vs2015+dlib19.7+opencv_3.3.0的关于人脸识别的配置。
这是我发的第一篇博客呢，先向大家介绍一下自己，我叫
Vencent，文三特，是一个鸭血都能吃出醉的感觉的人，是不是很迷，第一次在这发博客真的很激动呢，不过希望我的整理会对大家的学习有所帮助，好了，我们闲话少说，进入正题吧。
这篇文章的标题是
Vs2015+dlib19.7+opencv_3.3.0的
关于人脸识别的配置。所以，这是一篇基于面部识别功能的的配置，若有其他功能需求，本博客
暂不负责哦，哈哈哈 。
那我们按照顺序来，先说说
Dlib的设置。
（1）Dlib19.7的配置
1、这是下载地址： Dlib19.7下载地址下载好之后，解压缩至任意位置，不过目录里不要有中文哦，不然会对程序的生成有影响的。在写这个面部识别程序时，会用到dlib的数据链接库文件，也就是dlib.lib，这个文件是需要用cmake生成的。因为我的系统是64位的，这里我下载的是cmake-3.10.0-rc2-win64， 下载链接。将cmake文件解压完后，点开bin目录下的cmake-gui.exe文件，然后我们先配置路径，现在我们先在dlib的文件夹里新建一个build文件，dlib文件里我将dlib解压到了D盘的目录下，所以我填的路径是
D:/
dlib-19.7/dlib-19.7和D:/dlib-19.7/dlib-19.7/build。然后点击configure，此时会跳出一个窗口，如图：
这里是64位系统所以选择Visual Studio 14 2015 Win64 ，然后点击Finish,
在出现configure done之后，点击Generate，在显示Generate done之后，
用VS2015打开刚才的build目录下的“Project.sln”。
点击生成菜单下的生成解决方案，等待项目编译完成，就可以发现“build\dlib\Debug\”目录下多了dlib.lib文件，就OK了。关于vs2015的dlib我会在最后和opencv的一起讲。
（2）Opencv3.3.0的配置
首先是opencv3.3.0的 下载地址，我选择的是在sourceforge中下载，也可以在github里下载，选择windows版本
直接下载opencv-3.3.0-vc14.exe文件
进入之后会自动跳出下载提示。下载完后，点开opencv-3.3.0-vc14.exe文件，记得安装目录中不要有中文，我的安装目录如图：
安装完后的目录如图所示：
接下来要配置opencv的环境变量，右键此电脑（我的电脑），点击属性，选择高级系统设置，跳出的界面如图：
点击上图中的环境变量，并选中窗口中的path，并进行编辑，将opencv目录下的build目录下的bin文件夹目录添加至其中，根据我的安装目录，添加的path如下：
然后点击确定，注销计算机后，环境变量的设置就生效了。
到这里，opencv的配置就结束了，接下来，我详细讲一下opencv和dlib在visual studio 2015的配置。
（3）Visual studio 2015的配置
第一步，我们要做的是用vs2015建立一个新项目，选win32控制台应用程序，然后点击下一步，选择空项目
而后点击完成，在右侧菜单栏的源文件选中，右键，添加新建项，选择.cpp文件，如图，点击添加
而后选择视图-->其他窗口-->属性管理器，打开属性管理器目录下的Microsoft.Cpp.x64.user，双击，进入属性页面，
而后选择页面中的VC++选项，选中其中的包含目录库进行编辑，填入opencv\build\include，opencv\build\include\opencv，opencv\build\include\opencv2这三个目录，根据我的安装路径所填的信息如图所示：
而后点击确定，并在VC++的库目录选项中添加opencv\build\x64\vc14\lib，根据我的安装路径添加的信息如下：
而后点击确定，再点击菜单中的C/C++选项，首先在其的附加包含目录中添加路径：dlib-19.7\dlib-19.7，根据我的解压目录，应该填的路径如图：
而后选中C/C++菜单下的预处理器选项中的预处理器定义，添加以下定义：
DLIB_PNG_SUPPORT
DLIB_JPEG_SUPPORT
