大公司笔试面试有哪些经典算法题目？

首先，强烈建议采用“题海战术”。我当然不会告诉题主，今年面了数十家公司，90%的题目是原题（没办法，就那几个知识点，能有什么新题） 
题库在哪里呢？按照循序渐进的原则，一一介绍：

1. cc150，全名cracking the coding interview - 150 Programming Questions and Solutions。经典中的经典，曾有人别的啥都不做，刷这本书三四遍，拿了Google的offer（注意是在美国，在中国就算了……）这本书的优势在于分章节，每章突出一块知识，题目精炼，答案好找；缺点呢，你写出的代码，需要深度检验，而cc150是书不是online judge，这个还是做不到。

2. leetcode。程序员刷面试题的第一网站，题多且全，少部分题目收费。刷的人很多，答案非常好找。online judge能深度检验代码的正确性，刷leetcode是最能锻炼算法题能力的。假如说时间有限只能刷一个，那必须是leetcode，假如时间够多……lintcode、meetqun等各大面试题OJ欢迎你，此外还有许多国内外大学的OJ。 
   以上是两大主力，但是光这两个，还不能到“题海”的水平，而且由于它们名气太响，有些公司有时会避开里面的题目……来，我们继续找题目。

3. 编程之美、剑指offer：就当成两本习题集好了，里面有些题目和1、2重复，但是大部分题目还是很优秀很巧妙的。重点是交叉对比，你就知道哪些是经典题目了。

4. careercup、看准网等：每家公司都有自己喜欢出的题目，这些网站方便你去找面经，紧跟公司出题潮流。

5. “结构之法”博客：July大神的博客，内容丰富，学习一年都可以。这里只讲里面的算法题：“微软面试100题”（实际上已经快500题了）系列，堪称算法题的大宝库，包罗万象，而且很多题目很新，是面试官喜欢出的类型……不过这个系列的排版略微混乱，很多题也没有答案；“程序员编程艺术”系列，讲的很细致，适合深入去学习一些算法；“教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题”，很实用的海量数据处理面试文章。

6. 经典库函数。这块单独拉出来，是因为考的很多，比如atoi，strstr，memcpy等等……在“程序员编程艺术”中，杂七杂八有相关的论述，最好自己系统整理一下。 
   ——————————————————————————————————————————————重点内容

好，这些足够我们的题海了。下面来讲一下，哪些属于题海中的重点。

1. 最高优先级：面经。这个比什么都重要，为了节约招聘成本，同一家公司的题目，通常不会换的太勤快。
2. 次优先级：很经典的题目。什么定义为经典？前面我写了123456，假如某道题目能重复出现几次，那绝对是不朽经典（如atoi、LCS、LPS、单链表逆置……），经典的题目毕竟出的最多，一定要非常熟练。
3. 再次：稍微短一点（50行之内），稍微新一点的题目。面试官通常时间有限，没时间让你写个上百行，所以50行左右是最好的。
4. 最末：答案很长的题目。这种题目一般不出，要是出出来，一般就是压轴大戏，为了最后检测……通常长题目容易乱，分模块慢慢写，不着急。

光在IDE上敲是不够的，还要练习多在纸上写。 
做多了，就会感觉这些题目都一样……无非dp、二分、排序、递归……无非开数组、调函数、用stl……然后题主就会悟出算法题只是公司招聘没办法的选择，因为面fresh grad也没啥别的方法了，这个方法最简单粗暴高效。然而实际工作中，重要的还是项目能力。能悟出这个道理，题主就该修成正果了。

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