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数据库日常管理 ? 我有这些经验浅谈交给你

作者：Double_K

内容来源：ITPUB

数据库是整个 IT 系统的最底层，而漏斗形的 IT 结构让数据库成为整个 IT 的瓶颈，在没有 DBA 的企业中对数据库的管理更为重要，常见的管理一般只有定期的巡检，软件厂商、集成商等等，而且是简单的巡检，这样对隐患的排查极其弱，无法起到该有的效果，而在数据库的专业服务中，博主应该做到下述方面。

普遍的问题

博主就职于一家专注数据库产品及服务的公司，见过上千家的客户场景，和各行业的人、系统打过交道，那么我们来看看普遍遇到的问题。

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为什么会这样

我认为造成现在数据库问题频发的原因有 4 点：

1. 传统的 IT 建设方式、管理方式导致了今天的问题

传统的建设方式：一大堆厂商的产品简单堆叠、松散拼凑。 传统的管理方式：用户的运维人员 + 一大堆厂商。

2. 缺乏专业规划的 IT 架构，缺乏稳定性，增加管理复杂性

架构缺乏规划和合理化设计，借助一大堆厂商提供的分散的单机、双机、备份一体机、虚拟化、超融合等技术的简单堆叠，参见 ：如何规划、建设你的数据库架构

3. 传统的数据库管理方式无法满足今天的业务要求

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4. 高速的业务增长导致数据平台面临巨大挑战

今天，业务高度依赖 IT，IT 的重要程度。。。 今天，IT 系统的使用者、数据量的规模一直在快速增长，且体量空前的大;

愿景--大逻辑

说到数据库管理，有合理规划的架构必然是前提，架构是基础，在稳定的基础上配备合理的管理手段，管理制度，在上层要有及时的服务 (很多企业没有 DBA、没有懂得人也许这是最大的问题)

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细化管理

架构层面不再赘述，如何可视化管理? 如何制定管理制度? 如何快速准确消灭问题? 如何轻松、简单?

工具篇

首先普遍缺乏 DBA 的企业中是否可以找到一个称手的工具，正所谓 "武林至尊，宝刀屠龙，号令天下，莫敢不从，倚天不出，谁与争锋"

称手的工具产品对于管理数据库更为重要，对于武林高手 (资深 DBA) 工具能起到的作用——方便，对于非专业数据库人员起到的左右——一个 DBA 小秘书

那么现在的数据库称手兵器应该做到什么?? (个人觉得至少要下述内容)

  • 统一管理，统一呈现

  • 实时知道复杂的数据库运行状态，运行了哪些语句，运行的怎么样?

  • 告警，问题及时自动报告

  • 知道过去发生了什么，就像 “摄像头” 记录分分秒秒，记录案发现场

  • 指标全面，支撑解决问题，可以应对数据库的复杂场景，生僻问题

  • 智能化，自动化巡检，一键发现潜在隐患

  • 智能化，解决问题 (性能、日常运维)

这样的工具也许就是知道数据库的 “昨天、今天、明天”，也就是 “过去、现在和将来”

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当然，现在的运维管理工具产品越来越强大，强大到甚至让我这 10 年的老司机都感觉到要被取代，往往非专业的 DBA 缺少的是：

  • 解决问题所需要的数据支撑

  • 分析问题的逻辑

  • 解决问题的手段

那相应的工具产品中也要做到数据指标全面，而且对分析问题的流程和逻辑做到只需 “按步骤点击” ，比如突然一个时间点系统慢了，要帮助管理人员清晰的展示出分析问题的逻辑!

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也许这就是所谓的 “工欲善其事，必先利其器”

管理篇

除了称手的工具外，标准化管理流程也是必要的，再牛逼得工具不用也是白扯，博主之前做 DBA 的时候的管理流程分享给大家，很多人也问 DBA 都要做些什么，统一回答：

  • 日常巡检，保证系统稳定 (DBA 最重要的工作)，经常会有客户的数据库，备份策略错误，作业失败，磁盘空间爆满等等一系列的基本问题，这些都应该通过日常巡检处理

  • 注：不是流于表面 CPU、IO、内存，而要深入数据库各项指标，并生成报告，汇报

  • 周期：每周 / 每月

  • 新上线系统 / 功能的评估，现在的企业系统中经常会有新接口的上线，这些功能是否会对原有系统造成性能影响?

  • 注：企业对新功能的上线过程要严格把控，严格控制风险，往往问题都是日积月累不重视而产生的

  • 周期：每次

  • 日常性能优化，数据库是动态的过程，需要不断的优化，而不是一次优化以后就没问题了，买车还需要定期保养吧!

  • 应急问题处理，突发问题是避免不了的，但是要做到少突发，提前消灭 (这也是巡检的左右)，突发问题一旦产品，数据记录、问题日志就是必要的，快速处理问题、减少损失是必须的

  • 协作 (开发部门、软件厂商、集成商) 处理各种花式问题

专业服务篇

数据库是整个 IT 系统的最底层，而漏斗形的 IT 结构让数据库成为整个 IT 的瓶颈，在没有 DBA 的企业中对数据库的管理更为重要，常见的管理一般只有定期的巡检，软件厂商、集成商等等，而且是简单的巡检，这样对隐患的排查极其弱，无法起到该有的效果，而在数据库的专业服务中，博主认为应该做到下述方面：

  • 定期的深度、有效巡检

  • 通过专业管理工具产品让多人协作、及时分析、高效解决

  • 对多系统趋势分析，何时瓶颈

  • 根据压力、业务如何系统的整合、拆分，对基础架构进行不断升级

  • 在问题发生前解决而非在发生时救火

服务中也许只有三点：及时、专业、懂得客户

总结

大多数企业存在这样的问题：我们没 DBA，我们只对业务精通，对程序了解，但数据库我只懂一点；数据库指标多而杂，出现问题不知道怎么排查?

因为错过问题出现的时间点，问题原因无法得知，问题无法解决，长期 “头疼医头” 的 “救火” 运维留下了病根。

巡检? 啥是巡检? 根本没做过。

总来说，数据库管理要有明确的规划，如何构建平稳的架构，如何有一套轻松、简单的管理方法，如何借助专业的工具、公司或人来管理。

640?

但其实也许很简单：

早发现早治疗——预防机制

当场发现及时治疗——实时机制

彻底治疗而非缓解——全面、重视

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    php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令: 查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php 查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm 查看运行内存/usr/bin/php  -i|grep mem 重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart 在phpinfo()输出内容可以看到php
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    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
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    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
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  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他