【AI】Ubuntu14.04安装OpenCV3.2.0

在ubuntu14.04系统上安装OpenCV3.2.0

[环境要求]
    GCC 4.4.x or later
    CMake 2.8.7 or higher
    Git (if failed, you can replace it with git-core)
    GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
    pkg-config
    Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
    ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
    [optional] libtbb2 libtbb-dev
    [optional] libdc1394 2.x
    [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
    [optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher

【环境准备】
    根据环境要求，安装所需功能包，以下命令若出现安装失败（特别是git），请先删除，后面独立安装即可。
    [compiler] sudo apt-get install build-essential
    [required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
    [optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

【源码获取】
    若是要获取最新稳定版本，请到OpenCV官网获取。本文以当前最新开发版本（git）OpenCV为例说明安装过程。
    cd ~/work/salg_git/SALG （这是我的工作路径，阅读者请根据自己需要创建相应工作路径）
    git clone https://github.com/opencv/opencv.git
    git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git（这个库，若没用到里面的功能，可以不下载）

【源码编译】
本文采用OpenCV官方建议的CMake编译源码。
1. 切换到opencv路径
    cd ~/work/salg_git/SALG/opencv
2. 创建编译目录
    mkdir build(不建议直接在源码目录opencv下编译)
3. 切换到编译目录
    cd build
4. 配置生成Makefile
    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
5. 编译
    make -j7 （-j7表示希望用7个线程并行编译，提高编译速度）
6. 安装
    sudo make install
    备注：安装后，OpenCV相关库安装在/usr/local/lib, 头文件在/usr/local/include/opencv2
7. 执行示例程序
    这里以人脸侦测为例，运行samples目录中的cpp-example-facedect程序侦测图片/视频中的人脸/鼻子/眼睛
    ./build/bin/cpp-example-facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --nested-cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml" --scale=1.5 http://192.168.1.60:8800/stream/video/h264?resolution=VGA