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InfluxDB环境搭建以及在Springboot中的简单使用

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环境搭建

rpm安装

端口

配置文件

启动

查看状态

查看web页面

SHELL命令

链接shell

创建数据库

查看数据库

创建用户

--管理员用户

--创建普通用户并且授权

-- 创建数据库

-- 查询所有表

-- 删除

--写入

--查询具体表数据

-- 清空表数据

JAVA API 使用

yml配置influxdb

Bean方式配置

API调用

官方API

代码详见：

参考资料

环境搭建

rpm安装

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_64.rpm
yum influxdb-1.2.4.x86_64.rpm

此处安装的是1.2.4，需要注意的是，高版本的不支持web访问。

其他版本的安装可以参考官网，讲解的很详细

https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/

端口

  • port 8083：管理页面端口，访问localhost:8083可以进入你本机的influxdb管理页面；
  • port 8086：http连接influxdb client端口，一般使用该端口往本机的influxdb读写数据。

配置文件

/etc/influxdb/influxdb.conf 采用最简单的配置，修改一下2处，分别是设置web访问和http访问的端口、密码

[admin]
  # Determines whether the admin service is enabled.
   enabled = true
  #WEB页面的端口
  # The default bind address used by the admin service.
   bind-address = ":8083"
[http]
  # Determines whether HTTP endpoint is enabled.
  # enabled = true

  # The bind address used by the HTTP service.
  bind-address = ":8086"

  #开启密码
  # Determines whether HTTP authentication is enabled.
  auth-enabled = true

启动

systemctl start influxdb

查看状态

[root@axe1 influxdb]# systemctl status influxdb
● influxdb.service - InfluxDB is an open-source, distributed, time series database
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/influxdb.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Tue 2019-10-08 18:54:59 CST; 8min ago
     Docs: https://docs.influxdata.com/influxdb/
 Main PID: 860 (influxd)
   CGroup: /system.slice/influxdb.service
           └─860 /usr/bin/influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf

Oct 08 18:55:00 axe1 influxd[860]: [I] 2019-10-08T10:55:00Z Authentication enabled:true service=httpd
Oct 08 18:55:00 axe1 influxd[860]: [I] 2019-10-08T10:55:00Z Listening on HTTP:[::]:8086 service=httpd
Oct 08 18:55:00 axe1 influxd[860]: [I] 2019-10-08T10:55:00Z Starting retention policy enforcement service with check interval of 30m0s service=retention
Oct 08 18:55:00 axe1 influxd[860]: [I] 2019-10-08T10:55:00Z Listening for signals
Oct 08 18:55:00 axe1 influxd[860]: [I] 2019-10-08T10:55:00Z Storing statistics in database '_internal' retention policy 'monitor', at interval 10s service=monitor
Oct 08 18:55:00 axe1 influxd[860]: [I] 2019-10-08T10:55:00Z Sending usage statistics to usage.influxdata.com
Oct 08 18:55:01 axe1 influxd[860]: [I] 2019-10-08T10:55:01Z beginning level 2 compaction of group 0, 1 TSM files engine=tsm1
Oct 08 18:55:01 axe1 influxd[860]: [I] 2019-10-08T10:55:01Z compacting level 2 group (0) /var/lib/influxdb/data/testdb/autogen/4/000000003-000000002.tsm (#0) engine=tsm1
Oct 08 18:55:01 axe1 influxd[860]: [I] 2019-10-08T10:55:01Z compacted level 2 1 files into 0 files in 2.012775ms engine=tsm1
Oct 08 18:55:20 axe1 influxd[860]: [I] 2019-10-08T10:55:20Z /var/lib/influxdb/data/_internal/monitor/10 database index loaded in 27.72µs service=shard

查看web页面

InfluxDB环境搭建以及在Springboot中的简单使用_第1张图片

 

SHELL命令

链接shell

[root@axe1 ~]# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.2.4
InfluxDB shell version: 1.2.4
> auth
username: admin
password:
> show databases
name: databases
name
----
_internal
testdb

>

创建数据库

create database testdb

查看数据库

show databases

创建用户

--管理员用户

   CREATE USER ... 一定要大写，否则会不识别

CREATE USER admin WITH PASSWORD 'admin' WITH ALL PRIVILEGES

--创建普通用户并且授权

CREATE USER test WITH PASSWORD 'test'
GRANT READ ON testdb to test
GRANT WRITE ON testdb to test

