数据库——常用SQL语句总结
数据库是个好东西，最好是系统地学习一下相关的知识，当然，如果实在没有时间，那就学习一下如何操作数据库好了。这里就根据网上的各类总结文章，总结一下常用的SQL语句，给学习SQL的胖友，更是给健忘的自己。
一、基础操作
1、使用sql对数据库操作
- 连接数据库命令： mysql -u root -p密码
- 创建数据库：create database dbname;
- 查看所有的数据库：show databases;
- 删除数据库： drop database dbname;
- 切换数据库：use dbname;
2.查看表结构:
- desc tablename;
3、备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、创建新表
- create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
- A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
- B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、删除新表
- drop table tabname
6、增加一个列
- Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、主键的添加与删除
- 添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
- 删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、索引的创建与删除
- 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
- 删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、视图的创建与删除
- 创建视图：create view viewname as select statement
- 删除视图：drop view viewname
10、其他几个简单的基本的sql语句
- 选择：select * from table1 where 范围
- 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
- 删除：delete from table1 where 范围
- 更新：update table1 set field1=value1 where 范围
- 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
- 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
- 总数：select count as totalcount from table1
- 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
- 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
- 最大：select max(field1) as maxvalue from table1
- 最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、几个高级查询运算词
UNION 运算符
- UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
EXCEPT 运算符
- EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
INTERSECT 运算符
- INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12.使用外连接
- left （outer） join： 左外连接（左连接），结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
例子：SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
- right （outer） join: 右外连接(右连接)，结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
- full/cross （outer） join： 全外连接，不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
13、分组:Group by:
一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；
14、对数据库进行操作：
- 分离数据库： sp_detach_db;
- 附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名
15.如何修改数据库的名称:
- sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
16.where子句（用法在第二节有具体例子）
第一，运算符 < > >= <=。如查询user表里面语文成绩大于60的所有的人员
- select * from user where chinese > 60;
第二，in：在范围内。如查询user表里面英语成绩是80、90的人员的信息
- select * from user where english in (80,90);
第三，and：在where里面如果有多个条件，表示多个条件同时满足。如查询user表里面语文成绩是100，并且英语成绩是30的人员的信息。
- select * from user where chinese=100 and english=30;
第四，得到区间范围的值。如查询user表里面语文成绩在70-100之间的值：
- 写法一，select * from user where chinese >=70 and chinese <=100;
- 写法二，select * from user where chinese between 70 and 100;
第五，like：模糊查询。如：查询user表里面username包含a的人员信息
- Select * from user where username like '%a%';
17.对表中查询的记录排序order by（第三节会具体讲述）
注： order by写在select语句的最后
第一，升序 order by要排序字段 asc（asc可以省略，默认的情况下就是升序）。如对user表里面查询的数据，根据语文成绩进行升序排列
- select * from user order by chinese asc;
第二，降序 order by要排序字段 desc。如对user表里面的英语成绩进行降序排列
- select * from user order by english desc;
二、基础操作的综合例子（增删改查）：
1.创建和修改表的操作，比如创建一个customers表。
# 创建表
CREATE TABLE customers
(
cust_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cust_name CHAR(50) NOT NULL,
cust_email CHAR(255) NULL,
PRIMARY KEY (cust_id), # 主建
INDEX name_key (cust_name) # 建索引 索引名和列名 如果不指定索引名，默认列名
) ENGINE=InnoDB CHAR SET=utf8; #存储引擎和编码
# 删除表
DROP TABLE customers;
# 添加列 默认可为空null
ALTER TABLE customers
ADD cust_phone CHAR(20);
# 删除列
ALTER TABLE customers
DROP COLUMN cust_phone;
# 重命名表
RENAME TABLE customers TO customers2;
2.创建索引的两种方式：
# 添加索引
# 普通索引
ALTER TABLE table_name
ADD INDEX index_name (column_list);
# UNIQUE和PRIMARY KEY索引：规定索引不能包含重复值
ALTER TABLE table_name
ADD UNIQUE (column_list);
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_list);
