Ubuntu 16.04 下搭建 Hadoop 3.1.1 集群

注：

• 以下标 $\star$ 的步骤需要在三台机器上各自完成，其余只需要在 $master$ 上完成；
• 教程中涉及到的用户名、路径和 $IP$ 地址等信息根据实际情况填入即可。

环境说明

• $Ubuntu16.04$ 虚拟机三台，内存为 $4GB$ ;
• $JDK$ 环境（最新版本为 $1.8.0\_191$ ）;
• $Hadoop$ 环境（最新版本为 $3.1.1$ ）。

前期准备

• 修改主机名 $\star$
  • 修改 $hostname$：一台修改为 $master$，另外两台分别修改为 $slave1$ 和 $slave2$。

    ubuntu@VM-0-16-ubuntu:~$ sudo vim /etc/hostname
    

  • 修改 $hosts$：添加新的主机名。

    ubuntu@VM-0-16-ubuntu:~$ sudo vim /etc/hosts
    

    以 $master$ 为例：

    127.0.0.1 localhost
    127.0.1.1 master
    

  • 执行重启命令。

    ubuntu@VM-0-16-ubuntu:~$ sudo reboot
    

    重启后显示如下则表示修改成功。

    ubuntu@master:~$ 
    

• 配置 $hosts$ 文件 $\star$
  将三台虚拟机的内网 $IP$ 及主机名写入 $hosts$ 文件。

  172.21.0.16 master
  172.21.0.2 slave1
  172.21.0.10 slave2
  

• 关闭防火墙 $\star$
  • 查看防火墙状态： $active$ 为开启， $inactive$ 为关闭。

    ubuntu@master:~$ sudo ufw status
    

  • 开启/关闭防火墙。

    ubuntu@master:~$ sudo ufw enable|disable
    

• 安装 $SSH$ $\star$
  • 更新源列表。

    ubuntu@master:~$ sudo apt-get update
    

  • 安装 $SSH$ 。

    ubuntu@master:~$ sudo apt-get install openssh-server
    

  • 查看 $SSH$ 服务是否启动。

    ubuntu@master:~$ sudo ps -e | grep ssh
    

    若没有，则启动 $SSH$ 服务。

    ubuntu@master:~$ sudo service ssh start
    

• 设置 $SSH$ 无密码登录
  • 生成 $key$。 $\star$

    ubuntu@master:~$ ssh-keygen -t rsa -P "" -f ~/.ssh/id_rsa
    

  • 设置免密码登录本机。 $\star$

    ubuntu@master:~$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
    ubuntu@master:~$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
    ubuntu@master:~$ ssh localhost
    ubuntu@master:~$ exit
    

  • $master$ 设置免密码登录 $slave$。

    ubuntu@master:~$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub slave1
    ubuntu@master:~$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub slave2
    

配置JDK

• 通过源安装 $OracleJDK$ $\star$

  ubuntu@master:~$ cd /usr/lib
  ubuntu@master:/usr/lib$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
  ubuntu@master:/usr/lib$ sudo apt-get update
  ubuntu@master:/usr/lib$ sudo apt-get install oracle-java8-installer oracle-java8-set-default
  

• 配置 $JDK$ 环境 $\star$

  ubuntu@master:~$ sudo vim /etc/profile
  

  在 $/etc/profile$ 文件末尾处添加：

  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle
  export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
  export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
  export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$JAVA_HOME:$PATH
  

  查看 $Java$ 版本信息,若出现则说明配置成功。

  ubuntu@master:~$ source /etc/profile
  ubuntu@master:~$ java -version
  

配置Hadoop

• 安装 $Hadoop$
  从 $Hadoop$ 官网下载压缩包并解压：

  ubuntu@master:~$ tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz
  

• 配置 $Hadoop$ 环境 $\star$
  同样是修改 $/etc/profile$ 文件，在其末尾添加：

  export HADOOP_HOME=/home/ubuntu/hadoop-3.1.1
  export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
  

  然后执行 $source$ 命令使其立即生效。

  ubuntu@master:~$ source /etc/profile
  

• 新建相关文件夹

  ubuntu@master:~$ mkdir /home/ubuntu/hadoop-3.1.1/hdfs
  ubuntu@master:~$ mkdir /home/ubuntu/hadoop-3.1.1/hdfs/tmp
  ubuntu@master:~$ mkdir /home/ubuntu/hadoop-3.1.1/hdfs/name
  ubuntu@master:~$ mkdir /home/ubuntu/hadoop-3.1.1/hdfs/node
  

• 配置相关文件
  • 进入相关路径。

    ubuntu@master:~$ cd /home/ubuntu/hadoop-3.1.1/etc/hadoop
    

  • 配置 $core-site.xml$ 。

    <configuration>
      <property>
        <name>hadoop.tmp.dirname>
        <value>file:/home/ubuntu/hadoop-3.1.1/hdfs/tmpvalue>
      property>
      <property>
        <name>io.file.buffer.sizename>
        <value>131072value>
      property>
      <property>
        <name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://master:9000value>
      property>
    configuration>
    