使用用户名密码登录
vim /etc/influxdb/influxdb.conf
找到[http] 选项 把auth-enabled设置成true
然后 systemctl restart influxdb 重启

 

此时执行 influx 登录shell客户端
show databases 发现没有权限，于是exit退出
使用influx -username admin -password 'admin'  进行登录后 查询show databases ，正常


-- 创建数据库

使用自定义 Retention Policy
DURATION为数据存储时长，下面的1d即只存1天的数据；
REPLICATION为数据副本，一般在使用集群的时候才会设置为>1；
SHARD DURATION为分区间隔，InfluxDB默认对数据分区，下面的30m即对数据每隔30分钟做一个新的分区；
Name是Retention Policy的名字。

CREATE DATABASE "testdb" WITH DURATION 1d REPLICATION 1 SHARD DURATION 30m NAME "myrp"


-- 可以单独创建Retention Policy，加在已经创建的DB上

CREATE RETENTION POLICY "Alone RP" ON "testdb" DURATION 60m REPLICATION 2 SHARD DURATION 30m

-- 查询所有表

testdb数据库下所有的表(measurements)
 

> use testdb;
Using database testdb
> show measurements;
name: measurements
name
----
flyrecord

-- 删除

testdb数据库下的表flyrecord

> use testdb;
Using database testdb
> drop measurement flyrecord;
> select * from flyrecord ;  //查询不到了
>

--写入

数据
表名(measurements) flyrecord
索引(tag) cpuid的值是edae-fsdw-1111
内容(field) [lat=123.112343] 和 [lon=31.223412]

insert flyrecord,cpuid=edae-fsdw-1111 lat=123.112343,lon=31.223412

说明：insert 之后的第一个字段flyrecord是表名，表名逗号后面的内容是索引的key和value，这里使用的是cpuid=edae-fsdw-1111
然后在索引后面 加上一个空格 就可以写具体的字段内容了，可以是一个 也可以是多个，多个field之前使用逗号隔开。
tag索引也可以是多个，是用逗号隔开

--查询具体表数据

数据

> select * from flyrecord
name: flyrecord
time                cpuid          lat        lon       power value
----                -----          ---        ---       ----- -----
1569756936608570350 edae-fs41-4444                            1
1569756957909065782 edae-fs41-4444                            2
1569756960934153730 edae-fs41-4444                            3
1569757053634546984 edae-fsdw-1111 123.112343 31.223412
1569757550151189402 edae-fsdw-1111 111.112343 12.001234 100
1569757556933183820 edae-fsdw-1111 111.112343 12.001234 99
1569757559758538579 edae-fsdw-1111 111.112343 12.001234 60
> select * from flyrecord ORDER BY time desc LIMIT 2
name: flyrecord
time                cpuid          lat        lon       power value
----                -----          ---        ---       ----- -----
1569757668226541325 222            111.112343 12.001234 60
1569757559758538579 edae-fsdw-1111 111.112343 12.001234 60

-- 清空表数据

> select * from flyrecord
name: flyrecord
time                cpuid cputype lat lon power
----                ----- ------- --- --- -----
1569768669249942553 111   H       1.1 2.2 99

> delete from flyrecord //清空表数据
> select * from flyrecord
>

 

JAVA API 使用

 

新建Springboot工程，引入influxdb的依赖

        
            org.influxdb
            influxdb-java
            2.7

同时引入lombok和beanutils和fastjson为后续使用

        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
        
            commons-beanutils
            commons-beanutils
            1.9.4
        
        
        
            com.alibaba
            fastjson
            1.2.61

yml配置influxdb

application.yml

spring:
  #此处填写配置后，不需要在JAVA代码中再次进行配置,可以直接注入InfluxDB
  influx:
    #端口在/etc/influxdb/influxdb.conf的[http]中配置
    #此处需要[http://]否则会报错【Factory method 'influxDb' threw exception; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: Unable to parse url: 192.168.86.101:8086】
    url: http://192.168.86.101:8086
    user: admin
    password: admin
  application:
    name: influxdb-demo
server:
  port: 18044

