【Redis源码剖析】 - Redis之事务的实现原理
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今天为大家带来Redis中事务部分的源码分析。Redis的事务机制允许将多个命令当做一个独立的单元运行，主要包括multi、exec、watch、unwatch、discard五个相关命令。如果你还不熟悉这几个命令，可以先看看我的另一篇文章【Redis学习笔记（七）】 Redis中的事务
本文所讲述的内容主要涉及redis.h和multi.c两个源文件，依据惯例，文后会提供注释版的源码。
1、总流程
事务从开始到执行需要经历以下三个阶段：
- 声明事务 （multi命令）
- 命令入队
- 执行事务（exec命令）
对于一个拥有不同状态的对象，我们通常会使用状态机的手段加以管理。Redis也使用了类似的方法来实现对事务中不同状态的管理。
我们先来看看与事务有关的几个状态，这在Redis中又称作flag，定义在redis.h中。
#define REDIS_MULTI (1<<3)
#define REDIS_DIRTY_EXEC (1<<12)
#define REDIS_DIRTY_CAS (1<<5) 下面具体介绍一下各个flag的含义：
- REDIS_MULTI表示客户端处于事务状态。当客户端执行multi命令后便由非事务状态转变为事务状态。在非事务状态下命令是一个接一个按序执行的；而当客户端处于事务状态时，命令则以事务为单位执行，一次性执行事务队列中的所有命令。
- REDIS_DIRTY_EXEC表示EXEC无效状态。当客户端进入事务状态后，Redis等待接收一个或多个命令，并把它们放入命令队列中等待执行。如果某条命令在入队过程中发生错误则进入该状态，此时Redis将客户端的flags标识字段置为REDIS_DIRTY_EXEC，随后的EXEC命令将会失败返回。
- REDIS_DIRTY_CAS表示非安全状态，该状态是针对watch命令设置的，客户端可以在声明事务前使用watch命令对一个或多个key进行监视，如果在事务执行之前这些被监视的key被其他命令修改，则进入REDIS_DIRTY_CAS状态。因为此时将要执行事务所相关的key被修改，无法保证事务的原子性。REDIS_DIRTY_CAS状态下如果执行exec命令也会失败返回，即相当于该事务被取消。
这里说明一下，上面的各个状态是我根据自己的理解定义的，便于理解事务执行流程，但可能有不规范之处。
所以Redis的事务整个流程大致是这样的：
- 客户端redisClient中有一个名叫flags的成员，标识当前客户端的状态。
- 在声明事务之前，我们可以通过watch命令对一个或多个key进行监视。如果在事务执行之前这些被监视的key被其他命令修改，Redis将redisClient->flags设置为REDIS_DIRTY_CAS标识。
- 使用multi命令可以标识着一个事务的开始，此时redisClient进入事务状态，其flags字段被设置为REDIS_MULTI标识。
- 当客户端进入事务状态后，Redis服务器等待接收一个或多个命令，并把它们放入命令队列中等待执行。如果某条命令在入队过程中发生错误，Redis会将redisClient的flags字段置为REDIS_DIRTY_EXEC标识。
- 最后我们通过exec命令执行事务，该命令将会检查redisClient的flags标识，如果该标识为REDIS_DIRTY_CAS或REDIS_DIRTY_EXEC，则事务执行失败，否则Redis一次性执行事务中的多个命令，并将所有命令的结果集合到回复队列，再作为 exec 命令的结果返回给客户端。
2、watch命令实现
与watch命令有关的关键数据结构主要有两个：
首先，每个redisDb数据库使用一个哈希表来维护key和所有监控该key的客户端列表的映射关系。这样当一个key被修改后，我们就可以对所有监控该key的客户端设置dirty标识。
redisDb结构定义在redis.h头文件中，这里省略其它无关代码。
/* Redis数据库结构体 */
typedef struct redisDb {
...
// 被watch命令监控的键和相应client
dict *watched_keys; /* WATCHED keys for MULTI/EXEC CAS */
int id;
...
