Spark读取HBase内容_Java

Spark读取Hbase中表名为bi_coupon,列簇（column family）为a，column为a，这样对Hbase中数据操作，可通过myRDD来进行,表结构如下：

/**
 * 文件名：Hbase.java
 *
 * 创建人：Sundujing - [email protected]
 *
 * 创建时间：2016年5月12日 下午4:32:03
 *
 * 版权所有：Sundujing
 */
package com.dt.spark.SparkApps.cores;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat;
import org.apache.hadoop.hbase.protobuf.ProtobufUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.ClientProtos;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Base64;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
/**
 * [描述信息：说明类的基本功能]
 *
 * @author Sundujing - [email protected]
 * @version 1.0 Created on 2016年5月12日 下午4:32:03
 */
public class Hbase {

    /**
     * 功能实现描述
     * 
     * @param args
     * @author: Sundujing - [email protected] 
     * @date: Created on 2016年5月12日 下午4:32:03
     */
    public static void main(String[] args) {

        SparkConf conf1 = new SparkConf();
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf1);

        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        Scan scan = new Scan();
        scan.addFamily(Bytes.toBytes("a"));//column family

        scan.addColumn(Bytes.toBytes("a"), Bytes.toBytes("a"));

        try {

            String tableName = "bi_coupon";

            conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName);

            ClientProtos.Scan proto = ProtobufUtil.toScan(scan);

            String ScanToString = Base64.encodeBytes(proto.toByteArray());

            conf.set(TableInputFormat.SCAN, ScanToString);
            JavaPairRDD myRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, TableInputFormat.class,
                    ImmutableBytesWritable.class, Result.class);
            System.out.println(myRDD.count());
        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();
        }

        sc.close();


    }

}

如果在非主节点node0运行，会出现如下错误

需在主节点node1上运行，运行结果如下：