DLIB_JPEG_SUPPORT
点击确定后，选中左侧列表中的连接器菜单，首先给该选项下的附加库目录添加一些路径：dlib-19.7\build\dlib\Debug，opencv\build\x64\vc14\lib，根据我的装载目录，添加的信息如图：
而后选中链接器菜单下的输入选项，选择页面中的附加依赖项，添加以下文件：
opencv_world330.lib
opencv_world330d.lib
dlib.lib，如图：
opencv_world330d.lib
dlib.lib，如图：
做完这些后，将vs2015的菜单里的debug选项选择成x64选项
到这里，配置就基本完成啦，将这个项目保存后退出，接下来我讲一下如何试验一下面部识别。
（4）程序尝试
首先新建一个新项目，按照上述，选择win32控制台应用程序，选择空项目，首先我们要将我们所需要的c文件添加入项目中，我们右键源文件，添加现有项，先是dlib-19.7\dlib\all下的source.cpp文件，然后是dlib-19.7\examples目录下的webcam_face_pose_ex.cpp文件，接下来，我们需要下载一个人脸库， 下载链接，下载好之后，将里面的shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件放置到consoleapplication目录下，如果你要直接运行面部识别程序，需要将这个.dat文件，放入项目目录中x64目录下的的debug或者是release文件夹中，而后我们点击生成菜单下的，生成consoleapplication，也就是生成应用程序。生成成功了之后就可以进行调试运行了。
（PS：偷偷告诉你们，用release模式更流畅哦。）
效果图如下：
图中眼睛部分的和鼻子部分的轮廓识别线被打码影响了。
本图使用的是dlib自带的范例程序，各位大牛们也可以自己写一个，特征点的识别程序。
（经照片主人同意打码放在了这里，若是有转载以及其他使用的务必经过主人同意后使用，否则必将追究法律责任。)
接下来，我说一下可能出现的
error，warning和
处理方法：
1、这个问题是我在建立的时候遇到的，软件报错
png.h文件找不到，这是十分令人苦恼的，于是，为了解决这个问题，我选择将png的头文件直接换成#include“······external/libpng/png.h”，此为pbg.h的文件目录，这样这个error就能解决了。
2、在Debug模式下OBJ字节数组太大而报错，在属性 -> C/C++ -> 命令行 加入
/bigobj
就行了，如图：
3、若读取jpeg图片错误或找不到
jpeglib.h，在C/C++菜单下的预处理器选项中加入DLIB_JPEG_STATIC即可。如图：
4、warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失，面对这种状况，我们有五种方法：
（1）转换Code文件为Unicode格式；
（2）在Project -> Properties -> Configuration Properties -> C/C++ -> Advance 的 Disable Specific Warnings 中添加相应的警告编号：4819；
（3）或找出不符合Unicode格式的文件，然后在该文件的开始处加入下面的语句：
# pragma warning (disable:4819)
（4）哪个文件出现这个警告错误，打开它， 用VS2010的查找替换功能，打开允许正则表达式选项，选择当前窗口，查找替
换 \n 为 \n , 然后，这个世界就清净了。原因： 查找的 \n 是跨平台的回车，替换的 \n 却是当前代码页的回车了。
（5）第五种也是最好的一种，就是打开有该warning的文件，点击文件选高级保存选项，显示如下，或是其他别的编码格式，改
变编码格式为代码页936或Unicode，总之是适合自己的编码格式点击确定后保存，重新编译，warning消失。
到这里，我们今天的讲解就结束了。很感谢大家的耐心阅读，若是有所帮助请给我点个赞啊，这是我第一次在这里写博客，有很多不足的地方需要改进，还请各位大牛多多批评指正，谢谢！
ps：我是一个吃鸭血都能吃醉的人，哈哈哈