} redisDb;watched_keys为字典（哈希表）结构，键为被监视的key，值为所有监控该key的客户端列表（即list数据结构）。正如下所示：
另外，每个客户端redisClient也维护着一个保存所有被监控的key的列表，这样就可以方便地对key取消监视。这个列表就是redisClient中的watched_keys成员，该成员是一个双向链表list结构。
在redisClient->watched_keys中使用watchedKey结构来标识一个Redis中的key，在watchedKey中不仅需要保存被监视的key，还需要记录该key所在的数据库。其定义如下：
typedef struct watchedKey {
// 被监控的key
robj *key;
// key所在的数据库
redisDb *db;
} watchedKey;redisDb-> watched_keys和 redisClient->watched_keys两者的结合就实现了watch/unwatch命令所需要的功能：通过redisDb-> watched_keys 哈希表， 如果某个程序需要检查某个键是否被监视， 那么它只要检查字典中是否存在这个键即可； 通过redisClient->watched_keys，如果某个程序要获得该客户端监视的所有key，那么它只要获得该链表即可。
接下来，我们看看watch命令的具体实现，该功能由watchForKey函数完成。
void watchForKey(redisClient *c, robj *key) {
list *clients = NULL;
listIter li;
listNode *ln;
watchedKey *wk;
/* Check if we are already watching for this key */
// 检查该key是否已经保存在client->watched_keys列表中
// listRewind获取list的迭代器
listRewind(c->watched_keys,&li);
// 遍历查找，如果发现给定key已经存在直接返回
while((ln = listNext(&li))) {
wk = listNodeValue(ln);
if (wk->db == c->db && equalStringObjects(key,wk->key))
return; /* Key already watched */
}
/* This key is not already watched in this DB. Let's add it */
// 检查redisDB->watched_keys是否保存了该key和客户端的映射关系，如果没有则添加之
// 获取监控给定key的客户端列表
clients = dictFetchValue(c->db->watched_keys,key);
// 如果该列表为空，则创建一个
if (!clients) {
clients = listCreate();
dictAdd(c->db->watched_keys,key,clients);
incrRefCount(key);
}
// 并加入当前客户端
listAddNodeTail(clients,c);
/* Add the new key to the list of keys watched by this client */
// 将一个新的watchedKey结构添加到client->watched_keys列表中
wk = zmalloc(sizeof(*wk));
wk->key = key;
wk->db = c->db;
incrRefCount(key);
listAddNodeTail(c->watched_keys,wk);
}unwatch命令执行相反的操作，由unwatchAllKeys函数实现。
void unwatchAllKeys(redisClient *c) {
listIter li;
listNode *ln;
// 如果没有key被监控，直接返回
if (listLength(c->watched_keys) == 0) return;
// 获得c->watched_keys列表的迭代器
listRewind(c->watched_keys,&li);
// 遍历c->watched_keys列表，逐一删除被该客户端监视的key
while((ln = listNext(&li))) {
list *clients;
watchedKey *wk;
/* Lookup the watched key -> clients list and remove the client
* from the list */
wk = listNodeValue(ln);
// 将当前客户端从db->watched_keys中删除
clients = dictFetchValue(wk->db->watched_keys, wk->key);
redisAssertWithInfo(c,NULL,clients != NULL);
listDelNode(clients,listSearchKey(clients,c));
/* Kill the entry at all if this was the only client */
// 如果没有任何客户端监控该key，则将该key从db->watched_keys中删除
if (listLength(clients) == 0)
dictDelete(wk->db->watched_keys, wk->key);
/* Remove this watched key from the client->watched list */
// 将c->watched_keys删除该key
listDelNode(c->watched_keys,ln);
// 释放资源
decrRefCount(wk->key);
zfree(wk);
}
}对于上面这两段代码，我已经详细注释过了，这里就不展开讲解。接下来我们看看multi/exec命令实现原理。
3、multi/exec命令实现
我们从 “声明事务 ” => “命令入队” => “执行事务”这三个阶段来分别介绍其原理。
3.1、声明事务
声明事务通过multi命令实现，从下面源码中我们可以看到：
- Redis不支持嵌套事务。
- 声明事务其实就是简单地将flags设置为REDIS_MULTI标识。随后redisClient进入事务状态，等待命令入队。
/* 执行MULTI命令 */
void multiCommand(redisClient *c) {
// 不支持嵌套事务，否则直接报错
if (c->flags & REDIS_MULTI) {
addReplyError(c,"MULTI calls can not be nested");
return;
}
// 设置事务标识
c->flags |= REDIS_MULTI;
addReply(c,shared.ok);
}3.2、命令入队
这里我们先来介绍一下与命令队列相关的数据结构。
在redisClient中存在multiState mstate字段用来保存一个事务中的所有命令和其它相关信息，multiState结构定义在redis.h头文件中。
/* 事务状态结构体 */
typedef struct multiState {
// 命令数组，保存着该事务中的所有命令并按输入顺序排列
multiCmd *commands; /* Array of MULTI commands */
// 命令数组长度，即命令的数量
int count; /* Total number of MULTI commands */
int minreplicas; /* MINREPLICAS for synchronous replication */
time_t minreplicas_timeout; /* MINREPLICAS timeout as unixtime. */
} multiState;multiState结构中的multiCmd *commands正是真正存放命令的命令队列，其实质是一个数组。multiCmd表示一条完整的输入命令，包含“要执行的命令”、“命令参数”、“参数个数”三个属性。定义如下：
/* 事务命令结构体 */
typedef struct multiCmd {
// 命令参数
robj **argv;
// 参数个数
int argc;
// 要执行的命令
struct redisCommand *cmd;
} multiCmd;命令入队由queueMultiCommand函数实现。
/* 将一个新命令添加到multi命令队列中 */
void queueMultiCommand(redisClient *c) {
multiCmd *mc;
int j;
// 在原commands后面配置空间以存放新命令
c->mstate.commands = zrealloc(c->mstate.commands,
sizeof(multiCmd)*(c->mstate.count+1));
// 执行新配置的空间
mc = c->mstate.commands+c->mstate.count;
// 设置各个属性（命令、命令参数个数以及具体的命令参数）
mc->cmd = c->cmd;
mc->argc = c->argc;
// 分配空间以存放命令参数
mc->argv = zmalloc(sizeof(robj*)*c->argc);
memcpy(mc->argv,c->argv,sizeof(robj*)*c->argc);
for (j = 0; j < c->argc; j++)
incrRefCount(mc->argv[j]);
// 命令队列中保存的命令个数加1
c->mstate.count++;
}3.3、执行事务
Redis通过exec命令执行事务，该命令将会检查redisClient的flags标识，如果该标识为REDIS_DIRTY_CAS或REDIS_DIRTY_EXEC，则事务执行失败返回。如果客户端仍然处于事务状态， 那么当 exec 命令执行时，Redis会根据客户端所保存的事务队列， 以“先近先出”的策略执行事务队列中的命令，即最先入队的命令最先执行， 而最后入队的命令最后执行。
exec命令由execCommand执行。
/* 执行exec命令 */
void execCommand(redisClient *c) {
int j;
robj **orig_argv;
int orig_argc;
struct redisCommand *orig_cmd;
// 是否需要将MULTI/EXEC命令传播到slave节点/AOF
int must_propagate = 0; /* Need to propagate MULTI/EXEC to AOF / slaves? */
// 如果客户端当前不处于事务状态，直接返回
if (!(c->flags & REDIS_MULTI)) {
addReplyError(c,"EXEC without MULTI");
return;
}
/* Check if we need to abort the EXEC because:
* 1) Some WATCHed key was touched.
