MySQL性能优化－－数据类型的选择

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MySQL性能优化－－数据类型的选择

数值类型

整型

类型	类型说明
tinyint	非常小的整数
smallint	较小整数
mediumint	中等大小整数
int	标准整数
bigint	较大整数

mysql提供了五种整型： tinyint、smallint、mediumint、int和bigint。int为integer的缩写。这些类型在可表示的取值范围上是不同的。整数列可定义为unsigned从而禁用负值；这使列的取值范围为0以上。各种类型的存储量需求也是不同的。取值范围较大的类型所需的存储量较大。

浮点数

类型	类型说明
float	单精度浮点数
double	双精度浮点数
decimal	一个串的浮点数

mysql 提供三种浮点类型： float、double和decimal。与整型不同，浮点类型不能是unsigned的，其取值范围也与整型不同，这种不同不仅在于这些类型有最大值，而且还有最小非零值。最小值提供了相应类型精度的一种度量，这对于记录科学数据来说是非常重要的（当然，也有负的最大和最小值）。

在浮点数的选择中除了考虑数值范围，必须考虑的是您数据需要的精度，‘float’跟’double’都会有精度损失，所以在钱等需要计算的，对精度有要求的一定要选择’decimal’。

类型范围

类型说明	存储需求	取值范围
tinyint[(m)]	1字节	有符号值：-128 到127（- 27 到27 - 1） 无符号值：0到255（0 到28 - 1）
smallint[(m)]	2字节	有符号值：-32768 到32767（- 215 到215 - 1） 无符号值：0到65535（0 到21 6 - 1）
mediumint[(m)]	3字节	有符号值：-8388608 到8388607（- 22 3 到22 3 - 1 ） 无符号值：0到16777215（0 到22 4 - 1）
int[(m)]	4字节	有符号值：-2147683648 到2147683647（- 231 到231- 1） 无符号值：0到4294967295（0 到232 - 1）
bigint[(m)]	8字节	有符号值：-9223372036854775808 到9223373036854775807（- 263到263-1） 无符号值：0到18446744073709551615（0到264 – 1）
float[(m, d)]	4字节	最小非零值：±1.175494351e - 38
double[(m,d)]	8字节	最小非零值：±2.2250738585072014e - 308
decimal (m, d)	m字节（mysql < 3.23），m+2字节（mysql > 3.23 ）	可变；其值的范围依赖于m 和d

字符类型

类型名	说明
char	定长字符串
varchar	可变长字符串
tinyblob	非常小的blob（二进制大对象）
blob	小blob
mediumblob	中等的blob
longblob	大blob
tinytext	非常小的文本串
text	小文本串
mediumtext	中等文本串
longtext	大文本串
enum	枚举；列可赋予某个枚举成员
set	集合；列可赋予多个集合成员

以下为每个类型的取值范围和占用字节数

类型说明	最大尺寸	存储需求
char( m)	m 字节	m 字节
varchar(m)	m 字节	l + 1字节
tinyblob, tinytext	2的8次方- 1字节	l + 1字节
blob, text	2的16次方 - 1 字节	l + 2字节
mediumblob, mediumtext	2的24次方- 1字节	l + 3字节
longblob, longtext	2的32次方- 1字节	l + 4字节
enum(“value1”, “value2”, …)	65535 个成员	1 或2字节
set (“value1”, “value2”, …)	64个成员	1、2、3、4 或8字节

‘l’ 为所需的额外字节为存放该值的长度所需的字节数。

在短文本的取值上使用’char’跟’varchar’这两个有个区别就是’char’不会去空格，如果长度不够还会补空格所以它是固定长度查询起来比较快，缺点是浪费存储空间对于某些定长的数据可以使用’char’，‘varchar’长度可变，存储空间要小。在’innoDB’中推荐使用’varchar’，因为节省了空间。

在长文本的选择上使用 ‘blob’跟’text’。'blob’是可以用来保存二进制数据的，‘text’只能存文本。这两种类型会引起一些性能问题，执行’删除操作’的时候会留下’空洞’。相当于只是在表中删除了，但是t.MYD的实际存储确没有少。所以要使用’OPTIMIZE’去优化

OPTIMIZE TABLE 表名;

日期类型

类型名	说明
date	“yyyy-mm-dd”格式表示的日期值
time	“hh:mm:ss”格式表示的时间值
datetime	“yyyy-mm-dd hh:mm:ss”格式
timestamp	“yyyymmddhhmmss”格式表示的时间戳值
year	“yyyy”格式的年份值表

日期时间列类型

类型名	取值范围	存储需求
date	“1000-01-01”到“9999-12-31”	3字节
time	“-838:59:59”到“838:59:59”	3字节
datetime	“1000-01-01 00:00:00” 到“9999-12-31 23:59:59”	8字节
timestamp	19700101000000 到2037 年的某个时刻	4字节
year	1901 到2155	1字节

日前时间列类型的取值范围和存储需求

在日期的选择上其实看我以上两个表格应该就很清楚了。如果你只需要年那么用’year’就好了，只需要日期选择’date’ 啥都要那就选择’dateTime’ ,'timestamp’因为取值范围比较小，谨慎使用，但是这个有个优点就是能和实际’时区’想对应。