Bean方式配置

InfluxDBConfig.java
package com.zzj.influxdbdemo.config;

import org.influxdb.InfluxDB;
import org.influxdb.InfluxDBFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class InfluxDBConfig {
    @Value("${spring.influx.user}")
    private String userName;

    @Value("${spring.influx.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.influx.url}")
    private String url;

    private String database;

    private String retentionPolicy;

    private InfluxDB influxDB;

    public InfluxDBConfig() {
    }


    public InfluxDBConfig(String userName, String password, String url, String database) {
        this.userName = userName;
        this.password = password;
        this.url = url;
        this.database = database;
        build();
    }

    public InfluxDBConfig(String database) {
        this.database = database;
        build();
    }

    private void build(){
        if(influxDB == null){
            influxDB = InfluxDBFactory.connect(this.url,this.userName,this.password);
        }
        influxDB.setDatabase(this.database);
        influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC);
    }

    public InfluxDB getInfluxDB() {
        return influxDB;
    }
}

API调用

package com.zzj.influxdbdemo.controller;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.fasterxml.jackson.databind.util.BeanUtil;
import com.sun.org.apache.xpath.internal.SourceTree;
import com.zzj.influxdbdemo.config.InfluxDBConfig;
import com.zzj.influxdbdemo.entity.TrackPoint;
import org.apache.commons.beanutils.BeanMap;
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtilsBean;
import org.influxdb.InfluxDB;
import org.influxdb.dto.Point;
import org.influxdb.dto.Query;
import org.influxdb.dto.QueryResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@RestController
@RequestMapping("/influx")
public class InfluxDBController {

    @Value("${spring.influx.user}")
    private String userName;

    @Value("${spring.influx.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.influx.url}")
    private String url;


    @Autowired
    private InfluxDB influxDB;

    @GetMapping("/get")
    public String test(){
        String sql = "select * from trackpoint";
        Query query = new Query(sql,"testdb");
        influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC);
        //毫秒输出
        QueryResult queryResult = influxDB.query(query, TimeUnit.MILLISECONDS);
        List resultList =  queryResult.getResults();

        String sss = queryResult.toString();
        //两种方式都可以
        InfluxDBConfig config = new InfluxDBConfig(userName,password,url,"testdb");
        InfluxDB dbConfig = config.getInfluxDB();
        queryResult = dbConfig.query(query);

        //把查询出的结果集转换成对应的实体对象，聚合成list
        List trackPoints = new ArrayList<>();
        for(QueryResult.Result result:resultList){
            List seriesList = result.getSeries();
            for(QueryResult.Series series : seriesList){
                String name = series.getName();
                Map tags = series.getTags();
                List columns = series.getColumns();
                String[] keys =  columns.toArray(new String[columns.size()]);
                List> values = series.getValues();
                for(List value:values){
                    Map beanMap = new HashMap();
                    TrackPoint point = new TrackPoint();
                    for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
                        beanMap.put(keys[i],value.get(i));
                    }
                    try {
                        //查询的时候没用，写入point的时候用
                        Point po = Point.measurement("trackpoint").fields(beanMap).build();
                        //time 默认存入的是UTC格式  2019-09-29T22:58:23.58978834，默认转换成String
                        //{"cpuid":"11","cputype":"H","lat":"10.111222","lon":"78.000111","state":"on","time":"2019-09-29T22:57:06.732701567Z"}
                        BeanUtils.populate(point,beanMap );
                    } catch (IllegalAccessException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } catch (InvocationTargetException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println(point.toString());
                    trackPoints.add(point);
                }
            }
        }

        return trackPoints.toString();
    }
    @GetMapping("/insert")
    public void insert(){
        TrackPoint trackPoint = new TrackPoint();
        trackPoint.setCpuid("666");
        trackPoint.setCputype("F");
        trackPoint.setLat(12.335555f);
        trackPoint.setLon(55.125011f);
        trackPoint.setState("on");
        Map bean = new HashMap();
        try {
            //BeanUtils.describe(trackPoint);//这个只能转String,String 不符合要求
            //这个转换也不符合要求，因为转换map过程中，字段类型发生变化，在后面写入influx中，会变成创建新的filed 或者 直接出错。
            //可以自写反射
            String jsonString = JSON.toJSONString(trackPoint);
            bean = JSON.parseObject(jsonString);
            Point po = Point.measurement("trackpoint").fields(bean).build();
            //influxDB.setDatabase("testdb").write(po);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        //一种
        Point.Builder builder = Point.measurement("trackpoint");
        builder.time(System.currentTimeMillis(),TimeUnit.MICROSECONDS);
        builder.addField("lat",12.441234f);
        builder.addField("lon",56.512399f);
        builder.addField("state","off");
        builder.tag("cpuid","666888");
        builder.tag("cputype","F");
        Point point = builder.build();
        influxDB.setDatabase("testdb").write(point);
    }
}
 
