- 用ELK日志分析平台分析常见的系统登录问题
通过ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日志分析平台,除了登录超时问题,还可深入分析以下常见的系统登录问题,并结合实际场景提供解决方案:一、认证失败分析1.问题定位场景:用户输入错误密码、账户锁定、服务端认证模块故障等。ELK实现:日志解析:通过Logstash的Grok插件提取关键字段(如用户名、IP、错误类型),例如解析/var/log/auth.log中的Fa
- filebeat改造支持rocketmq
余很多之很多
goJavarocketmq
继续分享下以前在gitchat上发布的文章:filebeat改造支持rocketmq1.概述1.1问题概述现在越来越多的日志采集使用FileBeat,FileBeat是个轻量型日志采集器,采用Go语言实现,性能稳健,占用资源少。FileBeat现在支持采集的日志内容发送到Redis、Elasticsearch、Kafka、Logstash。那么我们如果想通过FileBeat采集日志到RocketM
- Filebeat + Logstash + ES进行Nginx日志采集
一个只会喊666的菜比
简易架构图service.png架构图比较简单,日志收集大同小异,这次不添加任何中间服务比如:rediskafka后端只是存储进ES使用的版本jdk-8u161-linux-x64.rpmelasticsearch-6.7.2.rpmlogstash-6.7.2.rpmfilebeat-6.7.2-x86_64.rpm安装比较简单,只用进行rpm-ivh即可,接下来直接贴配置文件:Elastics
- 5.k8s:helm包管理器,prometheus监控,elk,k8s可视化
鹏哥哥啊Aaaa
运维kubernetes容器云原生
目录一、Helm包管理器1.什么是Helm2.安装Helm(3)Helm常用命令(4)目录结构(5)使用Helm完成redis主从搭建二、Prometheus集群监控1.监控方案2.Prometheus监控k8s三、ELK日志搜集1.elk流程2.配置elk(1)配置es(2)配置logstash(3)配置filebeat,kibana3.kibana使用和日志检索四、k8s可视化管理1.Dash
- 分布式系统中优化ELK日志采集性能
Alex艾力的IT数字空间
elk微服务中间件架构ux安全性测试可用性测试
架构设计、组件调优、资源分配等多维度入手一、架构优化:分布式与解耦设计分层采集与缓冲Filebeat轻量级采集:在每台服务器部署Filebeat替代Logstash作为日志收集器,降低资源占用(CPU/内存减少70%以上)。引入缓冲队列:通过Redis或Kafka作为日志缓冲池,缓解Logstash或Elasticsearch的突发流量压力,避免数据丢失(如Logstash异常时Redis暂存数据
- php 高并发下日志量巨大,如何高效采集、存储、分析
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
PHP语言经典程序100题php开发语言
1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志(如访问日志、错误日志、业务日志等)。单机写入、存储、分析能力有限,容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。2.主流架构方案一、分布式日志采集架构[应用服务器(PHP等)]|v[日志采集Agent(如Filebeat、Fluentd、Logstash)]|v[消息队列/缓冲(如Kafka、Redis、RabbitMQ)]|v[日志存储(如E
- SkyWalking + Logstash全链路追踪系统详细实施方案
@淡 定
skywalking
SkyWalking+Logstash全链路追踪系统详细实施方案一、系统架构与数据流向核心流程:数据采集:SkyWalkingAgent埋点收集调用链路数据日志增强:应用程序通过MDC注入TraceID日志收集:Logstash采集应用日志并发送至Elasticsearch数据存储:SkyWalking指标数据与日志数据分别存储可视化分析:SkyWalkingUI展示链路追踪,Kibana分析日志
- 自建ELK vs 云商日志服务:成本对比分析
亲爱的非洲野猪
elk
在当今数据驱动的时代,日志管理已成为企业IT基础设施中不可或缺的一部分。面对日益增长的日志数据,许多团队都在纠结:是自建ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈,还是直接使用云服务商提供的日志服务?本文将从成本角度对这两种方案进行详细对比分析。自建ELK方案成本分析1.硬件/基础设施成本服务器成本:至少需要3个节点(生产环境推荐)实现高可用中等规模部署:3台16核6
- 【spring boot】三种日志系统对比:ELK、Loki+Grafana、Docker API
ladymorgana
日常工作总结springbootelkgrafana
文章目录**方案1:使用ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)****适用场景****搭建步骤****1.修改SpringBoot日志输出****2.创建DockerCompose文件****3.配置Logstash****4.启动服务****方案2:使用Loki+Grafana****适用场景****搭建步骤****1.修改SpringBoot日志驱动****2.配
- 云原生时代的日志管理:ELK、Loki、Fluentd 如何选型?
