python+spaCy 进行简易自然语言处理

本文引自：
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简介：

NLP python 库。
自然语言处理（NLP）是人工智能领域最重要的部分之一。它在许多智能应用中担任了关键的角色，例如聊天机器人、正文提取、多语翻译以及观点识别等应用。业界 NLP 相关的公司都意识到了，处理非结构文本数据时，不仅要看正确率，还需要注意是否能快速得到想要的结果。

NLP 是一个很宽泛的领域，它包括了文本分类、实体识别、机器翻译、问答系统、概念识别等子领域。

内容提要

1. spaCy简介及安装方法

2. spaCy的管道与属性

   1. Tokenization
   2. 词性标注
   3. 实体识别
   4. 依存句法分析
   5. 名词短语
3. 集成词向量计算
4. 使用spaCyc进行机器学习
5. 与NLTK和CoreNLP的对比

详细内容见连接啦~