全国“最高”的视觉竞赛，华为Atlas打通遥感图像智能分析任督二脉

晓查 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

地图是我们每天都离不开的手机应用，无论打车、外卖都离不开地图数据的支持。

地图数据又离不开遥感技术。通过飞机、无人机、卫星拍摄的大量照片应该如何处理，得到房屋、道路的数据，才能变成我们手中的App？

单靠人力显然是不能完成的，这个过程离不开人工智能中的计算机视觉（CV）技术。

遥感技术和当今AI领域最热门的主题息息相关。遥感照片数据处理集结了CV领域的几大核心问题：图像分类、目标识别、语义分割等等。

通俗地说，图像分类用于解决分辨不同地表条件的遥感图片，目标识别可以发现地图中车辆等特定物体，语义分割则可以将城市地图中的建筑、道路等区分开来。

一句话，遥感领域对CV来说是一项全能挑战，是全球AI技术的new sexy.

遥感大赛：全面的CV挑战

最近国家自然科学基金委信息科学部联合武汉大学，举办了一场遥感图像智能分析大赛。本次大赛的5个主题紧贴这最重要的几项任务。

这5大竞赛主题分别是遥感图片的场景分类、目标检测、语义分割、变化监测以及遥感视频的目标跟踪。目前大赛线上报名已经开始，举办方不仅鼓励在校的研究团队参与，也希望小微企业、创业团队能够加入进来。

比赛由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室承办，不熟悉学术界的人可能还不知道，根据世界大学排名中心的数据，2017年武汉大学遥感学科位居世界第一，所以此项比赛也意味着世界领先遥感科研水平在AI应用实践的一次探索尝试。

值得注意的是，华为Atlas人工智能平台也为大赛提供算力基础，展现参赛者实际上手的能力。

为何选择华为

一个关于地图的计算机视觉比赛选择华为，对于不熟悉华为的人来说或许有些意外。但如果你仔细了解华为在AI领域的技术积累就会明白这一切。

华为的昇腾系列AI处理器，大多数人或许并不陌生。去年年底，华为推出了7nm的昇腾910和12nm的昇腾310两款AI芯片，而且使用的都是华为自研的达芬奇架构。

今年，属于华为自己的人工智能计算平台——Atlas正式上线，Atlas就是基于华为昇腾系列AI芯片和业界主流异构计算部件打造的。

但是只有AI芯片和计算平台是远远不够的，对于开发者来说，好不好用才是关键。

首先，Atlas平台的产品特别适合处理CV任务，以本次大赛采用的Atlas 200 AI加速模块为例，它在FP16上的算力为8TFLOPS，功耗小于10W，可搭4GB/8GB内存，支持16路高清视频实时分析和JPEG解码，可以用在人脸识别、姿势识别、车辆识别等实际应用场景。

但是有了AI加速模块还远远不够, 华为推出Atlas 200 DK开发者套件，帮助AI应用的开发者快速熟悉开发环境，开发出的AI模型可以快速部署到搭载Atlas硬件的产品上。

如果说本次遥感图像智能分析大赛是一场“华山论剑”，那么华为为大赛提供的Atlas平台就是打通任督二脉的“武林秘籍”。

华为昇腾芯片可以快速应用在摄像头、无人机等设备上，对地图采集和处理任务可以无缝衔接。

Atlas 200 DK整个开发套件的价格仅3999元，相比Atlas 200加速模块仅高出200元，足以可见华为对AI开发者强大的支持力度。作为对比，英伟达的Jetson TX2开发板价格约5000元，FP16算力仅为1.3TFLOPS。

对于国内开发者而言，国外的AI套件在购买渠道、售后技术支持上都不具备优势。能够获得性价比更高、更容易买到的国产AI硬件，快速部署自己的AI解决方案，何乐而不为？

华为Atlas的野望

Atlas是希腊神话中能撑起宇宙的神，华为以此命名是希望能撑起智能计算行业的一片天。华为Atlas发布至今在AI行业中已经有一定的积累，未来的应用前景不容小觑。

AI时代让万物面临智能化，而智能化的背后是数十亿设备对算力需求的大爆炸，不仅是遥感技术，像视频监控、交通调度、无人机等应用场景中，对算力的需求也越来越大。

这时候，支撑万物互联的“芯”就显得无比重要，如何选择一款芯片就非常关键。

正是因为看到了广阔的应用前景，今年以来，各大AI公司已经开始重视边缘设备，比如谷歌、英伟达这样的公司推出了Coral、Jetson Nano这类边缘计算产品。

但是这类产品更注重开发侧，而没有一套完整成熟的落地解决方案。华为Atlas和它们相比，在快速部署到实际场景中具有很大的优势。

AI模型不仅要在本地开发时运行效果好，也要能保证部署到边缘端不至于有太大性能损失。参赛者将自己的算法模型移植到华为Atlas 200 DK硬件上，这也是既是对选手泛化能力的一种考察，也表明了华为Atlas 200 DK在具有快速部署模型的强大能力。

华为支持遥感图像智能分析大赛，试图通过设备+方案+场景的方式，让Atlas渗透到智能计算的各个角落， 遍地开花。

或许也是出于这样的考量，这场遥感技术背后更长远的行业意义，不止于比赛本身。

一切为了生态

华为去年开启了智能计算的战略，为客户和伙伴提供云端、服务器端的AI算力支持。今年又开启了用户侧硬件Atlas的战略。云边协同的架构蓝图已经清晰展现。

通过人工智能加速模块、智能小站等产品形态，华为Atlas正在打造面向端、边、云的全场景人工智能基础设施方案。

除了遥感技术，华为Atlas还有智能交通、智能零售、智能家居等更大的落地化应用空间。

比如长距离的输电项目，为了保障用电安全，输电线路需要定期巡检，而传统输电线巡检要耗费大人 力物力。

利用搭载Atlas 200模块的摄像头，能够实现电网的智能化无人巡检、监视分析，及时预知风险，减少人工识别工作量并提升准确率。而且Atlas 200的整机功耗仅8W，可以使用太阳能供电，减去了后期维护的烦恼。

华为的Atlas产品就是在这样不知不觉中构建起行业生态。

众所公认的是，一个万物互联的时代正在加快到来。从基础的芯片，再到整机解决方案、边缘计算设备。华为看到了万物互联应始于万物有芯。于是从这方面，能重新审视华为在芯片布局方面的前瞻性。

— 完 —

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