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_list);
这里需要注意一点：字段名创建的时候，不用单引号，而是反单引号或者不用。
3.数据插入，是利用INSERT插入行到数据库表中，可有几种方式：插入完整的行，插入行的一部分，插入多行以及插入某些查询的结果。
INSERT INTO customers
VALUES ( '1',
'Tom',
NULL,
NULL
);注意：这里必须为表中的每个列都提供一个值，没有值并且可以为null的也必须制定null。且值需要用单引号’ ’ 表示。这种方式不安全，应避免使用，因为当表结构变化时，这种方式将出错。
INSERT INTO customers(cust_id,
cust_name,
cust_email,
cust_phone)
VALUES ( '1',
'Tom',
NULL,
NULL
);
上边这种方式更安全，它是前面的列与后边的值一一对应。所以，不一定要按照各个列在实际表中出现的顺序，而且后边为null的列，可以去掉，也就是：
INSERT INTO customers(cust_id,
cust_name)
VALUES ( '1',
'Tom'
);与上边的效果是一样的。但如果，列不允许为null，则必须给定一个非null值。
# 插入多行
INSERT INTO customers(cust_id,
cust_name)
VALUES (
'1',
'Tom'
),
(
'2',
'Kim'
);插入多行与插入查询数据都比较简单，这里就不再详细解释了，只要确保，列名与后边的值一一对应即可。
4.更新数据
更新表中数据操作，用UPDATE 语句，可分为：更新表中特定行与更新表中所有行。
要注意WHERE 子句的应用，防止一不小心就更新了表中所有数据。看下面这个例子：
#要更新的表名
UPDATE customers
#列名和要更新的值
SET cust_email = '[email protected]'
#确定要更新行的过滤条件
WHERE cust_id = 1;如果要更新多个行，可以写成：
UPDATE customers
SET cust_email = '[email protected]',
cust_phone = '1231'
WHERE cust_id = 1;
这里需要注意：如果用UPDATE 语句更新多行时，如果有一行出现错误，则整个UPDATE操作都被取消（即如果第三行出错，那么前面操作成功的语句回滚，撤销操作）。
当然，如果你的想法比较强硬，想要出现错误的也让其他的语句继续更新，可使用 IGNORE 关键字。即：UPDATE IGNORE。
5.删除操作
在一个表中删除数据，使用DELETE 语句，删除特定行，删除多有行。要注意WHERE 过滤条件的使用，安全性。
DELETE FROM customers
WHERE cust_name = 1;注意： 如果没有WHERE子句，则更新和删除操作将应用到所有的行。
三、数据检索
1.简单检索：LIMIT、ORDER BY
# 检索多个列
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM customers;
# 检索所有的列
SELECT cust_id, cust_name, cust_email, cust_phone
FROM customers;
SELECT *
FROM customers;
注意：如果不是需要表中的每个列，不要使用SELECT * 通配符操作，会降低检索性能。
1.1若某行的值由重复，则检索出不同的行的sql语句：
# 检索不同的行
SELECT DISTINCT cust_name
FROM customers;
1.2限制结果，返回特定的行和行数：
# 检索限制结果
# LIMIT 第一个数为开始的行数，第二个数为要检索的行数
# 从第0行（代表第一行）开始
SELECT cust_name
FROM customers
LIMIT 5;
# 从第5行（实际表中的第六行）开始，显示5行
SELECT cust_name
FROM customers
LIMIT 5, 5;
注意：上边检索出来的数据是无序的，也并不与实际表中的顺序一一对应，我们可认为检索出来的数据的顺序是无意义的。
为了更好的理解如何运用上面的方法进行检索，举个栗子~
假设有一个products，有id，价格，名称字段。 我们来看看关于它的一些检索方式：
# 默认ASC 升序
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price;
# DESC 降序
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC;
# 按多个列排序 先按价格，再按名称
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price, prod_name;
# 按多个列排序 DESC只对它前面的列有作用，即先按价格降序，再按名称升序
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC , prod_name;
# DESC 降序,然后再取第0行（0,1 0行开始取1行）
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC
LIMIT 1;
这里注意：ORDER BY 子句，要保证它位于FROM子句之后，在WHERE之后，如果使用LIMIT，它必须位于ORDER BY之后。
2.数据过滤 条件/逻辑运算符
最简单的数据过滤就是使用WHERE 子句。WHERE 子句的条件操作符有：= 等于，<> != 不等于，< 小于，<= 小于等于, >大于，> 大于等于，BETWEEN AND,介于指定的两个值之间，IS NULL 空值检查。
# WHERE 子句
SELECT prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;WHERE 的逻辑运算符有AND ,OR, NOT,IN。
2.1AND、OR的具体用法为：
# 检索出由1003供应商生成且价格<=10的商品信息
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id = 1003 AND prod_price <= 10;
# 检索出由1003或1002供应商生成的商品
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id = 1003 OR vend_id = 1002;
注意：AND 的操作符优先级要高于OR，在AND 和 OR 同时出现时，会优先处理AND的逻辑，所以为了避免歧义，要尽量使用括号( )。
2.2 IN和NOT IN 的用法为：
# 检索出由1003或1002供应商生成的商品 并排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id IN (1002, 1003)
ORDER BY prod_name;
# 检索出除了1003或1002供应商生成的商品 并排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id NOT IN (1002, 1003)
ORDER BY prod_name;
3.利用通配符进行数据过滤
3.1LIKE + 通配符来进行过滤。
使用该方法，必须使用LIKE 操作符，否则就是直接相等匹配了。
# 通配符 % 表示匹配0个或任意个字符 但不可以匹配null
# 匹配以jet为开头的任意字符
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE 'jet%';
# 匹配包含jet的任意字符
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '%jet%';
# 匹配以s开头e结尾的字符
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE 's%e';
# 通配符 _ 表示匹配单个字符
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '_jet';
注意：通配符来匹配时一般效率较低。
使用正则表达式进行匹配：
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '.000';4.汇合数据
使用聚集函数来对数据进行汇总。MySQL提供了5种的聚集函数：
- AVG( ) 返回某列的平均值
- COUNT( ) 返回某列的行数
- MAX( ) 返回某列的最大值
- MIN( ) 返回某列的最小值
- SUM( ) 返回某列值之和
