通过opencv训练自己的人脸分类器

1.首先得在此处下载win pack版的opencv

2.正在此目录（opencv\build\x64\vc14\bin）下找到 opencv_createsamples.exe 和 opencv_traincascade.exe

3.在正样本的文件夹下创建记事本，写入如下内容：

dir /b/s/p/w *.jpg > positives.txt

最后修改为 bat 格式

步骤：

问题：

打开cmd，输入 opencv_createsamples.exe 就会得到帮助信息
Usage: opencv_createsamples.exe
  [-info ]
  [-img ]
  [-vec ]
  [-bg ]
  [-num ]
  [-bgcolor ]
  [-inv] [-randinv] [-bgthresh ]
  [-maxidev ]
  [-maxxangle ]
  [-maxyangle ]
  [-maxzangle ]
  [-show []]
  [-w ]
  [-h ]
  [-maxscale ]


打开cmd，输入 opencv_traincascade.exe 就会得到帮助信息
Usage: opencv_traincascade.exe
  -data
  -vec
  -bg
  [-numPos ]
  [-numNeg ]
  [-numStages ]
  [-precalcValBufSize ]
  [-precalcIdxBufSize ]
  [-baseFormatSave]
  [-numThreads ]
  [-acceptanceRatioBreakValue = -1>]
--cascadeParams--
  [-stageType ]
  [-featureType <{HAAR(default), LBP, HOG}>]
  [-w ]
  [-h ]
--boostParams--
  [-bt <{DAB, RAB, LB, GAB(default)}>]
  [-minHitRate = 0.995>]
  [-maxFalseAlarmRate ]
  [-weightTrimRate ]
  [-maxDepth ]
  [-maxWeakCount ]
--haarFeatureParams--
  [-mode --lbpFeatureParams--
--HOGFeatureParams--


（问题1）positives.txt(1) : parse errorDone. Created 0 samples
说明你的 正样本 路径写错了 
正确格式：positive_images\1.jpg 1 0 0 20 20（路径+1+0+0+w+h）

（问题2）注意：负样本直接写成路径即可，否则会出现后面错误：
Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.
Cascade classifier can't be trained. Check the used training parameters.

（问题3）运行：opencv_traincascade.exe时，注意添加-numPos 50（不一定为样本数，可能比样本数少，不然会出现以下错误） -numNeg 147（除非为默认样本数）
否则会出现以下错误：
OpenCV Error: Bad argument (Can not get new positive sample. 
The most possible reason is insufficient count of samples in given vec-file.) in CvCascadeImageReader::PosReader::get, 
file C:\build\master_winpack-build-win64-vc14\opencv\apps\traincascade\imagestorage.cpp, line 158

（问题4）Bad argument (_cascadeDirName or _bgfileName or _vecFileName is NULL) in CvCascadeClassifier::train,
 file C:\build\master_winpack-build-win64-vc14\opencv\apps\traincascade\cascadeclassifier.cpp
输入格式不对：可能少了 -

（问题5）OpenCV Error: Assertion failed (_img.rows * _img.cols == vecSize) in CvCascadeImageReader::PosReader 
加上 -w 20 -h 20 就好了（你正样本的w和h）