  
官方API
 
  
调用样例
 
  
https://github.com/influxdata/influxdb-java
 
  
 
 
  
代码详见：
 
  
https://github.com/MCJIBA/influxdb-demo
 
  
 
 
  
参考资料
 
  
https://www.jianshu.com/p/4e219bc2f1bf
 
  
https://www.cnblogs.com/senlinyang/p/8580877.html
 
  
https://www.cnblogs.com/morgana/p/8874673.html
 
  
https://jasper-zhang1.gitbooks.io/influxdb/content/Introduction/getting_start.html
 
  
https://github.com/influxdata/influxdb-java
 
  
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/
 
  
 
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • 推荐开源项目：Fluxter - Elixir连接InfluxDB的高效桥梁
                        江奎钰

                        
    推荐开源项目：Fluxter-Elixir连接InfluxDB的高效桥梁fluxterHigh-performanceandreliableInfluxDBwriterforElixir项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/fluxter项目介绍Fluxter是一款专为Elixir社区打造的轻量级工具，旨在简化与InfluxDB——高性能的时间序列数据库之间
    
                    
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  • InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景
                        CodeMaster_37714848
opentsdb时序数据库数据库
                        
    InfluxDB概述：InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发，支持高写入吞吐量和灵活的查询。特点：高性能写入和查询：设计上注重高写入速度和低延迟查询。SQL-like查询语言：使用类似SQL的InfluxQL或Flux查询语言，简化了复杂查询的编写。数据压缩：提供高效的数据压缩机制，减少存储需求。集成和工具：支持与Grafana等
    
                    
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  • 几款免费的时序数据库对比
                        易道合之逍遥峰
时序数据库数据库
                        
    InfluxDB、TDengine、OpenTSDB、QuestDB都是当前主流的时序数据库，它们在性能、功能、适用场景等方面各有特点。下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析：一、性能InfluxDB：高效的时间序列数据写入性能，自定义TSM引擎，快速数据写入和高效数据压缩。排名在DB-EnginesRanking时序型数据库排行榜上常常名列前茅，具有极高的性能优势。TDengine：高性能、
    
                    
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  • 基于STM32的工厂安全监测系统：采用FreeRTOS、MQTT协议、InfluxDB存储与Grafana可视化，实现实时数据监测与异常检测算法优化的综合解决方案（代码示例）
                        极客小张
stm32安全grafana算法物联网c++异常检测算法
                        
    一、项目概述项目目标与用途随着工业自动化的不断推进，工厂的安全问题成为了企业管理者关注的重点。工厂中的温度、湿度、气体浓度、烟雾、压力等环境参数直接影响着生产的安全性和产品的质量。本项目旨在设计并实现一个嵌入式工厂安全监测系统，实时监测工厂环境中的关键安全参数，通过无线通信模块将数据传输到云端进行存储和分析，从而实现对工厂环境的智能化监控和预警。项目解决的问题与价值实时监测：实时采集工厂内的温度、
    
                    
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  • centos7 安装influxdb+telegraf+grafana 监控服务器
                        吕吕-lvlv
grafana服务器运维
                        
    influxdbinfluxdb是一个时间序列数据库,所有数据记录都会打上时间戳,适合存储数字类型的内容telegraftelegraf可以用于收集系统和服务的统计数据并发送到influxdbgrafanagrafana是一个界面非常漂亮,可直接读取influxdb数据展示成各种图表的开源可视化web软件安装并启动influxdb数据库vim/etc/yum.repos.d/influxdb.re
    
                    
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  • Grafana入门：从0开始打造动态仪表板
                        M乔木
Grafanagrafana运维自动化深度学习
                        