一、引言在微服务和Kubernetes普及的今天,传统的日志管理方式已经难以应对高并发、分布式架构带来的挑战。随着容器化应用数量激增,日志数据量呈指数级增长,如何高效地收集、存储、查询和分析日志,成为每个团队必须面对的问题。在这样的背景下,ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)、Loki和Fluentd成为当前主流的日志解决方案。它们各有特色,适用于不同规模和技术栈的
- 自动化运维工程师实操面试题
以下是针对Ansible、Zabbix、ElasticsearchLogstashKibana(ELK)设计的2道综合实操题,难度适中且结合实际应用场景:实操题1:Ansible自动化部署Zabbix监控平台并集成ELK日志分析题目背景某企业需要通过Ansible自动化部署Zabbix监控服务器(含Agent)、Elasticsearch、Logstash、Kibana(ELK)日志分析系统,并实
- windows安装ELK
ELK是什么?ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三款开源软件的组合,主要用于日志收集、存储、分析和可视化。三款软件版本必须保持一致三款软件下载地址通过网盘分享的文件:elasticsearch-9.0.3-windows-x86_64.zip等3个文件链接:https://pan.baidu.com/s/16Y7T6TYIZZ4uAou4ZeoQ4w?pwd=e8x
- 大数据系列 | 日志数据采集工具Filebeat的架构分析及应用
降世神童
大数据技术专栏大数据架构
大数据系列|日志数据采集工具Filebeat的架构分析及应用1.Filebeat的由来2.Filebeat原理架构分析3.Filebeat的应用3.1.安装Filebeat3.2.实战采集应用程序日志1.Filebeat的由来 在介绍Filebeat之前,先介绍一下Beats。Beats是一个家族的统称,Beats家族有8个成员,早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志,但是Logs
- ELK日志分析系统搭建
奔跑吧邓邓子
高效运维elkelasticsearch
目录一、ELK是什么?ElasticsearchLogstashKibana二、搭建ELK1.安装Elasticsearch2.安装Logstash3.安装Kibana三、配置实例1.将某个服务器某个目录下的日志收集到系统分析展示(1)修改logstash-sample.conf配置(2)配置Kibana一、ELK是什么?ELK是三个开源项目的首字母缩写,这三个项目分别是:Elasticsearc
- 在 Logstash 中使用 Ruby 脚本
Elastic 中国社区官方博客
LogstashElastic大数据elasticsearch搜索引擎ruby全文检索logstash
作者:来自ElasticDaiSugimori了解LogstashRubyfilter插件,在你的Logstashpipeline中进行高级数据转换。更多阅读:Logstash:使用Ruby过滤器了解将数据导入Elasticsearch的不同方式,并深入实际示例,尝试一些新方法。Elasticsearch拥有丰富的新功能,帮助你为你的使用场景构建最佳的搜索解决方案。立即开始免费试用。Logstas
- 使用docker-compose部署elk
使用DockerCompose部署ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)的好处主要体现在以下几个方面:集中管理日志数据:ELK能够帮助业务实现日志数据的集中管理,通过Elasticsearch进行搜集、分析和存储,Kibana为Elasticsearch提供图形化界面,使得日志数据的查看和分析更加直观和便捷。快速搜索和分析:ELK能够快速搜索和分析日志数据,从而提高故
- Logstash-Logback-Encoder 教程
孟元毓Pandora
Logstash-Logback-Encoder教程logstash-logback-encoderLogbackJSONencoderandappenders项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/logstash-logback-encoder本教程将引导您了解logstash-logback-encoder项目,这是一个用于生成JSON格式日志的Logb
- ELK搭建
曾燕辉
elasticsearchlogstashelkelasticsearchkibanajavalogstash
1、elasticsearch和kibana搭建配置见https://blog.csdn.net/yh_zeng2/article/details/148812447?spm=1001.2014.3001.55012、logstash下载下载和elasticsearch版本一致的logstash,下载地址:PastReleasesofElasticStackSoftware|Elastic这里下载
- ELK 日志分析系统
眠修
elk
一、ELK平台介绍1、ELK概述在当今数字化转型加速的背景下,企业IT系统每天都会产生海量的日志数据,这些数据涵盖了应用运行状态、用户行为、安全事件等关键信息。然而,传统的日志管理方式由于分散存储、检索效率低、缺乏深度分析能力等问题,已经难以满足企业高效运维与业务洞察的需求。ELK作为业界主流的开源日志分析解决方案,完美地解决了这些问题。它由Elasticsearch、Logstash和Kiban