# AVG()
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM products;
# COUNT() 返回行数
# COUNT(*) 对所有的行计数 不管各列中有什么值 不忽略null
SELECT COUNT(*)
FROM products;
# COUNT(列名) 忽略null
SELECT COUNT(cust_email)
FROM customers;
注：AS用来起别名。
其他的几个函数用法类似，不再举例。
5.数据分组
对数据进行分组的理解是：假设一个供应商A，它生产了很多产品，我们可以按照供应商来进行分组，并且使用聚集函数来统计分组信息。
# 按vend_id分组，并统计每组的行数
SELECT vend_id, count(*)
FROM products
GROUP BY vend_id;
过滤分组，利用HAVING
# 过滤分组,返回行数大于等于2的分组 并按行数排序
SELECT vend_id, count(*) AS odertotal
FROM products
GROUP BY vend_id
HAVING count(*) >= 2
ORDER BY odertotal;
6.使用子查询
关系型数据库的核心就是表，假设有两个表，存储不同的信息，利用子查询。子查询就是把一条SELECT 语句返回的结果用于另一条SELECT的WHERE子句。
子查询一般是与IN操作符结合使用的。
# 子查询.从oderitems表中查询prod_id的订单号，然后返回此订单号的客户号
SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM oderitems
WHERE prod_id = 'TTT');
另外，子查询可填充计算列。
7. 联结表
关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表，一类数据一个表。主键：唯一标识，外键：外键为某个表中的某一列（是另一表的主键）。
# 联结
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors, products
WHERE vendors.vend_id = products.prod_id
# 用INNER JOIN 明确表示联结
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id = products.prod_id
其实，这个联结可以用子查询来实现。
8.组合查询
利用UNION 操作符，将多条SELECT 语句组合成一个结果集。这里不详细解释了。
四、提升
1、复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
- 法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）
- 法二：select top 0 * into b from a
2、拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
- insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
- insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、子查询(表名1：a 表名2：b)
- select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、显示文章、提交人和最后回复时间
- select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、外连接查询(表名1：a 表名2：b)
- select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、在线视图查询(表名1：a )
- select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括。
- select * from table1 where time between time1 and time2
- select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、in 的使用方法
- select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
- delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、四表联查问题：
- select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、日程安排提前五分钟提醒
- SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、一条sql 语句搞定数据库分页
- select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
具体实现：
关于数据库分页：
declare @start int,@end int
@sql nvarchar(600)
set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’
exec sp_executesql @sql
注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）
14、前10条记录
- select top 10 * form table1 where 范围
15、选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
- select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
- (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、随机取出10条数据
- select top 10 * from tablename order by newid()
18、随机选择记录
- select newid()
19、删除重复记录
1)
delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)2),
select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作
3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段。
alter table tablename
--添加一个自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b
20、列出数据库里所有的表名
- select name from sysobjects where type='U' // U代表用户
21、列出表里的所有的列名
- select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
- select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、初始化表table1
- TRUNCATE TABLE table1
24、选择从10到15的记录
- select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
五、技巧
1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多
“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选，
如：
if @strWhere !=''
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'
end我们可以直接写成
错误！未找到目录项。
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go5、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'6、修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)
Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF8、说明：更改某个表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'9、存储更改全部表
CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS
DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)
DECLARE curObject CURSOR FOR
select 'Name' = name,
'Owner' = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name
OPEN curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
if @Owner=@OldOwner
begin
set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END
close curObject
deallocate curObject
GO10、SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
案例：
有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:
| Name | Score |
| Zhangsan | 80 |
| Lisi | 59 |
| Wangwu | 50 |
| Songquan | 69 |
while((select min(score) from tb_table)<60)
begin
update tb_table set score =score*1.01
where score<60
if (select min(score) from tb_table)>60
break
else
continue
end
六、数据开发-经典例题
1.按姓氏笔画排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多2.数据库加密:
select encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A'
exec (@sql)4.查看硬盘分区:
EXEC master..xp_fixeddrives5.比较A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
=
(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'6.杀掉所有的事件探察器进程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'
7.记录搜索:
开头到N条记录
Select Top N * From 表
-------------------------------
N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
----------------------------------
N到结尾记录
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
案例
例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录。
select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)
分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。
select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。
解决方案
1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题
2，在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1
例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。
set @s = 'select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)'
print @s exec sp_executesql @s
9：获取当前数据库中的所有用户表
select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=010：获取某一个表的所有字段
- select name from syscolumns where id=object_id('表名')
- select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')
两种方式的效果相同
11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'12：查看当前数据库中所有存储过程
select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'13：查询用户创建的所有数据库
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01
14：查询某一个表的字段和数据类型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'15：不同服务器数据库之间的数据操作
--创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '
exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '
--查询示例
select * from ITSV.数据库名.dbo.表名
--导入示例
select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名--以后不再使用时删除链接服务器
exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '
--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)
--1、openrowset
--查询示例
select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)--生成本地表
select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)--把本地表导入远程表
insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
select *from 本地表--更新本地表
update b
set b.列A=a.列A
from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b
on a.column1=b.column1--openquery用法需要创建一个连接
--首先创建一个连接创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '--查询
select *
FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')--把本地表导入远程表
insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')
select * from 本地表--更新本地表
update b
set b.列B=a.列B
FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a
inner join 本地表 b on a.列A=b.列A
--3、opendatasource/openrowset
SELECT *
FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta--把本地表导入远程表
insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名
select * from 本地表
好啦，以上就是关于SQL语句的一些总结，后期将继续更新。
Biu~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~pia！
参考文章：
http://www.cnblogs.com/yubinfeng/archive/2010/11/02/1867386.html
https://blog.csdn.net/u013679744/article/details/76087429