    Grafana入门：从0开始打造动态仪表板Grafana是一个开源的数据可视化和监控工具，它支持多种数据源，如Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等。通过Grafana，我们可以轻松地创建漂亮的仪表盘，实时监控应用程序和服务的性能。本文将详细介绍Grafana的安装、配置和使用。一、Grafana的安装使用官方提供的二进制文件进行安装：wgethttps://dl.g
    
                    
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  • Linux：docker的CIG部署
                        鲍海超-GNUBHCkalitarro
linuxdocker运维
                        
    CIG是：CAdvisor+InfluxDB+Granfana三部分组成他是docker监控CAdvisor用于收集监控InfluxDB用于存储Granfana用于展示CAdvisor简介他是一个容器资源监控工具，包括容器的cpu网络io磁盘io等进行监控，同时提供了一个web页面用于查看实时的一个运行状态，他默认只有2分钟的数据存储，而且只是针对单物理机，但是他提供了很多的数据集成接口，支持很多
    
                    
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  • Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
                        咖啡加剁椒..
软件测试dockerjmetergrafana功能测试软件测试自动化测试程序人生
                        
    当今互联网发展迅速，应用程序的性能监控显得越来越重要。Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana是一种常用的性能监控平台，可以帮助开发者快速搭建一套可靠的监控体系。在本文中，我们将介绍如何使用这些工具搭建性能监控平台，以便开发人员可以快速发现并解决应用程序性能问题。01、Docker安装与配置首先，我们需要安装Docker。Docker是一种开源的容器化平台，可以将应用程序与它们
    
                    
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  • timescaledb和influxdb单行写入性能
                        小湿哥
PG学习笔记influxdbtimescaledb写入性能
                        
    目录测试结果摘要测试环境Influxdb单行写入测试测试结果资源占用timescaledb单行写入测试测试结果资源占用结果对比测试结果摘要单行写入性能，timescaledb超过influxdb的2倍。不论单线程还是多线程。更详细的结果请看后文。线程平均速率（行/s）单线程2线程4线程8线程16线程32线程infuxdb422378398370341305timescaledb9128631018
    
                    
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  • C#中调用iotDB
                        码农小权
C#iotdbc#
                        
    iotDB介绍：IoTDB(InternetofThingsDatabase)是由清华大学主导的Apache孵化项目，是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统，也是一款开源时序数据库，为用户提供数据收集、存储和分析等服务。作为一款时序数据库，IoTDB的相关竞品有KairosDB，InfluxDB，TimescaleDB等。IoTDB提供端云一体化的解决方案，在云端，提供高性能的数据读
    
                    
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  • 浅析下开源时序数据库VictoriaMetrics的存储机制
                        大铁憨

                        
    VictoriaMetrics是一个快速高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库，可以作为Prometheus的长期远端存储，具备的特性有：-支持prometheus查询api，同时实现了一个metricsql查询语言-支持全局查询视图，支持多prometheus实例写数据到VictoriaMetrics，然后提供一个统一的查询-支持集群-高性能-支持多种协议，包括influxdbline协议，pr
    
                    
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  • Docker容器监控-CIG
                        你小子在看什么……
Dockerdocker容器运维
                        
    目录一、CIG说明1.CAdvisor2.InfluxDB3.Grafana二、环境搭建1.创建目录2.编写docker-compose.yml3.检查并运行容器三、进行测试1.查看influxdb存储服务是否能正常访问2.查看cAdvisor收集服务能否正常访问3.查看grafana展现服务，并且配置展现模板1.进行登录2.配置数据源3.配置面板panel一、CIG说明由CAdvisor+Inf
    
                    
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  • 【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像
                        大数据研习社
FlinkflinkFlink实时计算可视化监控InfluxDB
                        
    一、Flink实时计算第一章：Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个Flink应用案例3.Flink单节点集群安装与测试4.FlinkShell代码测试第三章：FlinkONYARN集群部署1.FlinkONYARN集群架构讲解2.FlinkONYARN集群部署3
    
                    
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  • 性能测试瓶颈分析与系统调优(4)jmetrer+influxdb+grafana性能测试
                        当代键仙
grafanajava压力测试jmeter
                        
