【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之 -- 显示创建Mat对象的七种方法

目录

1、使用Mat()构造函数

2、C\C++中构造函数进行初始化

3、为已经存在的IplImage指针创建信息头

4、利用Create()函数

5、Matlab方式的初始化

6、对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数

7、为已经存在的对象穿件新信息头

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Mat不但是一个非常有用的图像容器类，同时也是一个通用聚矩阵类。创建一个Mat对象有很多种方法，列举如下：

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1、使用Mat()构造函数

师范代码如下：

# include 
# include 

using namespace cv;
using namespace std;

void main(){
    Mat M(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));  //Mat()构造函数创建mat类
    cout << "M= " << " " << M << endl;
}

上述代码运行结果为：

 对于二维多通道图像，需要制定的参数：（1）尺寸，即行数和列数，上述代码是：（2,2）；（2）存储元素的数据类型以及每个矩阵点的通道数，上述代码是：CV_8UC3（表示使用8位的unsigned char类型，每个像素由三个元素组成三通道）；（3）Scalar是个short型向量，可以用来初始化矩阵来表示颜色。

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2、C\C++中构造函数进行初始化

代码如下：

  int sz[3] = { 2, 2, 2 };
  Mat L(3, sz, CV_8UC, Scalar::all(0));

上述例子创建了一个超过两维的矩阵，需要的参数：（1）指定维数；（2）传递一个指向一个数组的指针，这里是：sz，数组元素代表每个维度的尺寸。（3）后续就是指定类型和初始值，和方法1相同。

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3、为已经存在的IplImage指针创建信息头

代码如下：

 IplImage* img = cvLoadImage("1.jpg", 1);
 Mat mtx(img);  //转换IplImage*->Mat

上述代码是将IplImage 转换为Mat，在OpenCV3.0版本是不适用的，在3.0版本应该是：

 IplImage* img = cvLoadImage("1.jpg", 1);
 Mat mat = cvarrToMat(img);  //转换IplImage*->Mat

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4、利用Create()函数

利用Mat类中的Create()成员ha你数进行Mat类的初始化操作，此种方法不能为矩阵设置初始值，只是在改变尺寸时重新为矩阵数据开辟内存而已。

代码如下：

M.create(4, 4, CV_8UC(2));
cout << "M= " << " " << M << endl<

运行结果为：

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5、Matlab方式的初始化

Matlab形式的初始化方式：zeros()、ones()、eyes()。

代码如下：

Mat E = Mat::eye(4, 4, CV_64F);
cout << "E= " << endl << " " << E << endl << endl;

Mat X = Mat::ones(2, 2, CV_32F);
cout << "X= " << endl << " " << X << endl << endl;
    
Mat Z = Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);
cout << "Z= " << endl << " " << Z << endl << endl;

运行结果为：

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6、对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数

代码如下：

Mat C = (Mat_(3, 3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);
cout << "C= " << endl << " " << C << endl << endl;

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7、为已经存在的对象穿件新信息头

 使用clone()或者copyTo()为一个已经存在的Mat对象创建一个新的信息头，代码如下：

Mat RowClone = C.row(1).clone();
cout << "RowClone= " << endl << " " << RowClone << endl << endl;

运行结果如下：