再先进的数据分析也并不一定能够带给你准确的答案

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      之前自己写过一篇关于数据分析的文章。在那篇文章当中，我根据自己的一些实践结合当下的情况对于数据分析做了一个自己个人的判断。数据分析对现在的各行各业带来了极为巨大的积极影响，在未来的三到五年时间内，数据分析师的工作前景以及相应的工资福利将会进一步大大的提高。这个判断的基调在目前来说依然没有发生改变，但在今天晚上跑步的时候，我听了一则关于案例分析的音频，得到了一个结论——无论多么先进的数据分析判断也并不一定能够给你带来准确的答案。任何单一维度的分析判断在一定程度上都是有所偏颇的，它必定会存在着某个方面没有考虑清楚的纰漏，而那个细小的方面有可能发生极为巨大的变化，进而对结果产生根本性的影响。

      在数据分析为基础的前提下，我们还可以引进相应的案例研究分析，从而可以使我们的研究达到更为精确的结果。案例研究分析相比较于纯粹的数据分析，它会更加贴近于案例事件本身，更加具有实际性、可靠性，并且还能够对周围的环境因素进行细微的考量，将感性和理性的东西都包含其中。

      案例研究分析主要包括五个需要重点注意的方面。第一个方面，在分析中注意细微的变化，因为那些变化在积聚的过程中将会对于结果产生巨大的影响。 第二个方面，打破先入为主的思维观念和心理因素。人的思维常常在一定的基础上会根据自己的想当然、自以为是进入一种固有的思维状态。在那种思维状态当中很难分辨各种复杂的因素，被多种因素困住，无法跳出来看清事情的本质。第三个方面，要对你研究的案例进行实地现场调查，并且不断地感知你的调查对象的现实反应变化。人们在进行案例调查分析的时候，往往很容易忽略一个客观条件——案例所发生的时间场景。时间场景是影响案例的一个极为重要的因素，可以这么说，一旦缺乏了有效的时间场景，那么这个案例是完全有可能不会发生的。不同的时间场景对应了不同的案例，而此时实际的现场调查就变得极为重要。第四个方面，根据所研究的案例当中随时出现的新情况，进行随时随地的验证，并且根据出现的新情况对于原有的调查方式进行及时的更改。在做案例调查分析研究之前，我们总会在头脑里面形成一个自己的预判假设的调查研究方式，而在人传统的行为习惯的基础上，我们总是会刻意的去让案例所发展的情况往我们的调察研究假设上去靠，而不是让我们的调察研究模型根据实际情况进行相应的改变。第五个方面，进行多角度的观察。案例调查研究需要进行多维度多角度的调查研究分析，如果我们不能做到这点，那么就很有可能出现相应的疏漏，所出现的疏漏有可能就会是我们案例调察研究结果的的根本之所在。

        数据分析和案例分析对于具体事情问题的分析都是非常关键的。但对于一个什么都不懂的小白来说，先学习案例分析会比先学习数据分析好一丢丢。因为案例研究分析会给人强有力的与具体事例接触的代入感，会更加地实事求是，而不是像单纯地数据分析研究那样空洞。

 

                                                岁月的痕迹

                                                2017.10.7