win10 + gtx1060 + Tensorflow1.6 + cuda9.0 + cuDNN 7.0 gpu版本安装

重点：注意版本的对应关系，安装的各个部分的版本一定要对应上，否则容易出错，最好参考已经安装成功的人的版本配置。

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主要参考教程：https://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159#%E5%AE%89%E8%A3%85-cuda

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如果要安装MSVC 2015 update3，可以参考：https://www.jianshu.com/p/62d414aa843e，相关内容摘录如下：

MSVC 2015 update3 安装：

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587

如果提示“MSVC的其他版本已经安装”，那就进入“控制面板”->“程序”->“卸载程序”，将MSVC的其他版本卸载掉，再安装。

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按照主要参考教程安装CUDA的过程中，可能会出现如下图的提示：

但是我直接忽略了，也能安装成功（但是看有的博客，这里如果出现这个提示会导致安装失败）。

如果在这一步出现如下图所示的：Visual studio integration后面写的“失败”，那么CUDA安装失败很可能就是Visual studio integration安装失败导致的，解决办法为：https://blog.csdn.net/roger17/article/details/81068030

 

解决办法摘录如下：

Visual studio integration failed

中文资料没有看到很好的解决这一问题的方法，本片博文希望给各位朋友提供一种较为靠谱的解决Windows CUDA安装过程中出现的错误：Visual studio integration failed的解决方法。参考Visual studio integration failed 
主要可以分为两个步骤：Step 1. 将显示适配器中的驱动安装为标准显示卡类型；Step 2. 删除C:\ProgramData, C:\Program Files, C:\Program Files(x86)中于NVIDIA相关的文件

详解

* Step 1* 
1. 打开设备管理器（右键开始菜单选择），选择显示适配器 
2. 右键“更新驱动程序”，选择“浏览我的计算机以查找驱动程序软件” 
3. 选择“让我从计算机上的可用驱动程序列表中选取”，去掉“显示兼容硬件”前的勾，选择标准显示卡类型 
4. 选择下一步进行安装，结束重启 
* Step 2* 
1. 打开计算机中的“服务”，停止所有与nvidia相关的服务 
2. 删除C:\ProgramData, C:\Program Files, C:\Program Files(x86)中和NVIDIA相关所有文件夹（必须删除干净） 
3. 打开CUDA进行安装（显卡驱动会同时安装，不需要另外安装），至此问题解决

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另外主要参考教程可能写漏了一点，可能会导致 import tensorflow 时，Tensorflow报错“Could not find ‘cudnn64_6.dll”。解决办法是将cudnn里的三个文件夹里的文件复制到对应的CUDA文件下就行 。

注意：是将cudnn里的三个文件夹里的文件，复制到对应的CUDA文件夹里面，不是将文件夹直接复制过去覆盖CUDA路径下相同的文件夹！

至于CUDA文件夹在哪里，不管你安装CUDA时选的什么文件夹，CUDA都是安在目录 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA` 下的。（至少我是这样。）

具体的替换过程为：

只需将cudnn里的三个文件夹里的文件复制到对应的CUDA文件下就行 。

再次强调：是将cudnn里的三个文件夹里的文件，复制到对应的CUDA文件夹里面，不是将文件夹直接复制过去覆盖CUDA路径下相同的文件夹！

这里还有个容易混淆的地方：装cudnn的文件夹，解压出来默认也叫作cuda，注意不要搞混了就好。

这一段的参考链接：https://blog.csdn.net/qq_30622831/article/details/81751159