SQL 高效分页（百万条数据）ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) | 分页

参考资料：SQL分页语句

asp.net分页之AJAX 分页

第一种方法：效率最高

SELECT TOP 页大小 * 
FROM 
	(
	    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1
	)   as A  
WHERE RowNumber > 页大小*(当前页-1) 

--注解：首先利用Row_number()为table1表的每一行添加一个行号，给行号这一列取名'RowNumber' 在over()方法中将'RowNumber'做了升序排列
--然后将'RowNumber'列 与table1表的所有列 形成一个表A
--重点在where条件。假如当前页(currentPage)是第2页，每页显示10个数据(pageSzie)。那么第一页的数据就是第11-20条
--所以为了显示第二页的数据，即显示第11-20条数据，那么就让RowNumber大于 10*(2-1) 即：页大小*(当前页-1)

将上面的方法写成存储过程 （表名Location）

if(exists(select* from sys.procedures where name='p_location_paging'))--如果p_location_paging这个存储过程存在
drop proc p_location_paging  --那么就删除这个存储过程
go
create proc p_location_paging(@pageSize int, @currentPage int)--创建存储过程，定义两个变量'每页显示的条数'和'当前页'
as
select  top (@pageSize) * from (
select ROW_NUMBER() over(order by locid) as rowid ,* from location 
)as A
where rowid> (@pageSize)*((@currentPage)-1)

简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字

第二种方法：效率次之

SELECT TOP 页大小 *  --如果每页显示10条数据，那么这里就是查询10条数据
FROM table1
WHERE id >  --假如当前页为第三页，那么就需要查询21-30条数据，即:id>20
        (
            SELECT ISNULL(MAX(id),0)  --查询子查询中最大的id
            FROM 
                (
					SELECT TOP 页大小*(当前页-1) id FROM table1 ORDER BY id --因为当前页是第三页，每页显示十条数据。那么我将: 页大小*(当前页-1),就是获取到了在"当前页""前面"的20条数据。所以上面用max(id)查询最大的id,取到这个20，那么前面的where 条件的id>20 即取到了第三页的数据，即取21-30条数据
                ) as A
           )
ORDER BY id

将上面的方法写成存储过程：表名Location

if(exists(select * from sys.procedures where name='p_location_paging'))
drop proc p_location_paging
go
create proc p_location_paging(@pageSize int ,@currentPage int)
as
select  top (@pageSize) * from location
where locId>(select ISNULL(MAX(locId),0)
from (select top ((@pageSize)*(@currentPage-1))locid from location  order by locId) as a
)
order by locId

第三种方法：效果最差

SELECT TOP 页大小 *
FROM table1
WHERE id NOT IN --where条件语句限定要查询的数据不是子查询里面包含的数据。即查询"子查询"后面的10条数据。即当前页的数据
        (
		   --如果当前页是第二页，每页显示10条数据，那么这里就是获取当前页前面的所有数据。
           SELECT TOP 页大小*(当前页-1) id FROM table1 ORDER BY id
        )
ORDER BY id

在知道总的数据量，及每页显示多少条数据后。计算总的页数

<1> 即便数据总的条数为0。也显示一页; 即：总页数=1

int dataCount; //数据的总的条数
int pageSize;  //每页显示多少条数据
int pageCount; //总的页数
pageCount = dataCount % pageSize == 0 ? ((dataCount - pageSize >= 0 ? (dataCount / pageSize) : 1)) : dataCount / pageSize + 1;

//上面这句话分解一下就是：
if(dataCount%pageSize==0) 
{
	if(dataCount-pageSize>=0) //即if(dataCount>pageSize)
	{
		pageCount=dataCount/pageSize;
	}
	else
	{
		pageCount=1; //假如数据的总条数只有8条数据。而每页显示10条数据；也就是说8%10的结果是等于0的。但是既然有8条数据，我也需要用1页来显示这8条数据。所有就有这个条件：即：即便dataCount%pageSize==0的时候,在dataCount

<2>如果数据总条数为0。连一页都不需要显示；即:总页数=0

int dataCount; //数据的总的条数
int pageSize;  //每页显示多少条数据
int pageCount; //总的页数
 pageCount = dataCount % pageSize == 0 ? ((dataCount - pageSize >= 0 ? (dataCount / pageSize) : (dataCount==0?0:1))) : dataCount / pageSize + 1;

//上面这句话分解一下就是：
if(dataCount%pageSize==0) 
{
	if(dataCount-pageSize>=0) //即if(dataCount>pageSize)
	{
		pageCount=dataCount/pageSize;
	}
	if(dataCount=0)
	{
		pageCount=0; //相比上面那个计算总页数，这里多了这么一条判断。如果连一条数据都没有的情形下，我连一页都不需要显示，即：让总页数为0，
	}
	else
	{
		pageCount=1; //假如数据的总条数只有8条数据。而每页显示10条数据；也就是说8%10的结果是等于0的。但是既然有8条数据，我也需要用1页来显示这8条数据。所有就有这个条件：即：即便dataCount%pageSize==0的时候,在dataCount