    3.3性能测试领域概念细分基准测试：理论推断负载测试：实际性能数据（小规模）基准测试和负载测试目的：探索程序的负载能力压力测试：取负载测试结果中最高的负载能力-压取超过预期负载的测试没看程序的性能反应耐久性测试（疲劳测试）测试时长，取决于业务场景尖峰测试：模拟突然出现的高并发负载压力，耐久，尖峰测试目的，是为了探索程序在负载情况下的反应3.4jmeter性能测试技巧csv文件驱动：jmeter读取
    
                    
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  • 性能测试监控平台：InfluxDB+Grafana+Jmeter
                        测试界的路飞
技术分享软件测试grafanajmeter
                        
    前言性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试结果的实时展示，在Windows系统下的GUI模式运行，渲染和效果不是太好，在linux环境下又无法实时可视化。因此如果有一个性能测试结果实时展示的页面，可以提高我们对系统性能表现的掌握程度，另一方面也提高了我们的测试效率。InfluxDB+Telegraf+Grafana+Jmeter的框集成，就很好的解决了这些问题。网上关于这些开源组建的介绍已
    
                    
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  • influxDB+grafana+jmeter监控平台搭建①
                        zifan01
服务器性能优化
                        
    目录一、influxDB配置1、上传influxDB的.rpm文件到服务器上解压2、启动/检查是否成功3、创建数据库4、创建数据库二、grafana配置1、上传grafana的.rpm文件到服务器上解压2、启动服务3、打开grafana4、数据库配置三、jmeter脚本编写1、简单登录demo2、jmeter写接口无赖方法四、本地调试及监控1、本地执行jmeter2、查看grafana监控数据3、
    
                    
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  • 使用influxdb+Grafana+nmon2influxdb+nmon实时监控vps性能
                        慕城南风
grafananmon
                        
    Grafana可以用来实时查看linux系统的各种性能数据。1、安装环境：centos7+influxdb1.7.6+grafana-4.6.3-1+nmon2influxdb-2.1.7+nmon-16m2、安装influxdb：下载rpm包：influxdb官网：https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/get-started/?t=Linuxwget
    
                    
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  • Docker进阶篇-CIG重量级监控系统
                        陪我养猪吧
docker运维linuxdocker容器
                        
    一、简介通过dockerstats命令可以很方便的查看当前宿主机上所有容器的CPU、内存、网络流量等数据，可以满足一些小型应用。但是dockerstats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。CAdvisor（监控收集）+InfluxDB（存储数据）+Granfana（展示图表），合称CIG。CAdvisorCAdvisor是一个容器资源监
    
                    
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  • Mac上新版InfluxDB使用教程
                        一只往上爬的蜗牛
#性能测试压力测试
                        
    一、简介官网：influxdb二、influxdb安装建议使用Homebrew在macOS上安装InfluxDBv2：brewinstallinfluxdb启动influxdb服务：brewservicesstartinfluxdb停止influxdb服务：brewservicesstopinfluxdb查看是否启动成功：ps-ef|grepinfluxd删除influxdb：brewuninst
    
                    
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  • 时序数据库Influxdb查询多个字段_field同一时间的值，组成一条数据
                        小苹果1357
Influxdb数据库Influxdb
                        
    Influxdb将表格数据多个字段_field从垂直列布局聚合成水平布局行字段。问题1、Influxdb是一种时间序列数据库，在我的项目中主要用来存储换热站的测点数据的。换热站有非常多的测点，我们用Flux语法去查询测点数据，返回的数据结构是每个测点字段对应的所有时间数据。from(bucket:"autodata")|>range(start:2023-04-11T06:34:16.000Z,s
    
                    
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  • Grafana+jmeter+influxdb 性能测试监控平台
                        火舞凤凰

                        
    1，jmeter1.新建测试计划-addthreadgroup-addsamlerhttprequest2.Addbackendlistener这里有两种方式：influxdb和Graphite，两种都可以用，区别是传递到influxdb的数据存储不一样2，influxdb1.下载wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.
    
