基于 VirtualEnv 安装 TensorFlow

virtualenv 可以创建一个独立的Python运行环境，这样做能使排查安装问题变得更容易。

打开终端

$ cd /home/QIN
#安装依赖
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

接下来，建立一个全新的 virtualenv 环境。为了将环境建在 ~/tensorflow 目录下, 执行:

$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
$ cd ~/tensorflow

然后，激活 virtualenv：

$ source bin/activate  # 如果使用 bash
# 终端提示符应该发生变化

在 virtualenv 内，安装 TensorFlow：

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

执行完成，TensorFlow 即成功安装，以后我们每次使用 Tensorflow 的时候，执行如下命令：

$ cd ~/tensorflow
$ source bin/activate

当使用完 TensorFlow 时，需要关闭环境

(tensorflow)$ deactivate  # 停用 virtualenv
$  # 你的命令提示符会恢复原样