社区投稿 | DBLE和Mycat跨分片查询结果不一致案例分析

本文目录

一、背景

二、DBLE 项目介绍

三、环境准备

     1.测试架构

     2.测试软件版本

     3.表结构

     4.分片规则配置

• schema配置

• rule配置

四、比对开始

    1.准备测试数据

    2.执行跨节点join查询

    3.执行计划

• DBLE

• Mycat

五、总结

 

1.背景

 

某一零售业后端使用了分布式中间件+ MySQL 数据库作为后端存储。但是因为历史问题存在两种分布式中间件，分别是 Mycat 和 DBLE ，共用一组后端 MySQL实例。分片规则以及后端数据完全一致。最近碰到了一个比较有意思的场景，财务结算单来往明细和业务来往单据的关联查询。一条跨节点 join 查询在 DBLE、Mycat 的查询得到的结果不一致。究竟谁对谁错？

 

2.DBLE 项目介绍

 

DBLE 是企业级开源分布式中间件，江湖人送外号 “MyCat Plus”；以其简单稳定，持续维护，良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持；

 

DBLE官方网站：

https://opensource.actionsky.com 

可以详细了解DBLE的背景和应用场景，本文不涉及到的细节都可在官方文档获得更细节都信息；对于刚了解到同学，可以以本文为快速入门基础

DBLE 官方项目：

https://github.com/actiontech/dble

如对源码有兴趣或者需要定制的功能的可以通过源码编译安装

DBLE 下载地址：

https://github.com/actiontech/dble/releases

DBLE 官方社区交流群：669663113

 

3.环境准备

 

在虚拟机搭建类似架构，模拟场景，比较 Mycat-DBLE 在跨节点 join 上的异同点。

 

3.1测试架构

 

测试环境架构比较简单，DBLE 与 Mycat 共用数据库。

 

 

3.2测试软件版本

 

软件名称	软件版本	端口	管理端口
dble	dble-2.18.10.1-cb392c3-20181106093917	3309	3310
mycat	mycat-1.6-RELEASE-20161028204710	8066	9066
MySQL	5.7.21-log	3306	无

 

3.3表结构

 

▽ 结算单来往明细表

 

CREATE TABLE `t_bl_detail` (
  `unit_num` int(11) DEFAULT NULL,
  `tenantid` int(11) DEFAULT NULL,
  `detail_num` int(11) DEFAULT NULL,
  `balance_date` datetime DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 

▽ 业务来往单据表

 

CREATE TABLE `t_bl_super_detail` (
  `unit_num` int(11) DEFAULT NULL,
  `sup_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `tenantid` int(11) DEFAULT NULL,
  `bl_unit_num` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 

3.4分片规则配置

 

配置表t_bl_detail、t_bl_super_detail，使用取模算法，数据分布在db1-db4四个database中。

 

• 3.41schema配置

   

▽ DBLE - schema 配置

 

      
      
  
  
  
  
  
  
      select user()
      
  
  
      select user()
      
  

 

▽ Mycat - schema 配置

 

     
     
  
  
  
  
  
  
      select user()
      
  
  
      select user()
      
  

 

• 3.42rule 配置

 

 

▽ DBLE - rule 配置

 

     
         unit_num
         mod4DB
     
     4
     1

 

▽ Mycat - rule 配置

 

    
       id
       mod4DB
    
    4

 

4.比对开始

 

4.1准备测试数据

 

登录任意一台中间件写入测试数据：

 

insert into t_bl_detail values(1,3,123443,'2019-01-01 00:00:00');
insert into t_bl_detail values(2,3,3423524,'2019-01-01 00:00:00');
insert into t_bl_detail values(3,3,245245,'2019-01-01 00:00:00');
insert into t_bl_detail values(4,4,356356,'2019-01-01 00:00:00');


insert into t_bl_super_detail values(1,10342,3,2);
insert into t_bl_super_detail values(2,12355,3,2);
insert into t_bl_super_detail values(3,62542,3,3);
insert into t_bl_super_detail values(4,74235,4,1);

 

4.2执行跨节点 join 查询

 

select
 m.unit_num,
 m.balance_date
from
 t_bl_detail m
join t_bl_super_detail n 
where
 n.tenantid = 3
 and m.unit_num = n.bl_unit_num;

 

在通过中间件之前，现在 MySQL 中执行一遍看下结果，作为预期结果供后续案例使用。

 

 

 

分别通过 DBLE、Mycat 执行跨节点 join 语句。

 

▽ DBLE 执行跨节点 join 语句

 

 

▽ Mycat  执行跨节点 join 语句

 

 

 

可看到相同的查询语句，DBLE 执行结果符合预期，Mycat 执行结果缺失。数据差异在于 DBLE 查询结果相较于 Mycat 多了跨节点的结果。虽然 Mycat 执行跨节点 join 不报错，但是查询结果却和预期不一致。

 

4.3执行计划

 

只从结果上判断并没有办法知道是什么原因导致了 Mycat 结果缺失，查看查询计划，比较两者差异。

 

• 4.31DBLE

 

通过 DBLE 的执行计划可看出，DBLE 内部分别对结算明细表、业务单据表做了各自的数据查询，将查询结果在中间层做了merge。最后获得跨节点 join 的结果。

 

 

• 4.32Mycat

 

Mycat 对于跨节点 join 的处理则相对暴力，直接将查询语句下发到各个节点，最后将结果进行汇总，如果表连接涉及到跨节点。则跨节点的数据无法进行 join。

 

 

5.总结

 

Mycat 是一款非常优秀的分布式中间件，但是在某些细节方面处理的不尽人意。在跨节点关联查询场景下，Mycat 采取的策略是直接将语句透传到各个节点上，将获取到的结果整合后返回，得到的结果集和预期结果有出入，缺失了跨节点关联的数据。

 

DBLE 处理跨节点的关联查询是先获取到关联需要的数据，提取到中间件进行融合，得到关联查询的结果并返回。得到的结果集符合预期，与 MySQL 执行结果一致。可见 DBLE 在跨节点关联查询方面做了优化，能够提供准确的查询结果。