三、Hadoop运行自带wordcount

1.首先确认你的hadoop启动了。

master与slave启动方式相同，进入hadoop目录下的sbin目录，命令:$cd /home/hadoop/hadoop/sbin (根据个人安装的hadoop目录调整)

启动hadoop：(1)$./start-dfs.sh (2)$./start-yarn.sh

启动后的效果如图：master如图1，slave如图2

图1                                                                       图2

ps:可以在真机浏览器上输入master：50070或者/8088查看hadoop具体启动详情。

2.敲黑板划重点

HDFS是hadoop原生态的文件系统！！！类似window下NTFS，不理解的童鞋自己补习下操作系统去。很多神坑教程并没有强调这一点，只是一味的让你$hadoop fs -mkdir /input，小编在这里再次强调下，这条命令是在hdfs文件系统下创建/input目录，所以要用hadoop的命令方式才能查看到你的文件。$hadoop fs -ls /input

3.具体实现

进入hadoop安装目录：$cd /home/hadoop/hadoop/

  查看目录下情况：$ll

          可以看到：如下图目录详情

这里我们就以LICENSE.txt文件作为输入源文件，可以查看下license内容：$ cat LICENSE.txt ，我们统计下里面各个单词出现的次数，是不是有点小激动。。。。#。#

 

3.1在HDFS中创建input目录

就在刚才hadoop 目录下，输入命令:$hadoop fs -mkdir /input 之后可以用命令看:$hadoop fs -ls / 我们创建input目录成功，截图

如下图：

 

我们将LICENSE.txt放到input目录下：$hadoop fs -put LICENSE.txt /input 可以通过命令:$hadoop fs -ls /input看到license.txt已经存在input目录下了，截图如下图：

接下来只需要将/input通过hadoop自带示例程序wordcount计算出其中各字母出现的次数便可，命令：$hadoop jar /home/hadoop/hadoop/share/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input /output(ps:根据自己hadoop版本和路径相应的调整)，由于我之前已经运行过一遍，所以直接就出现下面的截图，第一次运行可能需要等上一小会，毕竟那么多单词，统计还是要花时间的，截图奉上：

可以通过命令$hadoop fs -ls /看出，HDFS系统下多了个/output 和/tmp目录。打开/output目录可以看到下面有两个文件（_SUCCESS和part-r-00000），说明已经运行成功了，直接打开part-r-00000便可以查看结果，命令$hadoop fs -cat /output/part-r-00000，结果如图：

4.总结

这是小编自学hadoop的第一个示例程序，虽然简单，但是通过自己对hadoop文件系统HDFS和hadoop的shell命令的了解。