人工智能界的剑桥双杰

    剑桥大学的两个本科生，一个实验心理学专业，一个计算机专业，最近几年让人工智能几经沉浮后再度闪耀登场；一个深度学习，一个Deepmind，让机器学习不再寂寞......

Geoffrey Hinton（剑桥国王学院心理系）

Hinton was educated at King's College, Cambridge graduating in 1970, with a Bachelor of Arts in experimental psychology.He continued his study at the University of Edinburgh where he was awarded a PhD in artificial intelligence in 1977 for research supervised by H. Christopher Longuet-Higgins.

     Hinton本科阶段在剑桥国王学院（凯恩斯、图灵的学院）学习实验心理学，他意识到科学家们并没有真正理解大脑——不能完全掌握数十亿神经元之间的交互以及如何提升智力。这些科学家可以解释电信号沿着一个轴突连接一个神经元到另一个，但他们无法解释这些神经元是如何学习或计算的。Hinton认为这些都是大问题，答案可能最终让我们实现1950年代人工智能研究人员的梦想。他被誉为深度学习之父。

Demis Hassabis（剑桥皇后学院计算机系）

After completing his high school A-Level and S-level exams early at 16 he began his computer games career at Bullfrog Productions, first level designing on Syndicate and then at 17 co-designing and lead programming on the classic gameTheme Park, with the games designer Peter Molyneux. Theme Park, a celebrated simulation game, sold several million copies and won a Golden Joystick Award, and inspired a whole genre of management sim games. Hassabis then left Bullfrog to take up his place at Queens' College, Cambridge where he studied the Computer Science Tripos graduating in 1997 with a Double First from the Computer Laboratory, University of Cambridge. After running technology companies for several years, Hassabis returned to academia to obtain his PhD in Cognitive Neuroscience from University College London (UCL) in 2009 and continued his neuroscience and artificial intelligence research as a Wellcome Trust Research Fellow at the Gatsby Computational Neuroscience Unit, UCL and as a visiting scientist jointly at MIT and Harvard.

      Hassabis对于了解和创造智能的追求，引领他经历了三个职业生涯：游戏开发者，神经系统科学家，以及人工智能企业家。在提前两年完成高中学业之后，Hassabis便从英国知名游戏设计师Peter Molyneux那里得到了一份工作。17岁时，Hassabis领衔开发了一款在1994年发行的经典模拟游戏《主题公园》。随后他继续在剑桥大学皇后学院（中国留学生较多的一个学院）修得一个计算机科学学位，并于1998年创立了自己颇为成功的游戏公司。

     但构建电子游戏的需求限制了Hassabis从事其真实使命，他说：“我觉得是时候做一些以智能为首要任务的事情了。”在2005年，他开始在伦敦大学学院进修神经系统科学博士学位，他觉得通过研究真实人脑也许能找到线索，从而帮助研究人工智能。他最终选择研究海马体，这是一块支持记忆和空间导向的大部部分，且目前所知甚少。他对此表示：“我挑的这些脑领域和脑功能，都是目前对其没有优秀运算法则应对的区域。”

      作为一个没有学习高中生物的计算机科学家与游戏企业家，Hassabis一众医学博士和心理学家间显得尤为突出。他谈到：“我经常开玩笑说，我对大脑唯一了解的事情就是，它在头盖骨里。”但Hassabis很快便做出了成绩。2007年，在一项被《科学》杂志评选为“年度突破”的研究中，他向人们展示出，五名因脑损伤而遭受失忆症折磨的病人，他们的海马体会努力地设想未来的事情。这暗示大脑中被认为只与过去有关的部分也对计划未来至关重要。

记忆和提前计划纠结在一起的理念，也让Hassabis进入下一阶段的冒险。2011年，他放弃了博士后研究生生活，转而创立了以“解决智能”为经营理念的DeepMind。

     英国《自然》杂志2016年1月27日发文称，美国谷歌公司旗下的人工智能(AI)开发商“DeepMind”(位于英国)研发的围棋电脑软件“AlphaGo”(阿尔法围棋)打败了职业棋手，开创全球先河。Hassabis再度成为人工智能界的热点。

      若看到两位学弟今天的成就，估计作为人工智能之父的学长图灵（剑桥大学国王学院本科生）在天之灵也会倍感欣慰吧！

     一个地方不在大小，关键看有无灵气，剑桥就是这样一个神奇的地方，不但有山有水，还有剑有桥。那里的山其实就是一个小土坡，一个罗马人的兵营城堡（Camp castle）遗址，但站在那里可以俯瞰到整个剑桥的景色，让人久久不愿离开。那里的水就是流淌了数千年的康河（Cam river），不深不宽，流过几座著名学院的石桥、木桥、铁桥（Bridge），山水由桥相连，Cam＋Bridge，自然就构成了剑桥（Cambridge）。有山有水有桥的地方多了，咋就此处那么有名呢？对，原因是这里有剑，还不是罗马人的剑，而是英国人的剑，英国人用这把锋利的剑为人类开辟了一个新的世界，认识到了宇宙和人类的秘密，本书就是试图发现发现这些秘密的秘密，同时也试图延续这些发现，让那棵苹果树在肥沃的东方土地上不断地开花结果，生生不息，绵绵不断，进而铸剑建桥，使得东西方取长补短，相得益彰……

——摘自《追问人工智能：从剑桥到北京》一书