揭秘CVPR2017 WebVision图片分类竞赛冠军背后的技术

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编者按:随着终端摄像设备的普及,互联网上存在着海量的数据资源。然而,由于这些数据存在无标注、有噪标注等问题,并不能够直接应用于机器学习任务。在如今“数据为王”的时代,如果能够利用小样本精确标注数据来训练模型,并进一步泛化到大样本有噪标注、乃至无标注数据中,将为基于图像的机器学习任务带来巨大进步。本文中, CVPR2017 WebVision图片分类竞赛冠军黄伟林博士,将为大家介绍,如何利用海量无精确人工标注的网络图片,训练高性能神经网络模型。文末,大讲堂特别提供文中提到所有文章的下载链接。


本文整理自Valse Webinar 2017-11-29期报告。


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