* 2) There was a previous error while queueing commands.
* A failed EXEC in the first case returns a multi bulk nil object
* (technically it is not an error but a special behavior), while
* in the second an EXECABORT error is returned. */
// 检查是否需要中断事务执行，因为：
// （1）、有被监控的key被修改
// （2）、命令入队的时候发生错误
// 对于第一种情况，Redis返回多个nil空对象（准确地说这种情况并不是错误，应视为一种特殊的行为）
// 对于第二种情况则返回一个EXECABORT错误
if (c->flags & (REDIS_DIRTY_CAS|REDIS_DIRTY_EXEC)) {
addReply(c, c->flags & REDIS_DIRTY_EXEC ? shared.execaborterr :
shared.nullmultibulk);
// 取消事务
discardTransaction(c);
goto handle_monitor;
}
/* Exec all the queued commands */
// 现在可以执行该事务的所有命令了
// 取消对所有key的监控，否则会浪费CPU资源
unwatchAllKeys(c); /* Unwatch ASAP otherwise we'll waste CPU cycles */
// 先备份一次命令队列中的命令
orig_argv = c->argv;
orig_argc = c->argc;
orig_cmd = c->cmd;
addReplyMultiBulkLen(c,c->mstate.count);
// 逐一将事务中的命令交给客户端redisClient执行
for (j = 0; j < c->mstate.count; j++) {
// 将事务命令队列中的命令设置给客户端
c->argc = c->mstate.commands[j].argc;
c->argv = c->mstate.commands[j].argv;
c->cmd = c->mstate.commands[j].cmd;
/* Propagate a MULTI request once we encounter the first write op.
* This way we'll deliver the MULTI/..../EXEC block as a whole and
* both the AOF and the replication link will have the same consistency
* and atomicity guarantees. */
// 当我们第一次遇到写命令时，传播MULTI命令。如果是读命令则无需传播
// 这里我们MULTI/..../EXEC当做一个整体传输，保证服务器和AOF以及附属节点的一致性
if (!must_propagate && !(c->cmd->flags & REDIS_CMD_READONLY)) {
execCommandPropagateMulti(c);
// 只需要传播一次MULTI命令即可
must_propagate = 1;
}
// 真正执行命令
call(c,REDIS_CALL_FULL);
/* Commands may alter argc/argv, restore mstate. */
// 命令执行后可能会被修改，需要更新操作
c->mstate.commands[j].argc = c->argc;
c->mstate.commands[j].argv = c->argv;
c->mstate.commands[j].cmd = c->cmd;
}
// 恢复原命令
c->argv = orig_argv;
c->argc = orig_argc;
c->cmd = orig_cmd;
// 清除事务状态
discardTransaction(c);
/* Make sure the EXEC command will be propagated as well if MULTI
* was already propagated. */
if (must_propagate) server.dirty++;
handle_monitor:
/* Send EXEC to clients waiting data from MONITOR. We do it here
* since the natural order of commands execution is actually:
* MUTLI, EXEC, ... commands inside transaction ...
* Instead EXEC is flagged as REDIS_CMD_SKIP_MONITOR in the command
* table, and we do it here with correct ordering. */
if (listLength(server.monitors) && !server.loading)
replicationFeedMonitors(c,server.monitors,c->db->id,c->argv,c->argc);
}Redis事务的实现原理就介绍这么多。很多人一听到“事务”这个词就会潜意识的认为这是一个很复杂的东西。而实际上Redis中使用很轻巧的办法提供事务操作，代码只有300来行，并不是很复杂。
注释版源码请移步：https://github.com/xiejingfa/the-annotated-redis-2.8.24