                    
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  • Frostmourne (霜之哀伤)日志告警系统部署安装
                        Songxwn
elasticsearch网络
                        
    简介Frostmourne(霜之哀伤)是汽车之家经销商技术部监控系统的开源版本，用于帮助监控几乎所有数据库数据(包括Elasticsearch,Prometheus,SkyWalking,MySql等等)。如果你已经建立起了日志系统，指标体系，却苦恼于没有一个配套监控系统，也许它能帮到你。支持数据源：Elasticsearch,HTTP,SkyWalking,Prometheus,InfluxDB
    
                    
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  • InfluxDB数据的导入导出
                        WaiSaa
JavaLinux数据库java开发语言
                        
    Backgroundinfluxdb支持将时序数据导出到文件，然后再将文件导入到数据库中，以此实现数据的迁移。1、数据导出语法：示例：influx_inspectexport-datadir"/var/lib/influxdb/data"-waldir"/var/lib/influxdb/wal"-out"./db_wlf-output"-database"db_wlf"其中：datadir:in
    
                    
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  • influxdb学习之路——二、数据写入influxdb
                        Lingoesforstudy
influxdbinfluxdb
                        
    一、命令行直接写入单条数据1、influxclient命令行直接写入数据root@vms50:~/csv#root@vms50:~/csv#influxwrite\>-bmy-bucket\>-omy-org\>--configs-path/mydata/influxdb/config/influx-configs\>-ps\>'test-measure,env=testaaField="this
    
                    
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  • 轻松打造智能化性能测试监控平台：【JMeter+Grafana+Influxdb】的优化整合方案
                        程序员油条
自动化测试软件测试技术分享jmetergrafana
                        
    在当前激烈的市场竞争中，创新和效率成为企业发展的核心要素之一。在这种背景下，如何保证产品和服务的稳定性、可靠性以及高效性就显得尤为重要。而在软件开发过程中，性能测试是一项不可或缺的环节，它可以有效的评估一个系统、应用或者软件的性能指标。然而，如何提升性能测试效率，把测试结果转化为有价值的信息，则是一个更加重要的问题。因此，本文提供了一个基于JMeter、Grafana和Influxdb的优化整合方
    
                    
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  • 轻松打造智能化性能测试监控平台：【JMeter+Grafana+Influxdb】的优化整合方案
                        程序员念姐
软件测试技术分享jmetergrafana
                        
    在当前激烈的市场竞争中，创新和效率成为企业发展的核心要素之一。在这种背景下，如何保证产品和服务的稳定性、可靠性以及高效性就显得尤为重要。而在软件开发过程中，性能测试是一项不可或缺的环节，它可以有效的评估一个系统、应用或者软件的性能指标。然而，如何提升性能测试效率，把测试结果转化为有价值的信息，则是一个更加重要的问题。因此，本文提供了一个基于JMeter、Grafana和Influxdb的优化整合方
    
                    
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  • mondb入手
                                    木zi_鸣
mongodb
                                    
    windows 启动mongodb  编写bat文件， 
 
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA 
mongod --help  查询各种配置 
配置在mongob 
 
打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口  扩展28017，web端操作端口 
 
启动配置文件配置， 
 
数据更灵活 
    
                                
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  • 大型高并发高负载网站的系统架构
                                    bijian1013
高并发负载均衡
                                    
            扩展Web应用程序 
一.概念 
        简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种： 
        1.
    
                                
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  • DISPLAY变量和xhost(原创)
                                    czmmiao
display
                                    
    DISPLAY 
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
    
                                
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  • 获取B/S客户端IP
                                    周凡杨
java编程jspWeb浏览器
                                    
       最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为： 
   String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); 
然而对于WEB
    
                                
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  • 浅谈类和对象
                                    朱辉辉33
编程
                                    
        类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的， 
占用存储空间。 
    类是由属性和方法构成的，基本格式是public  class 类名{ 
 
 //定义属性 
 private/public 数据类型 属性名； 
 
 //定义方法 
 publ
    
                                
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  • android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
                                    肆无忌惮_
viewpager
                                    
    有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。 
第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。 
		super.onResume();
		bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);

    
                                
    • 
                                
  • base64Encode对图片进行编码
                                    843977358
base64图片encoder
                                    
    /**
	 * 对图片进行base64encoder编码
	 * 
	 * @author mrZhang
	 * @param path
	 * @return
	 */
	public static String encodeImage(String path) {
		BASE64Encoder encoder = null;
		byte[] b = null;
		I
    
                                
    • 
                                
  • Request Header简介
                                    aigo
servlet
                                    
    当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request   Header)   用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：    
    
                                
    • 
                                
  • HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
                                    alleni123
httpclient爬虫ssl
                                    
    public class HttpClientUtils
{
	public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
		SSLContext sslContext=null;
		
		try
		{
			sslContext=new SSLContextBuilder().l
    
                                
    • 
                                
  • java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
                                    百合不是茶
位运算符 位移
                                    
