给定一个包含 0 和 1 的二维网格地图,其中 1 表示陆地 0 表示水域。网格中的格子水平和垂直方向相连(对角线方向不相连)。整个网格被水完全包围,但其中恰好有一个岛屿(或者说,一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿)。岛屿中没有“湖”(“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连)。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形,且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
示例 :
[[0,1,0,0],
[1,1,1,0],
[0,1,0,0],
[1,1,0,0]]
答案: 16
解释: 它的周长是下面图片中的 16 个黄色的边:
class Solution {
public int islandPerimeter(int[][] grid) {
if (grid == null || grid.length == 0) {
return 0;
}
int res = 0;
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
res = res + 4;
}
if (j < grid[i].length - 1) {//向左开始,加此判断,防止下标越界
if (grid[i][j] == 1 && grid[i][j + 1] == 1) {
res = res - 2;
}
}
if (i < grid.length - 1) {{//向下开始,加此判断,防止下标越界
if (grid[i][j] == 1 && grid[i + 1][j] == 1) {
res = res - 2;
}
}
}
}
return res;
}
}
从上边的代码中,可以合并优化
class Solution {
public int islandPerimeter(int[][] grid) {
if (grid == null || grid.length == 0) {
return 0;
}
int res = 0;
int neb = 0;
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
res ++;
if (j < grid[i].length - 1&&grid[i][j + 1] == 1) {
neb++;
}
if (i < grid.length - 1&&grid[i + 1][j] == 1) {
neb++;
}
}
}
}
return res*4-neb*2;
}
}
优化的方法就是在原有程序的基础上,合并相关判断