(*),avg(sal),min(sal)
from emp
group by job
having avg(sal)!=3000
order by count(*) desc,avg(sal);
子查询
MySQL子查询
- 子查询是指,在DML语句,嵌套了另外一个查询(DQL)语句
- 某些DDL也可以使用子查询
- 子查询语句,称为内部查询,而包含子查询的查询语句,称为外部查询
- 常用的子查询会出现两种
- 外部查询的where子句使用子查询
- 子查询在from后面,用子查询的结果集充当一张表
- 子查询可以在表达式的任何地方使用,但是必须在括号中关闭
子查询可以嵌套在另外一个子查询中
1.案例：拿最低工资的员工信息 select min(sal) from emp select * from emp where sal=(select min(sal) from emp); 2.案例：工资多于平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp; select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp); 3.案例：最后入职的员工信息 select empno,ename,hiredate from emp where hiredate=(select max(hiredate) from emp); 4.案例：查询出有商品的 分类信息 select distinct category_id from t_item; select * from t_item_category where id in (select distinct category_id from t_item); 5.案例：查询工资高于20号部门最高工资的员工的所有信息 select max(sal) from emp where deptno=20; select * from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=20); 6.案例：查询emp表中姓名是‘KING’所属的部门的编号，名称 select deptno from emp where ename='KING'; select deptno,dname from dept where deptno=(select deptno from emp where ename='KING'); 7.案例：查询部门名称是SALES的部门下所有员工的编号，姓名，职位，以及所属部门的编号 select empno,ename,job,deptno from emp where deptno=(select deptno from dept where dname='SALES'); 8.案例：查询部门地址是DALLAS的部门下所有员工的所有信息(查询在DALLAS工作的所有员工信息) select * from emp where deptno=(select deptno from dept where loc='DALLAS'); 9.案例：查询跟JONES同样工作的员工的所有信息（包含JONES） select * from emp where job=(select job from emp where ename='JONES'); 不包含JONES select * from emp where job=(select job from emp where ename='JONES') and ename <>'JONES';
关联查询数据
- 从多张表中查询相应记录信息emp.deptno dept.deptno
关联查询的重点在于这些表中记录的对应关系,这个关系也称为连接条件(关联条件)
查看每个员工的名字以及所在部门的名字
select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
如果不写关联关系
select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
笛卡尔积
- 当多表关联时,如果没有写关联条件,返回的结果集是这几张表条目数的乘积,这个乘积就叫做笛卡尔积
- 多数情况下,笛卡尔积是无意义的
非常耗费资源,要尽量避免
1.查看在new york工作的员工 select e.ename,d.loc from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno and d.loc='NEW YORK'; 2.查看工资高于3000的员工，名字，工资，部门名，所在地 select e.ename,e.sal,d.dname,d.loc from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno and e.sal>3000;
等值连接/内连接
语法
select * from A,B where A.某字段=B.某字段; select * from A join B on A.某字段=B.某字段; 完整版: select * from A [inner] join B on A.某字段=B.某字段; 1.查看在new york工作的员工 select e.ename,d.loc from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno and d.loc='NEW YORK'; select e.ename,d.loc from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno where d.loc='NEW YORK'; 2.查看工资高于3000的员工，名字，工资，部门名，所在地 select e.ename,e.sal,d.dname,d.loc from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno where e.sal>3000;不满足连接条件的记录是不会在关联查询中被查询出来的
select e.ename,e.sal,d.dname,d.loc,d.deptno from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno;
左外连接
- 以join左侧表作为基准表(驱动表--所有数据都会被显示出来,不管是否符合连接条件),那么当该表中某条记录不满足连接条件时,来自右表的字段全部为null
语法 select * from A left join B on 连接条件;
select e.ename,e.sal,d.dname,d.loc,d.deptno from dept d left join emp e on e.deptno=d.deptno;
右外连接
- 以join右侧表作为基准表(驱动表--所有数据都会被显示出来,不管是否符合连接条件),那么当该表中某条记录不满足连接条件时,来自左表的字段全部为null
语法 select * from A right join B on 连接条件;
select e.ename,e.sal,d.dname,d.loc,d.deptno from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;
关联查询数据案例
代码实践
-- 查询出所有可以匹配的商品分类及商品数据
select *
from t_item t1 join t_item_category t2
on t1.category_id=t2.id;
-- 查询出所有的分类,以及与之匹配的商品
select *
from t_item t1 right join t_item_category t2
on t1.category_id=t2.id;
-- 查询出所有的商品,以及与之匹配的分类
select *
from t_item t1 left join t_item_category t2
on t1.category_id=t2.id;
强化练习
练习
每个部门的人数,根据人数排序
每个部门中，每个主管的手下人数
每种工作的平均工资
每年的入职人数
少于等于3个人的部门
拿最低工资的员工信息
只有一个下属的主管信息
平均工资最高的部门编号
下属人数最多的人，查询其个人信息
拿最低工资的人的信息
最后入职的员工信息
工资多于平均工资的员工信息
查询员工信息，部门名称
员工信息，部门名称，所在城市
DALLAS 市所有的员工信息
按城市分组，计算每个城市的员工数量
查询员工信息和他的主管姓名
员工信息，员工主管名字，部门名
员工信息，部门名，和部门经理
员工和他所在部门名
案例：查询emp表中所有员工的编号，姓名，职位，工资以及工资的等级，根据工资的等级进行升序排列
案例：查询emp表中所有员工的编号，姓名，职位，工资以及该员工上级领导的编号，姓名，职位，工资
案例：查询emp表中名字中没有字母'K'的所有员工的编号，姓名，职位以及所在部门的编号，名称，地址 select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname,d.loc from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno where e.ename not like '%K%';
案例：查询dept表中所有的部门的所有的信息，以及与之关联的emp表中员工的编号，姓名，职位，工资
案例：查询emp表中所有员工的编号，姓名，职位，工资以及工资的等级，该等级的最低工资，按照员工的编号进行升序排列。 select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,s.grade,s.losal from emp e left join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal order by e.empno;