    取反：
		在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数
		byte a = -1;
		原码：10000001
		反码：11111110
		补码：11111111
      //异或: 00000000
		byte b = -2;
		原码：10000010
		反码：11111101
		补码：11111110
      //异或: 00000001
		
	
    
                                
    • 
                                
  • java多线程join的作用与用法
                                    bijian1013
java多线程
                                    
            对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
    
                                
    • 
                                
  • Java发送http请求(get 与post方法请求)
                                    bijian1013
javaspring
                                    
    PostRequest.java 
package com.bijian.study;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
    
                                
    • 
                                
  • 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
                                    bit1129
struts.xml
                                    
    在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示： 
  
<!DOCTYPE struts PUBLIC
        "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
        "http://struts.apache.org/dtds/struts
    
                                
    • 
                                
  • 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
                                    bit1129
simple
                                    
    代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。 
实际情况是需要将host和port绑定到一起， 
  
package kafka.examples.lowlevel;

import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
    
                                
    • 
                                
  • nodejs学习api
                                    ronin47
nodejs api
                                    
    NodeJS基础 什么是NodeJS 
JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。 
每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
    
                                
    • 
                                
  • java-64.寻找第N个丑数
                                    bylijinnan
java
                                    
    


public class UglyNumber {

	/**
	 * 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
	 * 
题目：我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
    
                                
    • 
                                
  • 二维数组（矩阵）对角线输出
                                    bylijinnan
二维数组
                                    
    

/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组：
{ 1, 2, 3, 4 }, 
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 }, 
{ 13, 14, 15, 16 },

slash方向输出：
1 
5 2 
9 6 3 
13 10 7 4 
14 11 8 
15 12 
16 

backslash输出：
4 
3
    
                                
    • 
                                
  • [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
                                    comsci
工作流
                                    
       既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理 
 
   大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
    
                                
    • 
                                
  • redis常见使用
                                    cuityang
redis常见使用
                                    
    redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets 
 
引入jar包 jedis-2.1.0.jar  (本文下方提供下载) 
 
package redistest; 
 
import redis.clients.jedis.Jedis; 
 
public class Listtest
    
                                
    • 
                                
  • 配置多个redis
                                    dalan_123
redis
                                    
    配置多个redis客户端 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xmlns:xsi=&quo
    
                                
    • 
                                
  • attrib命令
                                    dcj3sjt126com
attr
                                    
         
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.      
  只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.  
 
  存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.  
 
    
                                
    • 
                                
  • Yii使用公共函数
                                    dcj3sjt126com
yii
                                    
    在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。   在入口文件index.php里添加   require_once('protected/function.php');   即可对其引用，成为公用的函数集合。   function.php如下：   
   <?php   /**     * This is the shortcut to D
    
                                
    • 
                                
  • linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat）
                                    eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
                                    
    linux 系统资源的查看 
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081 
  
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况 
语法如下： 
  
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
    
                                
    • 
                                
  • JAVA的位操作符
                                    greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
                                    
    最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。 
  
1.按位操作符 ： 
   按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。 
   与（&）运算： 
   1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
    
                                
    • 
                                
  • Web前段学习网站
                                    ihuning
Web
                                    
      
Web前段学习网站 
菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/ 
  
JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/ 
  
内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog 
  
http://www.icoolxue.com/ 
  
http://www.jikexue
    
                                
    • 
                                
  • 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum
                                    justjavac
r
                                    
    原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac  
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
    
                                
    • 
                                
  • java统计在线人数（session存储信息的）
                                    macroli
javaWeb
                                    
    这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！ 
  
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！ 
我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。 
1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。 
public class Ses
    
                                
    • 
                                
  • bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
                                    qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
                                    
    img{
			border: 1px solid white;
			box-shadow: 2px 2px 12px #333;
			_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
			_height: expression(this.width &
    
                                
    • 
                                
  • SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源
                                    superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
                                    
    关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源 
  
  
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。 
  
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
    
                                
    • 
                                
  • Spring Boot 1.3.0.M1发布
                                    wiselyman
spring boot
                                    
        Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下： 
  
1.提供一个新的sprin
    
                                
    •