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阅读论文《Attention-guided Network for Ghost-free High Dynamic Range Imaging》

其实Attention就是一个map……整体思路就是用多张不同曝光度的图像来合成HDR图片，合成思路和ECCV 2018的《Deep High Dynamic Range Imaging with Large Foreground Motions》巨像然后加个Attention……啊呀……
其实从SR中找思路也是个不错的选择。
效果图如下：
阅读论文《Attention-guided Network for Ghost-free High Dynamic Range Imaging》_第1张图片
之前的问题是无法解决large motion和saturation这两个问题，通过目前的网络解决了。
具体网络结构如下：
阅读论文《Attention-guided Network for Ghost-free High Dynamic Range Imaging》_第2张图片
Attention Map
目的是减少misaligned产生的artifact，网络结构如下。
阅读论文《Attention-guided Network for Ghost-free High Dynamic Range Imaging》_第3张图片
Dilated Residual Dense Block
增大感受野，加深网络
阅读论文《Attention-guided Network for Ghost-free High Dynamic Range Imaging》_第4张图片
作者之后用光流法对其输入图像后输入网络，结果效果有好有坏
emmm

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