自定义线程池ThreadPoolExecutor参数设置
JDK1.5中引入了强大的concurrent包，其中最常用的莫过了线程池的实现ThreadPoolExecutor，它给我们带来了极大的方便，但同时，对于该线程池不恰当的设置也可能使其效率并不能达到预期的效果，甚至仅相当于或低于单线程的效率。
ThreadPoolExecutor类可设置的参数主要有：
- corePoolSize
核心线程数，核心线程会一直存活，即使没有任务需要处理。当线程数小于核心线程数时，即使现有的线程空闲，线程池也会优先创建新线程来处理任务，而不是直接交给现有的线程处理。
核心线程在allowCoreThreadTimeout被设置为true时会超时退出，默认情况下不会退出。
- maxPoolSize
当线程数大于或等于核心线程，且任务队列已满时，线程池会创建新的线程，直到线程数量达到maxPoolSize。如果线程数已等于maxPoolSize，且任务队列已满，则已超出线程池的处理能力，线程池会拒绝处理任务而抛出异常。
- keepAliveTime
当线程空闲时间达到keepAliveTime，该线程会退出，直到线程数量等于corePoolSize。如果allowCoreThreadTimeout设置为true，则所有线程均会退出直到线程数量为0。
- allowCoreThreadTimeout
是否允许核心线程空闲退出，默认值为false。
- queueCapacity
任务队列容量。从maxPoolSize的描述上可以看出，任务队列的容量会影响到线程的变化，因此任务队列的长度也需要恰当的设置。
线程池按以下行为执行任务
- 当线程数小于核心线程数时，创建线程。
- 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。
- 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满
- 若线程数小于最大线程数，创建线程
- 若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务
系统负载
参数的设置跟系统的负载有直接的关系，下面为系统负载的相关参数：
- tasks，每秒需要处理的最大任务数量
- tasktime，处理第个任务所需要的时间
- responsetime，系统允许任务最大的响应时间，比如每个任务的响应时间不得超过2秒。
参数设置
corePoolSize:
每个任务需要tasktime秒处理，则每个线程每钞可处理1/tasktime个任务。系统每秒有tasks个任务需要处理，则需要的线程数为：tasks/(1/tasktime)，即tasks*tasktime个线程数。假设系统每秒任务数为100~1000，每个任务耗时0.1秒，则需要100*0.1至1000*0.1，即10~100个线程。那么corePoolSize应该设置为大于10，具体数字最好根据8020原则，即80%情况下系统每秒任务数，若系统80%的情况下第秒任务数小于200，最多时为1000，则corePoolSize可设置为20。
queueCapacity:
任务队列的长度要根据核心线程数，以及系统对任务响应时间的要求有关。队列长度可以设置为(corePoolSize/tasktime)*responsetime： (20/0.1)*2=400，即队列长度可设置为400。
队列长度设置过大，会导致任务响应时间过长，切忌以下写法：
LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();
这实际上是将队列长度设置为Integer.MAX_VALUE，将会导致线程数量永远为corePoolSize，再也不会增加，当任务数量陡增时，任务响应时间也将随之陡增。
maxPoolSize:
当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。每秒200个任务需要20个线程，那么当每秒达到1000个任务时，则需要(1000-queueCapacity)*(20/200)，即60个线程，可将maxPoolSize设置为60。
keepAliveTime:
线程数量只增加不减少也不行。当负载降低时，可减少线程数量，如果一个线程空闲时间达到keepAliveTiime，该线程就退出。默认情况下线程池最少会保持corePoolSize个线程。
allowCoreThreadTimeout:
默认情况下核心线程不会退出，可通过将该参数设置为true，让核心线程也退出。
以上关于线程数量的计算并没有考虑CPU的情况。若结合CPU的情况，比如，当线程数量达到50时，CPU达到100%，则将maxPoolSize设置为60也不合适，此时若系统负载长时间维持在每秒1000个任务，则超出线程池处理能力，应设法降低每个任务的处理时间(tasktime)。
import java.util.concurrent.*;
class MyTask implements Runnable
{
private String tname;
public MyTask(String tname)
{
this.tname=tname;
}
public void run()
{
System.out.println("["+tname+"开始执行]");
for(int i=0;i<10;i++)
{
System.out.println("["+tname+"_"+i+"]");
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO 自动生成的 catch 块
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("[任务"+tname+"执行结束");
}
}
public class Eg9 {
public static void main(String args[])
{
BlockingQueue workQueue=new ArrayBlockingQueue<>(3);
ThreadPoolExecutor myThreadPool=new ThreadPoolExecutor(2, 4, 100, TimeUnit.MILLISECONDS, workQueue);
MyTask mt1=new MyTask("MT1");
MyTask mt2=new MyTask("MT2");
MyTask mt3=new MyTask("MT3");
MyTask mt4=new MyTask("MT4");
myThreadPool.execute(mt1);
myThreadPool.execute(mt2);
myThreadPool.execute(mt3);
myThreadPool.execute(mt4);
System.out.println("线程池的实际大小为："+myThreadPool.getPoolSize());
myThreadPool.shutdown();
}
}
[MT2开始执行]
[MT1开始执行]
线程池的实际大小为：2
[MT1_0]
[MT2_0]
[MT1_1]
[MT2_1]
[MT2_2]
[MT1_2]
[MT1_3]
[MT2_3]
[MT1_4]
[MT2_4]
[MT1_5]
[MT2_5]
[MT1_6]
[MT2_6]
[MT1_7]
[MT2_7]
[MT1_8]
[MT2_8]
[MT2_9]
[MT1_9]
[任务MT1执行结束
[任务MT2执行结束
[MT3开始执行]
[MT3_0]
[MT4开始执行]
[MT4_0]
[MT3_1]
[MT4_1]
[MT4_2]
[MT3_2]
[MT3_3]
[MT4_3]
[MT4_4]
[MT3_4]
[MT4_5]
[MT3_5]
[MT4_6]
[MT3_6]
[MT4_7]
[MT3_7]
[MT4_8]
[MT3_8]
[MT4_9]
[MT3_9]
[任务MT3执行结束
[任务MT4执行结束
由于线程池的最大尺寸为4，标准尺寸为2，工作等待队列容量为3，因此根据规则不会创建新的线程去执行任务，同时只执行两个任务执行，其他任务在队列中等待，直到有任务执行结束在开始执行。