  • 配置 $hadoop-env.sh$ 。

    # The java implementation to use. By default, this environment 
    # variable is REQUIRED on ALL platforms except OS X!
    export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle
    
    export HDFS_NAMENODE_USER=ubuntu
    export HDFS_DATANODE_USER=ubuntu
    export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=ubuntu
    export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=ubuntu
    export YARN_NODEMANAGER_USER=ubuntu
    

  • 配置 $hdfs-site.xml$ 。

    <configuration>
      <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>2value>
      property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.name.dirname>
        <value>file:/home/ubuntu/hadoop-3.1.1/hdfs/namevalue>
        <final>truefinal>
      property>
      <property>
        <name>dfs.datanode.data.dirname>
        <value>file:/home/ubuntu/hadoop-3.1.1/hdfs/datavalue>
        <final>truefinal>
      property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
        <value>master:9870value>
      property>
      <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabledname>
        <value>truevalue>
      property>
        <property>
        <name>dfs.permissionsname>
        <value>falsevalue>
      property>
    configuration>
    

  • 配置 $yarn-site.xml$ 。

    <configuration>
    
      <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
        <value>mastervalue>
      property>
      <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
        <value>mapreduce_shufflevalue>
      property>
    configuration>
    

  • 配置 $mapred-site.xml$ 。

    <configuration>
      <property>
        <name>mapreduce.framework.namename>
        <value>yarnvalue>
      property>
      <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.envname>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}value>
      property>
      <property>
        <name>mapreduce.map.envname>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}value>
      property>
      <property>
        <name>mapreduce.reduce.envname>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}value>
      property>
        
      <property>
        <name>mapred.job.trackername>
        <value>master:9001value>
      property>
        
      <property>
        <name>mapreduce.map.memory.mbname>
        <value>1536value>
      property>
      <property>
        <name>mapreduce.map.java.optsname>
        <value>-Xmx1024Mvalue>
      property>
      <property>
        <name>mapreduce.reduce.memory.mbname>
        <value>3072value>
      property>
      <property>
        <name>mapreduce.reduce.java.optsname>
        <value>-Xmx2560Mvalue>
      property>
      <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.addressname>
        <value>master:10020value>
      property>
      <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
        <value>master:19888value>
      property>
    configuration>
    

  • 配置 $workers$ 。

    slave1
    slave2
    

• 添加 $hdfs$ 和 $yarn$ 权限
  • 在 $start-dfs.sh$ 和 $stop-dfs.sh$ 文件开头添加以下内容：

    % #!/usr/bin/env bash
    
    HDFS_DATANODE_USER=ubuntu
    HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
    HDFS_NAMENODE_USER=ubuntu
    HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=ubuntu
    

  • 在 $start-yarn.sh$ 和 $stop-yarn.sh$ 文件开头添加以下内容：

    #!/usr/bin/env bash
    
    YARN_RESOURCEMANAGER_USER=ubuntu
    HDFS_DATANODE_SECURE_USER=yarn
    YARN_NODEMANAGER_USER=ubuntu
    

• 从主机相关配置（将 $Hadoop$ 相关文件夹拷贝到 $slave$ 中）

  ubuntu@master:~$ scp -r /home/ubuntu/hadoop-3.1.1 ubuntu@slave1:/home/ubuntu
  ubuntu@master:~$ scp -r /home/ubuntu/hadoop-3.1.1 ubuntu@slave2:/home/ubuntu
  

测试配置结果

• 格式化 $namenode$

  ubuntu@master:~/hadoop-3.1.1$ hdfs namenode -format
  

• 启动 $Hadoop$

  ubuntu@master:~/hadoop-3.1.1$ sbin/start-all.sh
  WARNING: Attempting to start all Apache Hadoop daemons as ubuntu in 10 seconds.
  WARNING: This is not a recommended production deployment configuration.
  WARNING: Use CTRL-C to abort.
  Starting namenodes on [master]
  Starting datanodes
  Starting secondary namenodes [master]
  Starting resourcemanager
  Starting nodemanagers
  

• 查看进程 $\star$

  ubuntu@master:~$ jps
  5303 NameNode
  7837 Jps
  5773 ResourceManager
  

  ubuntu@slave1:~$ jps
  30757 NodeManager
  491 Jps
  30621 DataNode
  

  ubuntu@slave2:~$ jps
  30834 NodeManager
  30696 DataNode
  813 Jps
  

• 测试配置结果

  ubuntu@master:~/hadoop-3.1.1$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.1.jar pi 10 10
  

  显示以下结果说明运行成功：

  Job Finished in 25.033 seconds
  Estimated value of Pi is 3.20000000000000000000
  

参考资料：

1. Hadoop集群搭建教程（详细）
2. Hadoop3.1.0完全分布式集群部署超详细记录
3. hadoop集群搭建-hadoop3.1.1