- elasticsearch mysql增量同步时区问题解决
尘埃的故事
elasticsearchmysqlelasticsearch
问题描述:logstash在同步mysql数据到elasticsearch上时,跟踪的column是时间变量,因为mysql用的时区是东八区时间,而经过logstash到es上全部会转成是零时区时间,记录的:sql_last_value时间也可能会产生时间差,造成时间对不上,无法正常增量同步。分析:1、在同步数据时要实现增量同步,会需要配置use_column_value=>truetrackin
- elasticsearch安装及logstash全量+增量异构同步指南(以mysql为例)
顺德陈奕迅_
个人不完全指南elasticsearchmysql数据库大数据搜索引擎全文检索
文章目录整体架构流程技术名词解释详解:1.前期准备2.elasticsearch的安装和启动3.logstash的安装4.开始同步数据概要最近公司打算用elasticsearch做搜索,首先当然需要同步一部分数据过去,但我在网上搜来搜去都找不到比较好的资料,要不就是方案很复杂,要不就是语焉不详,干脆就自己研究了。整体架构流程同步说白了就是把变动的记录查出来,再塞到elasticsearch里,很简
- ELK在Java的使用
hqxstudying
ELKjava日志elasticsearch
在Java应用里运用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈,能够实现日志的集中化管理、高效搜索以及直观可视化。下面将从基础概念入手,逐步深入讲解其使用方法。一、基础概念ELK技术栈由三款开源工具构成:Elasticsearch:作为分布式搜索引擎,它基于Lucene开发,具备强大的全文检索和数据分析能力。Logstash:属于数据收集引擎,可对多源数据进行收集、
- ubuntu 22.04 安装部署logstash 7.10.0详细教程
RedMapleGI
ELKlinuxubuntulogstashelk
安装部署logstash7.10.0详细教程一、下载并安装二、新建配置文件三、赋权文件权限四、检测文件grok语法是否异常五、启动服务六、安装启动常见问题【背景】整个elk安装是基于ubuntu22.04和jdk11环境。logstash采用*.deb方式安装,需要服务器能联网。ubuntu22.04安装部署elk(elasticsearch/logstash/kibana)7.10.0详细教程一
- ELK日志分析系统
YUNYINGXIA
运维ELK
目录一、ELK平台介绍1.1ELK概述1.2Elasticsearch1.2.1ElasticSearch概述1.2.2Elasticsearch核心概念1.3Logstash1.3.1Logstash介绍1.3.2Logstash工作的三个阶段1.4Kibana1.4.1Kibana介绍1.4.2Kibana主要功能二、环境设置2.1实验拓扑图2.2主机清单三、部署ES群集3.1基本配置(以el
- ELK日志分析系统
澜兮子
elk
目录ELK日志分析系统概述核心组件工作原理应用场景优势三大核心解析Elastucsearch核心特性应用场景Logstash输入(Input)过滤器(Filter)输出(Output)管道(Pipeline)插件(Plugin)事件(Event)Kibana核心概念核心定位与功能关键技术组件架构与集成核心功能模块部署ELK日志分析ELK日志分析系统概述核心组件Elasticsearch(ES)功能
- Docker容器搭建ELK日志分析系统
云教员
dockerelk容器日志分析容器化
Docker容器搭建ELK日志分析系统文章目录Docker容器搭建ELK日志分析系统资源列表基础环境一、创建容器网络二、创建容器挂载目录三、构建systemctl镜像三、构建Elasticsearch镜像3.1、构建Elasticsearch3.2、构建镜像3.3、启动容器3.4、进入容器3.5、查看节点信息四、构建Logstash镜像4.1、构建Logstash镜像4.2、构建镜像4.3、启动容
- ELK日志采集系统
UFIT
服务器nginx运维
ELK日志采集系统指的是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个核心开源软件组成的套件,用于集中式日志的采集、处理、存储、搜索、分析和可视化。它现在更常被称为ElasticStack,因为其组件生态已经扩展(尤其是引入了Beats)。以下是ELK系统的核心组件和工作流程详解:数据源(DataSources)任何产生日志或事件的应用、系统或设备。例如:Web服务器日志(Ngi
- ELK日志分析系统构建实战指南
伟大无须多言
elk
ELK日志分析系统构建实战指南引言在数字化时代,日志数据成为了企业运营和故障排查中不可或缺的重要资源。通过对日志的深入分析和挖掘,企业可以及时发现潜在问题、优化系统性能,并提升整体业务稳定性。ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日志分析系统作为当前最为流行的日志处理和分析工具之一,凭借其强大的功能和灵活性,赢得了众多企业的青睐。本文旨在全面介绍ELK日志分析系统的构
- Python日志分析:使用ELK堆栈处理大规模日志数据
Python编程之道
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonelkjenkinsai
