NumPy API（二十七）——可选的 SciPy 加速支持

可选的Scipy加速支持

可以通过Scipy加速的函数的别名。

可以构建Scipy以使用加速或其他改进的库来进行FFT，线性代数和特殊函数。 此模块允许开发人员在scipy可用时透明地支持这些加速功能，但仍支持仅安装了NumPy的用户

线性代数

• cholesky(a) Cholesky分解。
• det(a) 计算数组的行列式。
• eig(a) 计算正方形阵列的特征值和右特征向量。
• eigh(a[, UPLO]) 返回Hermitian或对称矩阵的特征值和特征向量。
• eigvals(a) 计算一般矩阵的特征值。
• eigvalsh(a[, UPLO]) 计算Hermitian或实对称矩阵的特征值。
• inv(a) 计算矩阵的（乘法）逆。
• lstsq(a, b[, rcond]) 将最小二乘解返回到线性矩阵方程。
• norm(x[, ord, axis, keepdims]) 矩阵或矢量规范。
• pinv(a[, rcond]) 计算矩阵的（Moore-Penrose）伪逆。
• solve(a, b) 求解线性矩阵方程或线性标量方程组。
• svd(a[, full_matrices, compute_uv]) 奇异值分解。

FFT

• fft(a[, n, axis, norm]) 计算一维离散傅立叶变换。
• fft2(a[, s, axes, norm]) 计算二维离散傅立叶变换。
• fftn(a[, s, axes, norm]) 计算N维离散傅立叶变换。
• ifft(a[, n, axis, norm]) 计算一维离散傅里叶逆变换。
• ifft2(a[, s, axes, norm]) 计算二维逆离散傅立叶变换。
• ifftn(a[, s, axes, norm]) 计算N维逆离散傅立叶变换。

Other

• i0(x) 修改了第一类贝塞尔函数，阶数为0。

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原文：https://www.numpy.org.cn/reference/routines