redis过期策略

唉！学的少啊，工作之后很少有大块的时间看书了，每遇到不懂的都需要停下来看一下

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过期策略：注意不是maxmemory-policy参数指定的过期策略

定时删除

含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除

优点：保证内存被尽快释放

缺点:

1. 1. 如果过期key很多，删除这些key会占用很多的cpu时间，在cpu时间紧张的情况下，cpu不能把所有的时间用来做要紧的事儿，还需要去花时间删除这些key
   2. 定时器创建耗时，若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器（将会有大量的定时器产生），性能影响严重
   3. 关键，没有人用

惰性删除

含义：key过期的时候不删除，每次从数据库获取key的时候去检查是否过期，若过期则删除，返回null

优点：删除操作只发生在从数据库取出key的时候发生，而且只删除当前key，所以对cpu时间的占用是比较少的，而且此时的删除时已经到了非做不可的地址（如果此时还不删除的话我们就会获取到了已经过期的key了）

缺点：若大量的key在超出超时时间后，很久一段时间内，都没有被获取过，那么可能发生内存泄漏（无用的垃圾占用了大量的内存）

定期删除

含义：每隔一段时间执行一次删除过期key操作（配置 hz参数）

优点：

1. 1. 通过限制删除操作的时长和频率，来减少删除操作对cpu时间的占用

同时这也弥补了“定时删除”的缺点

1. 1. 定期删除过期key  弥补了惰性删除的缺点（看到这里是不是觉得定期+惰性策略一起执行更好）

缺点：

1. 在内存友好方面，不如“定时删除”
2. 在cpu时间友好方面，不如惰性删除

难点：

合理设置删除操作的执行时长（每次删除执行多长时间） 和 执行频率（每隔多长时间做一次删除）

Redis采用的删除策略

惰性删除+定期删除

• 惰性删除流程
  • 在进行get或setnx等操作时，先检查key是否过期，
  • 若过期，删除key，然后执行相应操作；
  • 若没过期，直接执行相应操作
• 定期删除流程（简单而言，对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key）
  • 遍历每个数据库（就是redis.conf中配置的"database"数量，默认为16）
    • 检查当前库中的指定个数个key（默认是每个库检查20个key，注意相当于该循环执行20次，循环体时下边的描述）
      • 如果当前库中没有一个key设置了过期时间，直接执行下一个库的遍历
      • 随机获取一个设置了过期时间的key，检查该key是否过期，如果过期，删除key
      • 判断定期删除操作是否已经达到指定时长，若已经达到，直接退出定期删除。

过期对RDB的影响

过期key对RDB没有任何影响

• 从内存数据库持久化数据到RDB文件
  • 持久化key之前，会检查是否过期，过期的key不进入RDB文件
• 从RDB文件恢复数据到内存数据库
  • 数据载入数据库之前，会对key先进行过期检查，如果过期，不导入数据库（主库情况）

过期对AOF的影响

过期key对AOF没有任何影响

• 从内存数据库持久化数据到AOF文件：
  • 当key过期后，还没有被删除，此时进行执行持久化操作（该key是不会进入aof文件的，因为没有发生修改命令）
  • 当key过期后，在发生删除操作时，程序会向aof文件追加一条del命令（在将来的以aof文件恢复数据的时候该过期的键就会被删掉）
• AOF重写
  • 重写时，会先判断key是否过期，已过期的key不会重写到aof文件 

总结：

定时/定期为主动删除

惰性为被动删除

惰性删除为redis服务内置策略

定期删除的配置：

第一：配置hz  默认为10 及1秒执行10次

第二：配置maxmemory内存的最大值  当然maxmemory-policy 来配置删除策略在redis配置文件说明中

对于惰性删除而言，并不是非常死的获取才删除，有的‘复合命令’（我自己起的名字）例如

Setnx 当有时不做任何操作 在执行时就会对key进行过期检查