Python日志分析:使用ELK堆栈处理大规模日志数据关键词:Python日志分析、ELK堆栈、Logstash、Elasticsearch、Kibana、Beats、大规模日志处理摘要:本文以“如何用ELK堆栈处理大规模日志数据”为核心,结合Python日志生成与分析场景,用通俗易懂的语言解释Elasticsearch(存储)、Logstash(处理)、Kibana(可视化)和Beats(采集)
- ELK实现nginx、mysql、http的日志可视化实验
rit8432499
elknginxmysql
ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)是一个强大的日志管理和分析平台,可以实现对nginx、mysql和http日志的可视化。本文将详细介绍如何配置ELK来实现这些日志的可视化。一、环境准备1.安装Elasticsearchwgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.
- 安装数据库首次应用
Array_06
javaoraclesql
可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求
enter full pathname of java.exe的界面
这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如:【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe!
注意第一次,使用SQL D
- Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法
bijian1013
Welogic
在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了,通过网上查询资料解决,实践整理了一下。
一.修改Console密码
打开weblogic控制台,安全领域 --> myrealm -->&n
- IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed
Cwind
javaServlets
对于初学者来说,一个常见的误解是:当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码:
protected void doPost() {
if (someCondition) {
sendRedirect();
}
forward(); // Thi
- 基于流的装饰设计模式
木zi_鸣
设计模式
当想要对已有类的对象进行功能增强时,可以定义一个类,将已有对象传入,基于已有的功能,并提供加强功能。
自定义的类成为装饰类
模仿BufferedReader,对Reader进行包装,体现装饰设计模式
装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象,并基于被装饰的对象功能,提供更强的功能。
装饰模式比继承灵活,避免继承臃肿,降低了类与类之间的关系
装饰类因为增强已有对象,具备的功能该
- Linux中的uniq命令
被触发
linux
Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容,这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情 况下,第二个及以后更多个重复行将被删去,行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示,则从标准输入读取。
AD:
uniq [选项] 文件
说明:这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情况下,第二个
- 正则表达式Pattern
肆无忌惮_
Pattern
正则表达式是符合一定规则的表达式,用来专门操作字符串,对字符创进行匹配,切割,替换,获取。
例如,我们需要对QQ号码格式进行检验
规则是长度6~12位 不能0开头 只能是数字,我们可以一位一位进行比较,利用parseLong进行判断,或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14}
&nbs
- Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)
知了ing
oraclesql
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)
现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句:
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(se
- Python调试
矮蛋蛋
pythonpdb
原文地址:
http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137
1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了,但对比IBM的Python 代码调试技巧:
IBM:包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试:
http://www.ibm.com/d
- webservice传递自定义对象时函数为空,以及boolean不对应的问题
alleni123
webservice
今天在客户端调用方法
NodeStatus status=iservice.getNodeStatus().
