pvanet训练自己的数据过程记录

报错这个问题：KeyError: 'max_overlaps'

解决方法：删除py-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007/annotations_cache   

annotations_cache 这个文件夹

删除 py-faster-rcnn/data/cache

cache 这个文件夹

测试时报错：Cannot copy param 0 weights from layer 'cls_score'; shape mismatch.  
Source param shape is 11 4096 (86016); target param shape is 19 4096 
(12288). To learn this layer's parameters from scratch rather than 

copying from a saved net, rename the layer.

把text.prototxt中的cls_score改为cls_score1

 

问题：模型训练完测试模型正常，跑测试集结果MAP是0.00。

解决：训练数据的XML文件中，目标物体标签是大写，需要转换成小写。