dataX学习

1、下载压缩包
下载页面地址：https://github.com/alibaba/DataX
不要在【Clone or download】处下载，那里下载的是源码；自行编译显得有点困难。
而是在：【Quick Start】--->【Download DataX下载地址】进行下载。下载后的包名：datax.tar.gz。解压后{datax}目录下有{bin  conf  job  lib  log  log_perf  plugin  script  tmp}几个目录。
2、安装
将下载后的压缩包直接解压后可用，前提是对应的java及python环境满足要求。
System Requirements：
Linux
JDK(1.6以上，推荐1.6)
Python(推荐Python2.6.X)
Apache Maven 3.x (Compile DataX)
3、参考文档
具体安装部署及使用文档可以参考【Quick Start】部分。
json文档配置可以参考[Support Data Channels]里各接口读写配置说明。
其他的一些说明也可以在此文档中能够找到。
4、运行作业
$ cd  {YOUR_DATAX_HOME}/bin
$ python datax.py {YOUR_JOB.json}

5、编写作业文件

{
    "job": {
        "content": [
            {

            "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "langt3333",
                        "column": ["*"],
                        "splitPk": "id",
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "diag_8"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://192.168.2.1***:3306/diagbot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "writeMode": "insert",
                        "username": "root",
                        "password": "diagbo333",
                        "column": [
                           "*"
                        ],
                        "session": [
                            "set session sql_mode='ANSI'"
                        ],
                        "preSql": [
                            "truncate diag_8"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://192.168.2.**:3306/diagbot11?useUnicode=true&characterEncoding=utf8",
                                "table": [
                                    "diag_8"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                    
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 5
            }
        }
    }
}

6、运行作业文件：

python datax.py ../job/diag.json