结果NodeStatus的属性都是null。
进行debug之后,发现服务器端返回的确实是有值的对象。
后来发现原来是因为在客户端,NodeStatus的setter全部被我删除了。
本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter, 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
- java如何干掉指针,又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针
百合不是茶
C语言的强大在于可以直接操作指针的地址,通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大,初学者很难掌握, java的出现解决了c,c++中指针的问题 java将指针封装在底层,开发人员是不能够去操作指针的地址,但是可以通过引用来间接的操作:
定义一个指针p来指向a的地址(&是地址符号):
- Eclipse打不开,提示“An error has occurred.See the log file ***/.log”
bijian1013
eclipse
打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件,发现如下错误:
!ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139
!MESSAGE Application error
!STACK 1
java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
- spring aop实例annotation方法实现
bijian1013
javaspringAOPannotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP,这里学习使用annotation来实现,使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut
AdviceMethods.jav
- [Velocity一]Velocity语法基础入门
bit1129
velocity
用户和开发人员参考文档
http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html
注释
1.行级注释##
2.多行注释#* *#
变量定义
使用$开头的字符串是变量定义,例如$var1, $var2,
赋值
使用#set为变量赋值,例
- 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理
bit1129
kafka
1. 关于request.required.acks
request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功,默认是0,
0表示即不进行确认即返回。
1表示Leader写成功即返回,此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中
-1表示根据指定的最少Partition确认后才返回,这个在
Th
- lua统计nginx内部变量数据
ronin47
lua nginx 统计
server {
listen 80;
server_name photo.domain.com;
location /{set $str $uri;
content_by_lua '
local url = ngx.var.uri
local res = ngx.location.capture(
- java-11.二叉树中节点的最大距离
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MaxLenInBinTree {
/*
a. 1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
max=4 pass "root"
- Netty源码学习-ReadTimeoutHandler
bylijinnan
javanetty
ReadTimeoutHandler的实现思路:
开启一个定时任务,如果在指定时间内没有接收到消息,则抛出ReadTimeoutException
这个异常的捕获,在开发中,交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler,例如
private final ChannelHandler timeoutHandler =
new ReadTim
- jquery验证上传文件样式及大小(好用)
cngolon
文件上传jquery验证
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
- 浏览器兼容【转】
cuishikuan
css浏览器IE
浏览器兼容问题一:不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同
问题症状:随便写几个标签,不加样式控制的情况下,各自的margin 和padding差异较大。
碰到频率:100%
解决方案:CSS里 *{margin:0;padding:0;}
备注:这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题,几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
- Shell特殊变量:Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数
daizj
shell$#$?特殊变量
前面已经讲到,变量名只能包含数字、字母和下划线,因为某些包含其他字符的变量有特殊含义,这样的变量被称为特殊变量。例如,$ 表示当前Shell进程的ID,即pid,看下面的代码:
$echo $$
运行结果
29949
特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字,表示第几个参数。例如,第一个
- 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID!
dcj3sjt126com
unix
翻到一本书,讲到编程一般原则是kiss:Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会,其实不仅编程如此,而且系统架构也是如此。
KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情,并且要做好的程序;编写可以在一起工作的程序,编写处理文本流的程序,因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律,高明的工程师的神圣的“KISS 原
- android Activity间List传值
dcj3sjt126com
Activity
第一个Activity:
import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
- tomcat 设置java虚拟机内存
eksliang
tomcat 内存设置
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2117772
http://eksliang.iteye.com/
常见的内存溢出有以下两种:
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
------------
- Android 数据库事务处理
gqdy365
android
使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务,程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功,如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务,如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
- Java 打开浏览器
hw1287789687
打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
使用java 语言如何打开浏览器呢?
我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址
使用IE 打开
D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709
使用火狐打开
D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
- ReplaceGoogleCDN:将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件
justjavac
chromeGooglegoogle apichrome插件
Chrome Web Store 安装地址: https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice
由于众所周知的原因,只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样,通过script标记引用这些资源,让网站访问速度瞬间提速吧
- 进程VS.线程
m635674608
线程
资料来源:
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点:
多进程模式最大
- Linux下安装MemCached
字符串
memcached
前提准备:1. MemCached目前最新版本为:1.4.22,可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent,因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令,查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
- java设计模式之--jdk动态代理(实现aop编程)
Supanccy2013
javaDAO设计模式AOP
与静态代理类对照的是动态代理类,动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成,无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作,而且提高了软件系统的可扩展性,因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。
&
- Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持
wiselyman
spring 4
2.1 默认方法(default method)
java8引入了一个default medthod;
用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展
使用default关键字
Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean
2.2
将要被声明成bean的类
public class DemoService {