【Tensorflow】卷积神经网络中strides的参数

在二维卷积函数tf.nn.conv2d()，最大池化函数tf.nn.max_pool()，平均池化函数tf.nn.avg_pool()中，卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides。

参数strides：
A list of ints. 1-D tensor of length 4. The stride of the sliding window for each dimension of input. The dimension order is determined by the value of data_format, see below for details.
如果strides=[b,h,w,c]，其中strides[0]和strides[3]默认为1。

1. b表示在样本上的步长默认为1，也就是每一个样本都会进行运算。
2. h表示在高度上的默认移动步长为1，这个可以自己设定，根据网络的结构合理调节。
3. w表示在宽度上的默认移动步长为1，这个同上可以自己设定。
4. c表示在通道上的默认移动步长为1，这个表示每一个通道都会进行运算。