Neuroph开发过程

文章提纲

  • 安装与配置
  • 开发小结
    • 建立项目
    • 配置项目
    • 理解感知机的代码

安装与配置

  • JDK的安装:建议JRE 1.8以上;
  • Neuroph安装:建议2.94的版本。下载地址
    • neuroph-core-2.94:开发的核心包
    • neuroph-samples-2.94:使用这个框架的例子
  • Eclipse的安装:建议是java 2018-09以上的版本
    • 配置“Windows→Preferences→Java→Build Path→User Libraries→New”一个“neuroph-2.94”,再“Add External Jars”就可以把相关的包全部定义在这个变量下面。
    • 也可以使用Maven配置。

开发小结

建立项目

  • 在Eclipse中创建一个Java项目。

配置项目

  • 选中项目,“右键→Properties→Java Build Path→Libraries→Add Library→User Library→neuroph-2.94”即可把相关类包纳入到项目中。

    理解感知机的代码

  • 单层感知机:neuroph-samples-2.94.jar中org.neuroph.samples.PerceptronSample.class
    public SinglePerceptronAND() {
      // create training set (logical AND function):创建训练集(符合逻辑与函数)
      DataSet trainingSet = new DataSet(2, 1);trainingSet.addRow(...);
      // create perceptron neural network:创建感知机(两个入,一个出,就是最简单的单层一个神经元的神经网络)
      NeuralNetwork myPerceptron = new Perceptron(2, 1);
      // learn the training set:学习这个训练集,就是为了得到神经网络的参数
      myPerceptron.learn(trainingSet);
      // test perceptron:测试这个感知机,检验它训练的参数是否正确
      myPerceptron.setInput(trainingSet.get(0).getInput());
      myPerceptron.calculate();
      System.out.print("Input: " + Arrays.toString(trainingElement.getInput()));
      System.out.println(" Output: " + Arrays.toString(networkOutput));
    }
    

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