NVIDIA-Docker的安装与使用

NVIDIA Docker

NVIDIA hosts NVIDIA® GPU Cloud (NGC) container registry for AI developers worldwide. You can download a containerized software stack for a wide range of deep learning frameworks, optimized and verified with NVIDIA libraries and CUDA runtime version.

Installing NVIDIA Docker

• 显卡驱动安装
• 安装 Docker repository
• 安装 NVIDIA-docket2
• 注册登录 Nvidia-GPU-Cloud https://ngc.nvidia.com

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• 1 安装新版的显卡驱动
• 2 安装nvidia-docker

$ sudo apt-get install -y ca-certificates curl software-properties-common
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
$ sudo add-apt-repository \
 "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"


$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
  sudo apt-key add -
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu16.04/amd64/nvidia-docker.list | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y nvidia-docker2
$ sudo usermod -aG docker $USER
$ sudo reboot

• 3 注册一个NGC账号，然后安装 自己需要的 镜像

docker的使用

docker images的基本概念

Docker Image(镜像) 是用来创建 docker Container(容器) 的只读模版，其中包含了容器启动所需要的所有配置信息和运行程序，一次构建之后可以多次复用。
镜像文件和容器实例的关系，就好比程序和进程的关系
只有通过这个文件，才能生成 Docker Container(容器)，Docker 根据 image 文件生成容器的实例，同一个 image 文件，可以生成多个同时运行的容器实例。实际场景下，一般我们自己创建的镜像都会依赖于某个 Linux 操作系统的镜像。

docker image 
//将 image 文件从仓库抓取到本地
docker image pull  [imageName]

# 列出本机的所有 image 文件。
$ docker image ls

# 删除 image 文件
$ docker image rm [imageName]

Docker images 的存储位置以及如何修改

在ubuntu系统中，docker默认情况下，镜像文件会存储在**/var/lib/docker**这个路径下。由于镜像文件有的会很大，所以，如果空间不足，会导致无法pull太多的镜像文件到本地。
所以，我们可以选择一个较大容量的盘符，来存储docker images.
那么在ubuntu中如何来修改docker的存储位置呢

sudo docker info   可以查看当前docker的相关信息
方法一(推荐)　配置docker daemon.json 文件
Step1：停止docker服务
sudo service docker status 　查看当前的docker状态，如果是active，那么将docker先stop
sudo service docker stop
sudo service docker status      //(inactive)

Step2:配置daemon.json文件
sudo vim /etc/docker/daemon.json
添加　"data-root": "/home/hualong/docker",　　保存退出
systemctl daemon-reload

Step3：重启docker
systemctl daemon-reload
sudo service docker start
Step4：查看docker信息，确认是否修改成功
sudo docker info


方法二：
Step1：停止docker服务
sudo service docker status 　查看当前的docker状态，如果是active，那么将docker先stop
sudo service docker stop
sudo service docker status      //(inactive)

Step2：编辑文件docker-overlay.conf
cd /etc/systemd/system/docker.service.d    如果没有docker.service.d 则创建这个路径
cd /etc/systemd/system/
sudo mkdir docker.service.d 
cd docker.service.d 
sudo vim docker-overlay.conf  如果没有则创建这个文件
在文件中添加一下内容，
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/dockerd --graph="your new path" --storage-driver=overlay
并保存退出
systemctl daemon-reload

Step3：重启docker
systemctl daemon-reload
sudo service docker start

Step4：查看docker信息，确认是否修改成功
sudo docker info

Docker Container 容器实例