揭秘CVPR2017 WebVision图片分类竞赛冠军背后的技术

点击上方“深度学习大讲堂”可订阅哦！

编者按：随着终端摄像设备的普及，互联网上存在着海量的数据资源。然而，由于这些数据存在无标注、有噪标注等问题，并不能够直接应用于机器学习任务。在如今“数据为王”的时代，如果能够利用小样本精确标注数据来训练模型，并进一步泛化到大样本有噪标注、乃至无标注数据中，将为基于图像的机器学习任务带来巨大进步。本文中， CVPR2017 WebVision图片分类竞赛冠军黄伟林博士，将为大家介绍，如何利用海量无精确人工标注的网络图片，训练高性能神经网络模型。文末，大讲堂特别提供文中提到所有文章的下载链接。

本文整理自Valse Webinar 2017-11-29期报告。