jacoco-java测试覆盖率工具

1 为什么要关注测试覆盖率

    覆盖率是程序编程的最后一环，单元测试验证代码，而覆盖率验证测试用例。

   代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标

   开发关注覆盖率是为了更加深入的测试代码，不留死角，避免隐藏bug的出现

   在对外说“代码很牛，没有bug”的时候，说服别人需要有数据

2 jacoco是什么

JaCoCo是一个开源的覆盖率工具(官网地址： http://www.eclemma.org/JaCoCo/ )，

它针对的开发语言是java。

实现:使用asm动态修改字节码，在代码中进行打桩，从而进行统计。

模式:插件模式、命令行模式

使用:1 执行测试用例的时候使用jacoco参数，会生成覆盖率分析文件。2 使用jacoco命令根据exec文件生成覆盖率报告。

数据指标:

指令级覆盖(Instructions,C0coverage)

分支（Branches,C1coverage）

圈复杂度(CyclomaticComplexity)

行覆盖(Lines)

方法覆盖(non-abstract methods)

类覆盖(classes)

3  怎样分析测试覆盖率

IDE方式、gradle、jenkins持续集成

IDE方式：IDEA内部实现了测试覆盖率的插件，使用方便

在Run/Debug configuration界面中的Code Coverage tab页中进行配置,在2、3处可以自定义分析类或者包。

使用gradle插件

在目前的项目使用的是gradle构建工具，项目中使用了java、jacoco插件，tasks中有jacoco默认的任务jacocoTestReport。运行该任务的前提是要执行test任务，即要执行测试用例。

jenkins插件方式

先执行测试用例，再执行sonar静态分析，如果静态分析不通过，则本次构建失败；如果sonar通过，则jacoco分析.exec文件，得出覆盖率。

覆盖率文件（执行测试用例之后会生成）

class文件路径

java源文件路径（如果找不到，看不到具体的代码覆盖信息）

分析的java代码路径

排除的java文件

构建的指标（max、min）

构建失败指标

4 检测有意义的代码

检测的代码：

服务实现类

工具类

线程相关类

不用检测的代码：

entity类

数据库操作类

异常定义类

常量类

枚举

VO等

生成的代码

5 如何提升测试覆盖率

多写测试用例